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现有一个excel表格或txt文件的联系人信息,如何将其批量制作成可以导入手机的VCF文件呢?其实,比较简单!
一、导入所需的模块
import pandas as pd import re import math from pathlib import Path
二、读取所需的数据
这里的联系人信息保存在excel表格,使用pandas读取联系人的姓名和号码。
cols = ['姓名','电话'] df = pd.read_excel('e:/fqb/11/data.xlsx',usecols=cols) df['电话'] = df['电话'].astype(str)
三、制作VCF文件
由于一次导入手机的联系人信息不能超过500条,这里将联系人信息拆分为N个500条,制作为N个VCF文件。file_num是VCF文件的个数。
# 制作VCF文件 # 每个VCF文件500条 file_num = math.ceil(df.shape[0]/500) for n in range(file_num): save_file = f"e:/fqb/11/{n+1}.vcf" with open(save_file, 'w', encoding='utf-8') as f: for idx, row in df.iloc[500*n:500*(n+1),:].iterrows(): f.write("BEGIN:VCARD" + "\n") f.write("VERSION:2.1" + "\n") f.write("FN:" + row['姓名'] + "\n") f.write("TEL;CELL:" + row['电话'] + "\n") f.write("END:VCARD" + "\n") print(f'完成文件:{n+1}.vcf') print() print('全部完成!!')
四、注意事项
我们看到,制作一个VCF文件,还是比较简单的。但是,有2点需要注意:
1、联系人信息必须准备好。也就是姓名、电话以及其它信息。这里只使用了姓名和电话这2个信息,当然也可以增加联系人的其它信息。如果增加,需要在代码中新增内容。
2、联系人信息可以保存在xlsx、txt、csv等文件中。不同的文件格式,需要不同的读取代码。
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