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通道维度加入attion机制：就是对输入的feature maps的每一个通道加入一个权值，以此产生不同的重要程度；
方法：让这个feature maps（H*W*C）经过一个网络输出1*1*C的参数这个参数乘到原来的feature map上的每一个元素就ok；
网络：全局平均池化（1*1*C）->FC(FC中有x个神经元，就相当于将1*1*C的维度降为1*1*X)->ReLu->FC(升维)->Sigmoid
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