轻松办公-OfficeExcel函数精解（四十四）

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轻松办公-OfficeExcel函数精解

（四十四）

1、HARMEAN函数

• 函数功能

返回数据集合的调和平均值。调和平均值与倒数的算术平均值互为倒数。

• 语法

HARMEAN(number1,number2,…)

参数说明：

• Number1, number2, … 是用于计算平均值的 1 到 255 个参数，也可以不使用这种用逗号分隔参数的形式，而用单个数组或对数组的引用。

注解：

• 调和平均值总小于几何平均值，而几何平均值总小于算术平均值。
• 参数可以是数字或者是包含数字的名称、数组或引用。
• 逻辑值和直接键入到参数列表中代表数字的文本被计算在内。
• 如果数组或引用参数包含文本、逻辑值或空白单元格，则这些值将被忽略；但包含零值的单元格将计算在内。
• 如果参数为错误值或为不能转换为数字的文本，将会导致错误。
• 如果任何数据点小于等于 0，函数 HARMEAN 返回错误值 #NUM!。
• 调和平均值的计算公式如下：

• 示例

2、HYPGEOMDIST函数

• 函数功能

返回超几何分布。给定样本容量、样本总体容量和样本总体中成功的次数，函数 HYPGEOMDIST 返回样本取得给定成功次数的概率。使用函数 HYPGEOMDIST 可以解决有限总体的问题，其中每个观察值或者为成功或者为失败，且给定样本容量的每一个子集有相等的发生概率。

• 语法

HYPGEOMDIST(sample_s,number_sample,population_s,number_population)

参数说明：

• Sample_s 样本中成功的次数。
• Number_sample 样本容量。
• Population_s 样本总体中成功的次数。
• Number_population 样本总体的容量。

注解：

• 所有参数将被截尾取整。
• 如果任一参数为非数值型，函数 HYPGEOMDIST 返回错误值 #VALUE!。
• 如果 sample_s < 0 或 sample_s 大于 number_sample 和 population_s 中的较小值，函数 HYPGEOMDIST 返回错误值 #NUM!。
• 如果 sample_s 小于 0 或 (number_sample – number_population + population_s) 中的较大值，函数 HYPGEOMDIST 返回错误值 #NUM!。
• 如果 number_sample ≤ 0 或 number_sample > number_population，函数 HYPGEOMDIST 返回错误值 #NUM!。
• 如果 population_s ≤ 0 或 population_s > number_population，函数 HYPGEOMDIST 返回错误值 #NUM!。
• 如果 number_population ≤ 0，函数 HYPGEOMDIST 返回错误值 #NUM!。
• 超几何分布的计算公式如下：

式中：

x = sample_s

n = number_sample

M = population_s

N = number_population

函数 HYPGEOMDIST 用于在有限样本总体中进行不退回抽样的概率计算。

• 示例

抽样器里有 20 块巧克力。8 块是焦糖的，其余 12 块是果仁的。如果随机选出 4 块，下面函数返回恰好有一块是焦糖的概率。

3、INTERCEPT函数

• 函数功能

利用现有的 x 值与 y 值计算直线与 y 轴的截距。截距为穿过已知的 known_x’s 和 known_y’s 数据点的线性回归线与 y 轴的交点。当自变量为 0（零）时，使用 INTERCEPT 函数可以决定因变量的值。例如，当所有的数据点都是在室温或更高的温度下取得的，可以用 INTERCEPT 函数预测在 0°C 时金属的电阻。

• 语法

INTERCEPT(known_y’s,known_x’s)

参数说明：

• Known_y’s 为因变的观察值或数据集合。
• Known_x’s 为自变的观察值或数据集合。

注解：

• 参数可以是数字，或者是包含数字的名称、数组或引用。
• 如果数组或引用参数包含文本、逻辑值或空白单元格，则这些值将被忽略；但包含零值的单元格将计算在内。
• 如果 known_y’s 和 known_x’s 所包含的数据点个数不相等或不包含任何数据点，则函数 INTERCEPT 返回错误值 #N/A。
• 回归线 a 的截距公式为：

公式中斜率 b 计算如下：

其中 x 和 y 是样本平均值 AVERAGE(known_x’s) 和 AVERAGE(known_y’s)。

• 函数 SLOPE 和 INTERCEPT 中使用的下层算法与函数 LINEST 中使用的下层算法不同。当数据未定且共线时，这些算法之间的差异会导致不同的结果。例如，如果参数 known_y’s 的数据点为 0，参数 known_x’s 的数据点为 1：

1. SLOPE 和 INTERCEPT 返回错误 #DIV/0!。INTERCEPT 和 SLOPE 算法用来查找一个且仅一个答案，在这种情况下可能有多个答案。
2. LINEST 返回值 0。LINEST 算法用来返回共线数据的合理结果，在这种情况下至少可找到一个答案。

• 示例

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