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数据分布组合图表 Python
在数据分析和可视化中，组合图表是一种强大的工具，可以同时展示多个数据分布的特征和关系。Python提供了多个库和工具来创建各种类型的组合图表，包括直方图、箱线图、散点图等。本文将介绍如何使用Python创建数据分布组合图表，并提供相应的源代码示例。
首先，我们需要安装和导入必要的库。在本例中，我们将使用matplotlib和seaborn库进行数据可视化。
import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns 接下来，我们将使用一个示例数据集来演示如何创建数据分布组合图表。假设我们有一个包含身高和体重数据的数据集，并且我们想要比较这两个变量的分布情况。
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