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蒙提霍尔问题(Monty Hall problem),亦称为蒙特霍问题、山羊问题或三门问题,是一个源自博弈论的数学游戏问题,参赛者会看见三扇门,其中一扇门的里面有一辆汽车,选中里面是汽车的那扇门,就可以赢得汽车,另外两扇门里面则都是一只山羊。当参赛者选定了一扇门,主持人会开启另一扇是山羊的门;并问:“要不要换一扇门?”依照玛丽莲·沃斯·莎凡特的见解,参赛者应该换,换门的话,赢得汽车的概率是2/3。这问题亦被叫做蒙提霍尔悖论:因为该问题的答案虽在逻辑上并无矛盾,但十分违反直觉。
工程师Mikael Pashkiewicz向那些不理解蒙提霍尔问题的人解释了它,并提供了一个可以实际体验的演示。
Monty Hall explained
https://www.michalpaszkiewicz.co.uk/blog/montyhallexplained/index.html
蒙蒂霍尔问题是一个很好的例子,说明数学似乎与常识不一致,史蒂夫·塞尔文在1975年给美国统计学家的一封信中首次提出。蒙提霍尔问题得名于主持人蒙提·霍尔,他主持美国的电视游戏节目让我们做一笔交易(Let’s Make a Deal)
以下是蒙提霍尔问题的样子:
现场准备了3个带有A、B、C标签的箱子,挑战问题的人从中选择一个。另外,3个箱子中有一个是对的,剩下的两个是错的。
之后,知道哪个箱子有中奖的出题者,会说出3个箱子中有一个是错的。
接下来,挑战者会从剩下的箱子中选择有中奖的。此时,挑战者可以选择第一个选择的箱子,也可以换成另一个箱子。之后,会公开中奖的是哪个箱子。
这个问题的奇妙之处在于,从最初选择的箱子换成别的箱子“中奖的概率会增加”。大多数人最终都会“从两个箱子中选择有中奖的箱子”,所以认为中奖的概率是1/2(50%)。但是,我们知道,如果你先选择一个箱子,在公开了偏离的箱子之后再切换到另一个箱子,那么抽中的概率就会上升到66.6%。
对于那些不知道“改变你选择的第一个盒子会增加获胜概率到 6.66%”的人,下表总结了所有选项。 你可以看到很清楚中奖的概率是6/9(2/3也就是66.6%)。
首先,3个箱子中有中奖的概率是1/3(33.3%),所以剩下的箱子有中奖的概率是2/3(66.6%)。 因此,在出题者透露错误箱子之前,可以判断,如果你选择的箱子不是你最初选择的箱子,获胜的概率会更高。
本来,即使出题者公开一个错误的箱子实际上也没有任何影响。因为最初选择的箱子中奖的概率和最初一样是1/3(33.3%)。
在文章中,Pashkiewic 公开了一款可以体验蒙蒂霍尔问题的游戏。 您可以在链接页面的底部玩。
Monty Hall explained
https://www.michalpaszkiewicz.co.uk/blog/montyhallexplained/index.html
更容易理解的场景是,如果你将牌的数量增加到 20 张(每张牌 1 张,19 个错误),并使用相同的规则玩游戏。 在这种情况下,出题人公开了18张。 然后,您选择的第一张牌获胜的概率是 1/20 (5%),另一张牌获胜的概率是 19/20 (95%)。 因此,如果您选择与最初选择的牌不同的牌,则获胜的概率为19/20(95%),这是压倒性的获胜概率很高。
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