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Redis
1 Redis入门
1.1 Redis简介
Redis是一个基于内存的key-value结构数据库。Redis 是互联网技术领域使用最为广泛的存储中间件。
官网: https://redis.io
中文网: https://www.redis.net.cn/
1.2 Redis下载与安装
Redis安装包分为windows版和Linux版:
- Windows版下载地址:https://github.com/microsoftarchive/redis/releases
- Linux版下载地址: https://download.redis.io/releases/
1)在Windows中安装Redis(项目中使用)
Redis的Windows版属于绿色软件,直接解压即可使用,解压后目录结构如下:
1.3 Redis服务启动与停止
服务启动命令
在Redis相应得终端目录中输入
redis-server.exe redis.windows.conf
Redis服务默认端口号为 6379 ,通过快捷键Ctrl + C 即可停止Redis服务
当Redis服务启动成功后,可通过客户端进行连接。
客户端连接命令
重新打开Redis目录终端,输入:
(我这里设置密码了)
redis-cli.exe
通过redis-cli.exe命令默认连接的是本地的redis服务,并且使用默认6379端口。也可以通过指定如下参数连接:
- -h ip地址
- -p 端口号
- -a 密码(如果需要)
修改Redis配置文件
设置Redis服务密码,修改redis.windows.conf
注意:
- 修改密码后需要重启Redis服务才能生效
- Redis配置文件中 # 表示注释
重启Redis后,再次连接Redis时,需加上密码,否则连接失败。
redis-cli.exe -h localhost -p 6379 -a
Redis客户端图形工具
AnotherRedisDesktopManager下载网页:
https://github.com/qishibo/AnotherRedisDesktopManager/releases
2 Redis数据类型
2.1 五种常用数据类型介绍
Redis存储的是key-value结构的数据,其中key是字符串类型,value有5种常用的数据类型:
- 字符串 string
- 哈希 hash
- 列表 list
- 集合 set
- 有序集合 sorted set / zset
2.2 各种数据类型特点
解释说明:
- 字符串(string):普通字符串,Redis中最简单的数据类型
- 哈希(hash):也叫散列,类似于Java中的HashMap结构
- 列表(list):按照插入顺序排序,可以有重复元素,类似于Java中的LinkedList
- 集合(set):无序集合,没有重复元素,类似于Java中的HashSet
- 有序集合(sorted set/zset):集合中每个元素关联一个分数(score),根据分数升序排序,没有重复元素
3. Redis常用命令
3.1 字符串操作命令
Redis 中字符串类型常用命令:
- SET key value 设置指定key的值
- GET key 获取指定key的值
- SETEX key seconds value 设置指定key的值,并将 key 的过期时间设为 seconds 秒
- SETNX key value 只有在 key 不存在时设置 key 的值
更多命令可以参考Redis中文网:https://www.redis.net.cn
3.2 哈希操作命令
Redis hash 是一个string类型的 field 和 value 的映射表,hash特别适合用于存储对象,常用命令:
- HSET key field value 将哈希表 key 中的字段 field 的值设为 value
- HGET key field 获取存储在哈希表中指定字段的值
- HDEL key field 删除存储在哈希表中的指定字段
- HKEYS key 获取哈希表中所有字段
- HVALS key 获取哈希表中所有值
3.3 列表操作命令
Redis 列表是简单的字符串列表,按照插入顺序排序,常用命令:
- LPUSH key value1 [value2] 将一个或多个值插入到列表头部
- LRANGE key start stop 获取列表指定范围内的元素
- RPOP key 移除并获取列表最后一个元素
- LLEN key 获取列表长度
- BRPOP key1 [key2 ] timeout 移出并获取列表的最后一个元素, 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超 时或发现可弹出元素为止
3.4 集合操作命令
Redis set 是string类型的无序集合。集合成员是唯一的,这就意味着集合中不能出现重复的数据,常用命令:
- SADD key member1 [member2] 向集合添加一个或多个成员
- SMEMBERS key 返回集合中的所有成员
- SCARD key 获取集合的成员数
- SINTER key1 [key2] 返回给定所有集合的交集
- SUNION key1 [key2] 返回所有给定集合的并集
- SREM key member1 [member2] 移除集合中一个或多个成员
3.5 有序集合操作命令
Redis有序集合是string类型元素的集合,且不允许有重复成员。每个元素都会关联一个double类型的分数。常用命令:
常用命令:
- ZADD key score1 member1 [score2 member2] 向有序集合添加一个或多个成员
- ZRANGE key start stop [WITHSCORES] 通过索引区间返回有序集合中指定区间内的成员
- ZINCRBY key increment member 有序集合中对指定成员的分数加上增量 increment
- ZREM key member [member …] 移除有序集合中的一个或多个成员
3.6 通用命令
Redis的通用命令是不分数据类型的,都可以使用的命令:
- KEYS pattern 查找所有符合给定模式( pattern)的 key
- EXISTS key 检查给定 key 是否存在
- TYPE key 返回 key 所储存的值的类型
- DEL key 该命令用于在 key 存在是删除 key
4.在Java中操作Redis
4.1 Redis的Java客户端
Redis 的 Java 客户端很多,常用的几种:
- Jedis
- Lettuce
- Spring Data Redis
Spring 对 Redis 客户端进行了整合,提供了 Spring Data Redis,在Spring Boot项目中还提供了对应的Starter,即 spring-boot-starter-data-redis。
4.2 Spring Data Redis使用方式
4.2.1 介绍
Spring Data Redis 是 Spring 的一部分,提供了在 Spring 应用中通过简单的配置就可以访问 Redis 服务,对 Redis 底层开发包进行了高度封装。在 Spring 项目中,可以使用Spring Data Redis来简化 Redis 操作。
网址:https://spring.io/projects/spring-data-redis
Spring Boot提供了对应的Starter,maven坐标:
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency>
Spring Data Redis中提供了一个高度封装的类:RedisTemplate,对相关api进行了归类封装,将同一类型操作封装为operation接口,具体分类如下:
- ValueOperations:string数据操作
- SetOperations:set类型数据操作
- ZSetOperations:zset类型数据操作
- HashOperations:hash类型的数据操作
- ListOperations:list类型的数据操作
4.2.2 环境搭建
进入到sky-server模块
1). 导入Spring Data Redis的maven坐标(已完成)
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency>
2). 配置Redis数据源
在application-dev.yml中添加
sky: redis: host: localhost port: 6379 password: database: 10
解释说明:
database:指定使用Redis的哪个数据库,Redis服务启动后默认有16个数据库,编号分别是从0到15。
可以通过修改Redis配置文件来指定数据库的数量。
在application.yml中添加读取application-dev.yml中的相关Redis配置
spring: profiles: active: dev redis: host: ${
sky.redis.host} port: ${
sky.redis.port} password: ${
sky.redis.password} database: ${
sky.redis.database}
3). 编写配置类,创建RedisTemplate对象
package com.sky.config; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer; @Configuration @Slf4j public class RedisConfiguration {
@Bean public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory){
log.info("开始创建redis模板对象..."); RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate(); //设置redis的连接工厂对象 redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory); //设置redis key的序列化器 redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); return redisTemplate; } }
解释说明:
当前配置类不是必须的,因为 Spring Boot 框架会自动装配 RedisTemplate 对象,但是默认的key序列化器为
JdkSerializationRedisSerializer,导致我们存到Redis中后的数据和原始数据有差别,故设置为
StringRedisSerializer序列化器。
4). 通过RedisTemplate对象操作Redis
package com.sky.test; import org.junit.jupiter.api.Test; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest; import org.springframework.data.redis.core.*; @SpringBootTest public class SpringDataRedisTest {
@Autowired private RedisTemplate redisTemplate; @Test public void testRedisTemplate(){
System.out.println(redisTemplate); //string数据操作 ValueOperations valueOperations = redisTemplate.opsForValue(); //hash类型的数据操作 HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash(); //list类型的数据操作 ListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList(); //set类型数据操作 SetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet(); //zset类型数据操作 ZSetOperations zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet(); } }
上述环境搭建完毕后,接下来,我们就来具体对常见5种数据类型进行操作。
4.2.3 操作常见类型数据
1). 操作字符串类型数据
/ * 操作字符串类型的数据 */ @Test public void testString(){
// set get setex setnx redisTemplate.opsForValue().set("name","小明"); String city = (String) redisTemplate.opsForValue().get("name"); System.out.println(city); redisTemplate.opsForValue().set("code","1234",3, TimeUnit.MINUTES); redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock","1"); redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock","2"); }
2). 操作哈希类型数据
/ * 操作哈希类型的数据 */ @Test public void testHash(){
//hset hget hdel hkeys hvals HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash(); hashOperations.put("100","name","tom"); hashOperations.put("100","age","20"); String name = (String) hashOperations.get("100", "name"); System.out.println(name); Set keys = hashOperations.keys("100"); System.out.println(keys); List values = hashOperations.values("100"); System.out.println(values); hashOperations.delete("100","age"); }
3). 操作列表类型数据
/ * 操作列表类型的数据 */ @Test public void testList(){
//lpush lrange rpop llen ListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList(); listOperations.leftPushAll("mylist","a","b","c"); listOperations.leftPush("mylist","d"); List mylist = listOperations.range("mylist", 0, -1); System.out.println(mylist); listOperations.rightPop("mylist"); Long size = listOperations.size("mylist"); System.out.println(size); }
4). 操作集合类型数据
/ * 操作集合类型的数据 */ @Test public void testSet(){
//sadd smembers scard sinter sunion srem SetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet(); setOperations.add("set1","a","b","c","d"); setOperations.add("set2","a","b","x","y"); Set members = setOperations.members("set1"); System.out.println(members); Long size = setOperations.size("set1"); System.out.println(size); Set intersect = setOperations.intersect("set1", "set2"); System.out.println(intersect); Set union = setOperations.union("set1", "set2"); System.out.println(union); setOperations.remove("set1","a","b"); }
5). 操作有序集合类型数据
/ * 操作有序集合类型的数据 */ @Test public void testZset(){
//zadd zrange zincrby zrem ZSetOperations zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet(); zSetOperations.add("zset1","a",10); zSetOperations.add("zset1","b",12); zSetOperations.add("zset1","c",9); Set zset1 = zSetOperations.range("zset1", 0, -1); System.out.println(zset1); zSetOperations.incrementScore("zset1","c",10); zSetOperations.remove("zset1","a","b"); }
6). 通用命令操作
/ * 通用命令操作 */ @Test public void testCommon(){
//keys exists type del Set keys = redisTemplate.keys("*"); System.out.println(keys); Boolean name = redisTemplate.hasKey("name"); Boolean set1 = redisTemplate.hasKey("set1"); for (Object key : keys) {
DataType type = redisTemplate.type(key); System.out.println(type.name()); } redisTemplate.delete("mylist"); }
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