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Python作为一种高级、通用的解释型编程语言，以其简洁的语法和易于学习的特性，在人工智能领域得到广泛应用，包括机器学习、深度学习、自然语言处理和计算机视觉等领域。因此，在开始人工智能开发之前，建立坚实的Python基础是必不可少的。
以下资料按照Python学习路线分成了入门基础、进阶、Python库、实战4个部分，大家可以根据自己的需求进行选择。
一、Python 入门基础
主要以Python基础知识为主，涵盖语法、函数、模块、数据结构、面向对象编程等。其中不乏一些经典书籍。
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二、Python 进阶/编程
涵盖文件操作与异常处理、堆栈与队列、迭代器与生成器、进程和线程、编程技巧和示例代码等知识。
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三、Python库
Python拥有丰富的类库，为数据科学、机器学习和自然语言处理等领域提供了强大的支持，显著降低了人工智能开发人员的工作难度。
此部分收集整理了一些流行的Python 类库学习资源，包括：NumPy、SciPy、Pandas、Matplotlib、Seaborn。
四、Python实战
Python在人工智能领域的应用非常广泛，包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。如果你正在打算通过Python进行实战学习，不妨学习一下以下推荐资源，这些资源可以帮助你系统地学习Python在人工智能领域的应用，掌握实战技能。
关于Python学习指南
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光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
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