开发数据

一台主机部署多个mysql实例，看这一篇就够了提前准备好 MySQL 数据库的 8 0 版本的二进制安装包

【MySQL】数据备份(导出数据 / 导入数据)导出数据 导入数据 mysqlintoout

2024BATJ面试题大全500道：Redis+数据库+分布式+微服务总而言之 面试官问来问去 问的那些 Redis 知识点也就这么多吧 复习的不够到位 知识点掌握不够熟练 所以面试才会卡壳

MySql触发器讲解及使用案例触发器 监视某种情况 并进行某种操作 它的执行并不是程序调用 也不是手工启动 而是由事件来触发 例如 对一张表进行操作时 就会触发执行事先编辑好的若干条 SQL 语句

oracle序列（sequence）信息–笔记oracle 序列 sequence 信息笔记 sequence 与表没有关系 是独立存在的 Create Sequence1 Create Sequence 首先要有 CREATE SEQUENCE 或者 CREATE ANY SEQUENCE 权

Oracle常用命令大全create user username identified by password Oracle oledb 提供者在 command 中执行多条 SQL 语句与 SQL SERVER 有少许差

Oracle的入门知识市场上开源框架使用较多的数据库是 MySQL 和 Oracle 之前写的文章 经常使用到开源的 MySQL 今天我们就来系统地认识一下 已经系统地介绍了 MySQL 的一些知识 今天我们来聊一下 Oracle 的一些入门知识

centos系统安装oracle简易客户端instantclient一 目录 1 centos 环境准备 2 instant client 下载 3 instant client 安装 4 instant client 配置 5 测试连接二 安装步骤 1 zip unzip 命令安装 等待 centos 安装完成 yum in

Oracle数据恢复—异常断电导致Oracle报错，无法打开的数据恢复Oracle 数据库故障 机房异常断电后 Oracle 数据库启库报错 system01 dbf 需要更多的恢复来保持一致性 数据库无法打开 数据库没有备份 归档日志不连续 用户方提供了 Oracle 数据库的在线文件 需要恢复 zxfg 用户的数据

Oracle 10g安装64位图解流程1 安装准备阶段 1 1 安装 Oracle 环境本例使用 X Manager 来实现与 Linux 系统的连接 本例使用的所有命令和操作都是在 X Manager 下进行 X Manager 安装完成后的配置方法如下 1 打开 X Manager 的 X Sh

oracle10g高级安装运行解压缩出的 Oracle 10g 安装程序 打开 oracle10g 的安装目录 找到 setup exe 双击即可进入安装状态出现安装初始界面 注意 如下操作 右键 setup

MySQL查询同比，环比，排名等实训练习RANK OVER AS 销量排名 LAG LAG 函数有 3 个参数 第 1 参数是字段 第二参数是周期 同比是 12 个月之前比较 因此用 12 第 3 参数用 0 意味着如果没有数据的时候 用 0 来替代

MySQL窗口函数全解析，你掌握了吗？一 引言简述 MySQL 从 8 0 版本开始支持窗口函数 它的出现为数据处理和分析带来了极大的便利 在日常开发业务中 我们常常会遇到需要在分组统计结果里针对每一条记录进行计算的情况 像聚合统计 数据挖掘等场景就经常需要这样的操作 而窗口函数

Flink窗口算子全解析：三种窗口、处理函数和触发器keyBy lt 按照一个 Key 进行分组 windowAll lt 不分组 将数据流中的所有元素分配到相应的窗口中

基于JavaSwing的贪吃蛇大作战java休闲游戏jsp源代码mysql本项目为前几天收费帮学妹做的一个项目 Java EE JSP 项目 在工作环境中基本使用不到 但是很多学校把这个当作编程入门的项目来做 故分享出本项目供初学者参考 一 项目介绍基于 JavaSwing 的贪吃蛇大作战系统有 1 权限 用户二 主要功能

mysql 之json字段详解（多层复杂检索）MySQL 5 7 8 开始支持 JSON 数据类型 MySQL 8 0 版本中增加了对 JSON 类型的索引支持

Mysql数据库tinyint，int，bigint，char，varchar究竟用哪个？比如分库分表 比如数据唯一性 这些能在程序里面完成处理的 就不要使用数据库来做 这样万一我们程序出问题了 数据库还可以兜底 如果直接使用数据库来做 数据库出问题了 那用什么兜底呢

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大数据Hadoop之——Kafka Streams原理介绍与简单应用示例Kafka Streams 是一套客户端类库 它建立在重要的流处理概念之上 它可以对存储在 Kafka 内的数据进行流式处理和分析 简称 流式计算

Flink反压机制反压是什么反压是在实时数据处理中 数据管道某个节点上游产生数据的速度大于该节点处理数据速度的一种现象 反压会从该节点向上游传递 一直到数据源 并降低数据源的摄入速度