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python计算三角形面积_利用python计算三角形的面积利用python计算三角形的面积。（1）输入三个数，作为三角形的三个边长，利用海伦公式计算三角形的面积。海伦公式：假设在平面内，有一个三角形，边长分别为a、b、c，三角形的面积S可由以下公式求得。S=根号p(p-a)(p-b)(p-c)而公式里的p为半周长（周长的一半）：p=(a+b+c)/2importmatha=float(input(“请输入第一条边”))b=float(input…

python企业微信群聊_python调用企业微信接口发送群聊消息代码参考#Author:sea2019importrequestsimportjsonimporttimeclassWebchatUtil:corpid=’必须填写你自己申请的’secret=’固定填写你自己申请的’access_token=”@staticmethoddefinit_access_token():#获取token,必须最长两个小时换一次7200秒url…

最速下降法（梯度下降法）python实现有用请点赞，没用请差评。欢迎分享本文，转载请保留出处。最近在写论文，做的是共轭梯度反演方法，所以将论文中的部分内容分享出来吧。大部分的机器学习算法的本质都是建立优化模型，通过最优化方法对目标函数（或损失函数）进行优化，从而训练出最好的模型。常见的最优化方法有梯度下降法、牛顿法和拟。牛顿法、共轭梯度法等等。在数学领域称为最优化，在地球物理领域也称为反演。关于最速下降法的原理这里…

python3 urlopen_扣丁学堂解析Python3中urlopen()使用详解扣丁学堂解析Python3中urlopen()使用详解2018-07-2313:31:141318浏览在现如今，2018年Python一直属于IT行业中比较热门技术，那么今天扣丁学堂Python培训给大家介绍一下关于Python3中urlopen()使用详解吧，首先urllib.request.urlopen()函数用于实现对目标url的访问。函数原型如下：urllib.request.urlo…

python如何爬虫股票数据_如何抓取股票数据_用Python抓取新浪的股票数据python爬虫成长之路（一）抓取证券之星的股票数据其中编译匹配模式findall方法使用这个匹配模式来匹配所需的信息并以列表的形式返回。正则表达式的语法非常多。下面我只列出使用的符号的含义。匹配除换行字符“\n”*以外的任何字符?匹配前一个字符0次还是无限次?内容正则表达式的语法相当多。也许只有一个正则表达式可以提取我想要提取的内容。在提取股票主体部分的代码时，发现有人使用xpath表达式来提取…

python 去重方法待补充：https://www.cnblogs.com/zknublx/p/6042295.html一、使用集合直接去重ids=[1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,1]ids=list(set(ids))处理起来比较简单，使用了集合方法set进行处理，不过结果不会保留之前的顺序。二、列表法ids=[1,2,3,3,4,2,3,4,5,6,1]news_i…

python绘图之折线图python中matplotlib库入门(1)——绘制折线图绘制折线图python中matplotlib库入门(1)——绘制折线图导入库设置线条添加标签设置刻度标记的大小导入库importmatplotlib.pyplotasplt为了方便使用，将pyplot命名为plt##引入数组squares=[1,4,9,16,25]values=[1,2,3,4,5]这个squares数组元素代表的是点的y值,values数组代表的是点的x值如果列表的x值是从

python一个中文占几个字节_python中英文字母和中文汉字所占的字节print(type(‘李杰’.encode(‘utf-8’)))#print(type(‘李杰’.encode(‘gbk’)))#print(len(‘李杰’.encode(‘utf-8’)))#6print(len(‘李杰’.encode(‘gbk’)))#4print(len(‘，。’.encode(‘gbk’)))#4英文和符号：print(type(‘li’.encode(‘utf-8’…

Python实现向量自回归（VAR）模型——完整步骤废话不多说，先开始分享：1.首先啥是VAR模型，我这里简略通俗的说一下，想看代码的童鞋直接跳到第3部分就好了：以金融价格为例，传统的时间序列模型比如ARIMA,ARIMA-GARCH等，只分析价格自身的变化，模型的形式为：其中称为自身的滞后项。但是VAR模型除了分析自身滞后项的影响外，还分析其他相关因素的滞后项对未来值产生的影响，模型的形式为：其中就是其他因子的滞后项……

python实现图像的理想滤波器、butterworth滤波器、指数滤波器1.傅里叶变换图像的频率滤波是基于傅里叶变换的，通过二维傅里叶变换把图像从空域转换到频域，对频域的图像的频率进行操作，比如限制某个频率范围的像素通过。（1）傅里叶变换其中离散傅里叶变换为：（2）傅里叶逆变换其中离散傅里叶逆变换为：（3）傅里叶变换性质上述傅里叶变换均为一维傅里叶变换，然而图像中为二维的傅里叶变换，因此我们可以分别在行方向和列方向分别做傅里叶变换，：2.频域滤波频域滤波的基本流程如下傅…

Python版本的查看Python版本的查看方式

python输入序列语句_Python语句序列如下: x=’car’ y=2 print(x+y) 输出结果为( )_学小易找答案…【单选题】Python语句print(“helloworld!”);的执行结果是()【单选题】下面代码的执行结果是:ls=[“2020”,“20.20”,“Python”]ls.append(2020)ls.append([2020,“2020”])print(ls)【单选题】Python表达式0and1ornot2【单选题】Python语句print(…

Python环境的搭建+pycharm的安装 小白版 菜鸟教程文章目录Python环境的搭建1.下载python2.安装3.手动添加环境变量4.pip操作命令4.1基本安装命令4.2换源安装4.3下载到本地安装4.4升级pip5.代码编辑器5.1下载5.2安装5.3试运行6.PyCharm的简单配置6.1主题的修改6.2修改字体6.3关闭软件更新功能6.4设置快捷键6.5自动导包设置6.6自动打开上次的项目设置6.7运行项目的几种方式6.8添加头部文件6.9编码设置Python环境的搭建Python是一个跨平台可移植的编程

pycharm远程开发python程序在windows中写代码，然后在linux下测试执行，是很多人的最佳选择，毕竟，linux不是一般人能玩转的。下面讲讲如果使用pycharm进行远程开发，实现在windows中写代码，在linux下执行。这里主要在虚拟机中测试，在真实的服务器也是一样的配置，如果有ssh权限或者ftp权限的话。原理原理很好理解，pycharm使用ftp将代码上传至linux，然后pycharm使用ssh连接lin

python迭代器与解析python迭代器与解析迭代器初探可能大家都已经知道for循环语句可以作用域任何序列类型，包括列表、元组以及字符串。实际上for循环能够作用于任何可迭代的对象，除了for语句，python中所有会从左至右的迭代工具都是如此，这些迭代工具包括：for循环、列表解析、in成员关系测试以及map内置函数等….这里就涉及到很重要的一个概念—–可迭代对象，除此之外还有一个与它很类似的概念，叫做迭…

python3.7安装Numpy库和前面的安装库语句一样，出现的问题看得是输入pipinstallnumpy后会发现下载的速度很慢而且到最后还不一定会安装成功，怎么解决呢？首先我们切盘，切到f盘，再找到python安装的路径（f盘是本机安装python的盘）cdf:/python/Python3.7根据自己的电脑python安装路径不同而决定然后输入安装命令python-mpipinstallnumpy…

CentOS7 安装chrome浏览器和ChromeDriver 及 python脚本调用chrome浏览器环境：contos7.5chrome81.0.4044.6981.0.4044.69-chromedriver_linux64python3.6.1selenium3.141.01、centos7安装chrome浏览器配置安装源#在目录/etc/yum.repos.d/下新建文件google-chrome.repovim/etc/yum.repos…

老男孩python作业题_老男孩python学习第一天作业问题一：操作系统的作用?答：操作系统，可以控制和协调电脑的各个组件进行协同工作。问题二：列举你听过的操作系统及区别？答：常用操作系统如下：一、Windows二、Linux三、MacOS区别：Windows：丰富的图形化界面、闭源、收费、大量工具、适用于个人办公、娱乐。Linux：性能好、占用资源少、适用于做服务器。MacOS：人性化交互好、好看好用、适用于个人使用、开发。问题三：列举你了解的编码…

linux fsync实例,Python os.fsync()方法Python的os.fsync()方法返回强制将文件描述符fd写入磁盘。如果使用Python文件对象f，首先要执行f.flush()，然后执行os.fsync(f.fileno())，以确保与f关联的所有内部缓冲区都被写入磁盘。语法以下是fsync()方法的语法-os.fsync(fd)参数fd−这是缓冲区同步的文件描述符(必需的)。返回值此方法没有返回值。示例以下示例显示了fsync()…

python贪心算法几个经典例子_Python笔试——贪心算法贪心算法贪心算法（又称贪婪算法）是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的是在某种意义上的局部最优解。贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，关键是贪心策略的选择，选择的贪心策略必须具备无后效性，即某个状态以前的过程不会影响以后的状态，只与当前状态有关。基本思路思想贪心算法的基本思路是从问题的某一个初始解出发一步一步地进行，根据某个优化测度…