监控（普罗米修斯）

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普罗米修斯概述

链接地址

时间序列数据

1、什么是序列数据

时间序列数据(TimeSeries Data) : 按照时间顺序记录系统、设备状态变化
的数据被称为时序数据。

应用的场景很多, 如：

2、时间序列数据特点

性能好

3、Prometheus的主要特征

4、普罗米修斯原理架构图

安装

从 https://prometheus.io/download/ 下载相应版本，安装到服务器上
官网提供的是二进制版，解压就能用，不需要编译。

#解压，修改目录名称 tar xf prometheus-2.5.0.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/ mv /usr/local/prometheus-2.5.0.linux-amd64/ /usr/local/prometheus #启动 /usr/local/prometheus/prometheus --config.file="/usr/local/prometheus/prometheus.yml" & #确认端口(9090) lsof -i:9090 

prometheus界面

通过浏览器访问http://服务器IP:9090就可以访问到prometheus的主界面

监控Mysql

安装mysqld_exporter组件

下载地址: https://prometheus.io/download/

tar xf mysqld_exporter-0.11.0.linuxamd64.tar.gz -C /usr/local/ mv /usr/local/mysqld_exporter-0.11.0.linux-amd64/ /usr/local/mysqld_exporter ls /usr/local/mysqld_exporter/ #进入mysql服务，创建账号并授权 mysql -uroot -p grant select,replication client,process ON *.* to 'mysql_monitor'@'%' identified by '123'; #刷新权限 flush privileges; 

配置mysqld_exporter

vim /usr/local/mysqld_exporter/.my.cnf #新增内容 [client] user=mysql_monitor password=123 

启动

nohup /usr/local/mysqld_exporter/mysqld_exporter --config.my-cnf=/usr/local/mysqld_exporter/.my.cnf & 

修改prometheus配置文件

 vim /usr/local/prometheus/prometheus.yml #新增如下内容 - job_name: 'agent1_mariadb' # 取一个job #名称来代表被监控的mariadb static_configs: - targets: ['10.1.1.14:9104'] # 这里改成 #被监控机器的IP，后面端口接9104 

修改完成后重启prometheus

/usr/local/prometheus/prometheus --config.file="/usr/local/prometheus/prometheus.yml" & 

Grafana可视化图形

安装grafana

我这里选择的rpm包，下载后直接rpm -ivh安装就OK [root@grafana ~]# rpm -ivh /root/Desktop/grafana-5.3.4- 1.x86_64.rpm 启动服务 [root@grafana ~]# systemctl start grafana-server [root@grafana ~]# systemctl enable grafana-server 确认端口(3000) [root@grafana ~]# lsof -i:3000 

下面我们把prometheus服务器收集的数据做为一个数据源添加到grafana,让grafana可以得到prometheus的数据。

创建数据源

然后为添加好的数据源做图形显示

导入json文件

点import导入后,报prometheus数据源找不到,因为这些json文件里默认要找的就是叫Prometheus的数据源，但我们前面建立的数据源却是叫prometheus_data(坑啊)

那么请自行把原来的prometheus_data源改名为Prometheus即可(注意: 第一个字母P是大写)

监控SpringBoot

添加依赖

 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>io.micrometer</groupId> <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId> <version>1.1.3</version> </dependency> 

修改配置文件

配置文件中加入配置，这里就只进行一些简单配置，management.metrics.tags.application属性是本文配合Grafana的Dashboard设置的，如下所示：

spring.application.name=springboot_prometheus management.endpoints.web.exposure.include=* management.metrics.tags.application=${spring.application.name} 

设置application

@SpringBootApplication public class Springboot2PrometheusApplication { 
    public static void main(String[] args) { 
    SpringApplication.run(Springboot2PrometheusApplication.class, args); } @Bean MeterRegistryCustomizer<MeterRegistry> configurer( @Value("${spring.application.name}") String applicationName) { 
    return (registry) -> registry.config().commonTags("application", applicationName); } } 

Prometheus配置

配置应用

在prometheus配置监控我们的SpringBoot应用，完整配置如下所示。

# my global config global: scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute. evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute. # scrape_timeout is set to the global default (10s). # Alertmanager configuration alerting: alertmanagers: - static_configs: - targets: # - alertmanager:9093 # Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'. rule_files: # - "first_rules.yml" # - "second_rules.yml" # A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape: # Here it's Prometheus itself. scrape_configs: - job_name: 'prometheus' static_configs: - targets: ['127.0.0.1:9090'] 以下内容为SpringBoot应用配置 - job_name: 'springboot_prometheus' scrape_interval: 5s metrics_path: '/actuator/prometheus' static_configs: - targets: ['127.0.0.1:8080'] 复制代码 

启动Prometheus

Grafana配置