【Python爬虫】图片验证码的处理

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什么是图片验证码？

验证码（CAPTCHA）是＂Completely Automated Public Turing test to tell Computers and HumansApart”（全自动区分计算机和人类的图灵测试）的缩写，是一种区分用户是计算机还是人的公共全自动程序。

图片验证码的处理方案

1. 手动输入（input）这种方法仅限于登录一次就可持续使用的情况
2. 图像识别引擎解析使用光学识别引擎处理图片中的数据，目前常用于图片数据提取，较少用于验证码处理
3. 打码平台爬虫常用的验证码解决方案

图片识别引擎

OCR（Optical Character Recognition）是指使用扫描仪或数码相机对文本资料进行扫描成图像文件，然后对图像文件进行分析处理，自动识别获取文字信息及版面信息的软件。

什么是tesseract

图片识别引擎环境的安装

-mac环境下直接执行命令：brew install －-with-training-tools tesseract

配置教程：超详细解决pytesseract.pytesseract.TesseractNotFoundError: tesseract is not installed or it’s not in yo… – 简书 (jianshu.com)

• 从第5步开始看
• 其中第9步的修改py文件的文件路径在报错里可以找到(这个报错在下面的”使用代码”执行后可以得到)
• 当然，如果配置成功就没有报错了

-linux环境下的安装：sudo apt-get install tesseract-ocr

Python库的安装

# PIL用于打开图片文件 pip install pillow # pytesseract模块用于从图片中解析数据 pip install pytesseract 

使用代码

# 图像识别引擎 from PIL import Image import pytesseract im = Image.open("图片路径") result = pytesseract.image_to_string(im) print(result) 

其他OCR平台

微软Azure 图像识别：https://azure.microsoft.com/zh-cn/services/cognitive-services/computer-vision/ 阿里云图文识别：https://www.aliyun.com/product/cdi/ 腾讯OCR文字识别：https://cloud.tencent.com/product/ocr 

国内的识别引擎对于中文的支持会更好

常见的验证码的种类

url地址不变，验证码不变

这是验证码里面非常简单的一种类型，对应的只需要获取验证码的地址，然后请求，通过打码平台识别即可

url地址不变，验证码变化

这种验证码的类型是更加常见的一种类型，对于这种验证码，大家需要思考：在登录的过程中，假设我输入的验证码是对的，对方服务器是如何判断当前我输入的验证码是显示在我屏幕上的验证码，而不是其他的验证码呢？

在获取网页的时候，请求验证码，以及提交验证码的时候，对方服务器肯定通过了某种手段验证我之前获取的验证码和最后提交的验证码是同一个验证码，那这个手段是什么手段呢？

很明显，就是通过cookie来实现的，所以对应的，在请求页面，请求验证码，提交验证码的到时候需要保证cookie的一致性，对此可以使用requests.session来解决

打码平台——2Captcha的使用

笔者自己使用的，需要付费；可自行使用其他平台

网址：https://2captcha.com/zh

以下教程来源：Python验证码激活成功教程程序——在线识别验证码和2Captcha的Anti Captcha API

pip3 install 2captcha-python

TwoCaptcha类实例可按照如下方法创建：

from twocaptcha import TwoCaptcha solver = TwoCaptcha('YOUR_API_KEY') # 您还能为已创建的实例设置选项： config = { 
    'server': '2captcha.com', 'apiKey': 'YOUR_API_KEY', 'softId': 123, 'callback': 'https://your.site/result-receiver', 'defaultTimeout': 120, 'recaptchaTimeout': 600, 'pollingInterval': 10, } solver = TwoCaptcha(config) 

实例选项

重要提示：一旦回调函数确定用于TwoCaptcha实例，那么所有方法都只返回验证码ID，无法通过轮询API获得结果。结果将发送至回调URL。请通过getResult方法进行人工激活成功教程。

您在提交图片验证码时可提出额外选项，以便2Captcha的员工能够正确激活成功教程。

验证码选项

验证码类别

您可以利用以下方法绕过normal captcha（带有扭曲文字的图片）。这个方法也可用于识别图片上的任何文字。

result = solver.normal('path/to/captcha.jpg', param1=..., ...) 

这种方法可用于绕过需要回答清晰文字问题的验证码。

result = solver.text('If tomorrow is Saturday, what day is today?', param1=..., ...) 

此方法可激活成功教程reCAPTCHA V2，并获得令牌实现绕过保护。

result = solver.recaptcha(sitekey='6Le-wvkSVVABCPBMRTvw0Q4Muexq1bi0DJwx_mJ-', url='https://mysite.com/page/with/recaptcha', param1=..., ...) 

此方法利可激活成功教程reCAPTCHA V3，并返回令牌。

result = solver.recaptcha(sitekey='6Le-wvkSVVABCPBMRTvw0Q4Muexq1bi0DJwx_mJ-', url='https://mysite.com/page/with/recaptcha', version='v3', param1=..., ...) 

FunCaptcha（Arkoselabs）激活成功教程方法，并返回令牌。

result = solver.funcaptcha(sitekey='6Le-wvkSVVABCPBMRTvw0Q4Muexq1bi0DJwx_mJ-', url='https://mysite.com/page/with/funcaptcha', param1=..., ...) 

此方法可激活成功教程GeeTest拼图验证码，并返回一组JSON格式的令牌。

result = solver.geetest(gt='f1ab2cdefa45b6c78d90e', challenge='abc90123d45678ef90123a456b', url='https://www.site.com/page/', param1=..., ...) 

此方法可激活成功教程hCaptcha，并返回可以绕过验证码的令牌。

result = solver.hcaptcha(sitekey='-ffff-ffff-ffff-000000000001', url='https://www.site.com/page/', param1=..., ...) 

通过令牌形式激活成功教程KeyCaptcha。

result = solver.keycaptcha(s_s_c_user_id=10, s_s_c_session_id='493e52c37c10c2bcdf4a00cbc9ccd1e8', s_s_c_web_server_sign='9006dce4c0715bf22-pz-', s_s_c_web_server_sign2='2ca3abe86d90c6142d5571db98af6714', url='https://www.keycaptcha.ru/demo-magnetic/', param1=..., ...) 

以令牌形式绕过Capy拼图验证码。

result = solver.capy(sitekey='PUZZLE_Abc1dEFghIJKLM2no34P56q7rStu8v', url='http://mysite.com/', api_server='https://jp.api.capy.me/', param1=..., ...) 

Grid法最初名为Old reCAPTCHA V2法，先在图中画好网格，点击特定网格框，以绕过任何类型的验证码。这种方法会返回方框数。

result = solver.grid('path/to/captcha.jpg', param1=..., ...) 

Canvas法需要围着图中物体画一条线。这种方法会返回一组点坐标，用于绘制多边形。

result = solver.canvas('path/to/captcha.jpg', param1=..., ...) 

ClickCaptcha会返回验证码图片的点坐标，若您需要点击图片的特定点，就可以使用这种方法。

result = solver.coordinates('path/to/captcha.jpg', param1=..., ...) 

这种方法可激活成功教程需要旋转物体的验证码，主要用于绕过FunCaptcha。它会返回旋转角度。

result = solver.rotate('path/to/captcha.jpg', param1=..., ...) 

一些方法&&操作

send / getResult

上述方法可用于人工提交验证码和答案轮询。

import time . . . . . id = solver.send(file='path/to/captcha.jpg') time.sleep(20) code = solver.get_result(id) 

balance

以此方法获取账户余额：balance = solver.balance()

report

以此方法报告验证码答案之优劣。

solver.report(id, True) # captcha solved correctly solver.report(id, False) # captcha solved incorrectly 

如发生错误，验证码激活成功教程程序会提示异常。妥善处理这类情况很重要。我们推荐使用try/except来处理异常。

Try: result = solver.text('If tomorrow is Saturday, what day is today?') Except ValidationException as e: # invalid parameters passed print(e) Except NetworkException as e: # network error occurred print(e) Except ApiException as e: # api respond with error print(e) Except TimeoutException as e: # captcha is not solved so far print(e) 

代理

您可以将代理作为参数应用于以下方法：recaptcha、funcaptcha、geetest。代理将被转发至API以激活成功教程验证码。

proxy={ 'type': 'HTTPS', 'uri': 'login:password@IP_address:PORT' } 

异步回调

您也可以利用asyncio进行异步回调。

import asyncio import concurrent.futures from twocaptcha import TwoCaptcha captcha_result = await captchaSolver(image) async def captchaSolver(image): loop = asyncio.get_running_loop() with concurrent.future.ThreadPoolExecutor() as pool: result = await loop.run_in_executor(pool, lambda: TwoCaptcha(API_KEY).normal(image)) return result 

使用selenium

完整教程请看：Selenium验证码求解器：如何使用反验证码2Captcha服务自动绕过reCAPTCHA、hCaptcha、Cloudflare、Arkose labs以及任何验证码

from selenium.webdriver.common.by import By from twocaptcha import TwoCaptcha from selenium.webdriver.chrome.service import Service as ChromeService from webdriver_manager.chrome import ChromeDriverManager from selenium import webdriver # 实例化 WebDriver driver = webdriver.Chrome(service=ChromeService(ChromeDriverManager().install())) # 加载目标页面 captcha_page_url = "https://recaptcha-demo.appspot.com/recaptcha-v2-checkbox.php" driver.get(captcha_page_url) # 解决验证码问题 print("Solving Captcha") solver = TwoCaptcha("2CAPTCHA_API_KEY") response = solver.recaptcha(sitekey='SITE_KEY', url=captcha_page_url) 代码 = response['code'] print(f "Successfully solved the Captcha. The solve code is {code}") # 设置已解决的验证码 recaptcha_response_element = driver.find_element(By.ID, 'g-recaptcha-response') driver.execute_script(f'arguments[0].value = "{ 
     code}";', recaptcha_response_element) # 提交表单 submit_btn = driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, 'button[type="submit"]') submit_btn.click() # 暂停执行，以便在关闭驱动程序前查看提交后的屏幕情况 输入("按回车键继续") driver.close() 

将 2CAPTCHA_API_KEY 和 SITE_KEY 替换为它们的值，然后运行代码，验证码将被激活成功教程，你将看到成功界面。

简单示例

from twocaptcha import TwoCaptcha import time solver = TwoCaptcha('your own key') config = { 
    'server': '2captcha.com', 'apiKey': 'your own key', 'defaultTimeout': 120, 'recaptchaTimeout': 600, 'pollingInterval': 10, } solver = TwoCaptcha(config) result = solver.normal('captcha.jpg', caseSensitive=1) id = solver.send(file='captcha.jpg') time.sleep(20) code = solver.get_result(id) print(code)