遗传算法GA-算法原理与算法流程图

遗传算法GA-算法原理与算法流程图遗传算法是以生物进化的概念而设计的一种寻优算法主要借鉴的机制有三 如下 1 种群与编码 2 染色体交换与基因突变 3 适者生存种群与编码在刚开始时 遗传算法会先初始化一个种群 即一组 X

大家好,欢迎来到IT知识分享网。

本站原创文章,转载请说明来自《老饼讲解-BP神经网络》www.bbbdata.com

目录

一、遗传算法流程图    

 1.1. 遗传算法流程图    

二、遗传算法的思想与机制   

2.1 遗传算法的思想    

2.2 遗传算法的机制介绍    

三、 遗传算法的算法流程   

3.1 遗传算法的算法流程    

3.2 关于遗传算法的自定义内容    


一、遗传算法流程图    

 1.1. 遗传算法流程图    

遗传算法GA-算法原理与算法流程图

二、遗传算法的思想与机制   

本节介绍遗传算法的思想与机制,初步了解遗传算法是什么

2.1 遗传算法的思想    

遗传算法是一种借鉴生物遗传进化机制而设计的寻优算法,生物在多代种群迭代中,优胜劣态,最终种群越来越优秀 

遗传算法GA-算法原理与算法流程图

这种机制可以迁移到我们的数学求最优值问题上来,种群个体就相当于我们的解,目标函数就是衡量这个个体优秀程度的指标,所以我们可以借鉴生物是怎么进化到一个优秀个体,来让我们的解,也进化(寻找)到一个更优秀的解

2.2 遗传算法的机制介绍    

种群与编码
在刚开始时,遗传算法会先初始化一个种群,即一组X,种群的个体(即每个X)都以编码的形式存在,如下 

遗传算法GA-算法原理与算法流程图

遗传算法GA-算法原理与算法流程图

遗传算法GA-算法原理与算法流程图

三、 遗传算法的算法流程   

本节展示遗传算法的具体算法流程

3.1 遗传算法的算法流程    

3.2 关于遗传算法的自定义内容    


相关文章
1-LVQ的学习目录:老饼|BP神经网络-竞争神经网络
2-径向基神经网络学习目录:老饼|径向基神经网络
3-BP的学习目录:老饼|BP神经网络-BP入门


免责声明:本站所有文章内容,图片,视频等均是来源于用户投稿和互联网及文摘转载整编而成,不代表本站观点,不承担相关法律责任。其著作权各归其原作者或其出版社所有。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容,侵犯到您的权益,请在线联系站长,一经查实,本站将立刻删除。 本文来自网络,若有侵权,请联系删除,如若转载,请注明出处:https://haidsoft.com/113627.html

(0)
上一篇 2025-12-13 12:33
下一篇 2025-12-13 13:00

相关推荐

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

关注微信