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什么OCR工具免费开源最好用？
哪个OCR识别印刷类文档图片综合能力最高？
在大规模文档自动化处理中，哪个OCR工具的性能最为稳定？
哪个OCR识别旋转图片准确率最高？
哪个OCR工具在处理低分辨率或模糊图片时表现最佳？
哪个OCR最擅长识别手写文字？
哪个OCR识别复杂的自然场景图片综合能力最强？
哪个OCR识别艺术字表现最好？
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目前开源OCR工具种类繁多，不同场景图像的识别效果却参差不齐，这给开发人员的选型工作带来了不小的挑战。
为此，广州软件院先进软件测评实验室对12款开源OCR工具进行了全面测试，旨在提供客观准确的选型依据。这些工具包括PaddleOCR、RapidOCR、读光（开源版）、ChineseOCR、EasyOCR、Tesseract、OcrLiteOnnx、Surya、docTR、JavaOCR等独立工具，以及RagFlow、Unstructured等文档分析OCR组件。
评估基于五类数据集，包括印刷中文、印刷英文、手写文字、自然场景和变形字体，考察了字符集覆盖范围（生僻字）、字体形变（艺术字、验证码）以及图像旋转、干扰信息、光照条件、模糊等外部因素的影响。选用的数据集涵盖了Synthetic Chinese String、CTW、ICDAR 2019 – ArT、Chinese MNIST、CASIA HWDB2.0、CCPD、CRPD 和PubTabNet等主流资源，确保了评估结果的广泛性和可靠性，具体测评数据集如下：
备注：本次测评均使用OCR工具自身提供的预训练模型进行测试，测试均采用工具的示例中提供的参数设置。除开源工具以外，选取百度OCR云服务测试结果作为参照。
- 字符识别准确率（Precision）：正确识别的字符数/识别输出总字符数
- 字符识别召回率（Recall）：正确识别的字符数/验证集总字符数
- 字符识别综合评分（F-Score）：2*Precision*Recall/(Precision+Recal)
- 平均响应时间：基准样本识别总时间/样本数量。
测评结果
印刷中文的综合测评结果为：
印刷中文的综合评分前三分别是RapidOCR、RagFlow和Surya。
印刷英文的综合测评结果为：
印刷英文综合前三分别是Surya、Unstructured和读光OCR，还是国外开源软件领先。
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由于篇幅所限，部分内容未能详尽展开，点击「链接」以获得更全面的测评信息
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