50个代码优化建议

大家好，欢迎来到IT知识分享网。

1. 仅仅判断是否存在时，select count 比 select 具体的列，更好。

我们经常遇到类似的业务场景，如，判断某个用户userId是否是会员。

「（反例）：」 一些小伙伴会这样实现，先查从用户信息表查出用户记录，然后再去判断是否是会员:

<select id="selectUserByUserId" resultMap="BaseResultMap"> selct user_id , vip_flag from user_info where user_id =#{ 
   userId}; </select> boolean isVip (String userId){ 
    UserInfo userInfo = userInfoDAp.selectUserByUserId(userId); return UserInfo!=null && "Y".equals(userInfo.getVipFlag()) } 

「（正例）：」 针对这种业务场景，其实更好的实现，是直接select count一下，或者select limit 1如下：

<select id="countVipUserByUserId" resultType="java.lang.Integer"> selct count(1) from user_info where user_id =#{ 
   userId} and vip_flag ='Y'; </select> boolean isVip (String userId){ 
    int vipNum = userInfoDAp.countVipUserByUserId(userId); return vipNum>0 } 

2. 复杂的if逻辑条件，可以调整顺序，让程序更高效

假设业务需求是这样：如果用户是会员，并且第一次登陆时，需要发一条通知的短信。假如没有经过思考，代码很可能直接这样写了。

if(isUserVip && isFirstLogin){ 
    sendMsgNotify(); } 

假设总共有5个请求进来，isUserVip通过的有3个请求，isFirstLogin通过的有1个请求。那么以上代码，isUserVip执行的次数为5次，isFirstLogin执行的次数也是3次，如下：

如果调整一下isUserVip和isFirstLogin的顺序呢？

if(isFirstLogin && isUserVip ){ 
    sendMsg(); } 

isFirstLogin执行的次数是5次，isUserVip执行的次数是1次，如下：

如果你的isFirstLogin，判断逻辑只是select count 一下数据库表，isUserVip也是select count 一下数据库表的话，显然，把isFirstLogin放在前面更高效。

3. 写查询Sql的时候，只查你需要用到的字段，还有通用的字段，拒绝反手的select *

「反例：」

select * from user_info where user_id =#{ 
   userId}; 

「正例：」

 select user_id , vip_flag from user_info where user_id =#{ 
   userId}; 

「理由：」

• 节省资源、减少网络开销。
• 可能用到覆盖索引，减少回表，提高查询效率。

4. 优化你的程序，拒绝创建不必要的对象

如果你的变量，后面的逻辑判断，一定会被赋值；或者说，只是一个字符串变量，直接初始化字符串常量就可以了，没有必要愣是要new String().

反例：

String s = new String ("123"); 

正例：

String s= "123 ”; 

5. 初始化集合时，指定容量

阿里的开发手册，也明确提到这个点：

假设你的map要存储的元素个数是15个左右，最优写法如下

 //initialCapacity = 15/0.75+1=21 Map map = new HashMap(21); 又因为hashMap的容量跟2的幂有关，所以可以取32的容量 Map map = new HashMap(32); 

6.catch了异常，需要打印出具体的exception，方便更好定位问题

「反例：」

try{ 
    // do something }catch(Exception e){ 
    log.info("123"); } 

「正例：」

try{ 
    // do something }catch(Exception e){ 
    log.info("123：",e); //把exception打印出来 } 

「理由：」

• 反例中，并没有把exception出来，到时候排查问题就不好查了啦，到底是SQl写错的异常还是IO异常，还是其他呢？所以应该把exception打印到日志中哦~

7. 打印日志的时候，对象没有覆盖Object的toString的方法，直接把类名打印出来了。

我们在打印日志的时候，经常想看下一个请求参数对象request是什么。于是很容易有类似以下这些代码：

publick Response dealWithRequest(Request request){ 
    log.info("请求参数是：".request.toString) } 

打印结果如下：

请求参数是：local.Request@ 

这是因为对象的toString方法，默认的实现是“类名@散列码的无符号十六进制”。所以你看吧，这样子打印日志就没啥意思啦，你都不知道打印的是什么内容。

所以一般对象(尤其作为传参的对象），「都覆盖重写toString()方法」：

class Request { 
    private String age; private String name; @Override public String toString() { 
    return "Request{" + "age='" + age + '\'' + ", name='" + name + '\'' + '}'; } } publick Response dealWithRequest(Request request){ 
    log.info("请求参数是：".request.toString) } 

打印结果如下：

请求参数是：Request{ 
   age='26', name='123'} 

8. 一个方法，拒绝过长的参数列表。

假设有这么一个公有方法，形参有四个。。。

public void getUserInfo（String name,String age,String sex,String mobile){ 
    // do something ... } 

如果现在需要多传一个version参数进来，并且你的公有方法是类似dubbo这种对外提供的接口的话，那么你的接口是不是需要兼容老版本啦？

public void getUserInfo（String name,String age,String sex,String mobile){ 
    // do something ... } / * 新接口调这里 */ public void getNewUserInfo（String name,String age,String sex,String mobile，String version){ 
    // do something ... } 

所以呢，一般一个方法的参数，一般不宜过长。过长的参数列表，不仅看起来不优雅，并且接口升级时，可能还要考虑新老版本兼容。如果参数实在是多怎么办呢？可以用个DTO对象包装一下这些参数呢~如下：

public void getUserInfo（UserInfoParamDTO userInfoParamDTO){ 
    // do something ... } class UserInfoParamDTO{ 
    private String name; private String age; private String sex; private String mobile; } 

用个DTO对象包装一下，即使后面有参数变动，也可以不用动对外接口了，好处杠杠的。

9. 使用缓冲流，减少IO操作

「反例：」

/ * @desc: 复制一张图片文件 */ public class MainTest { 
    public static void main(String[] args) throws FileNotFoundException { 
    long begin = System.currentTimeMillis(); try (FileInputStream input = new FileInputStream("C:/456.png"); FileOutputStream output = new FileOutputStream("C:/789.png")) { 
    byte[] bytes = new byte[1024]; int i; while ((i = input.read(bytes)) != -1) { 
    output.write(bytes,0,i); } } catch (IOException e) { 
    log.error("复制文件发生异常",e); } log.info("常规流读写，总共耗时ms："+(System.currentTimeMillis() - begin)); } } 

运行结果：

常规流读写，总共耗时ms:52 

使用FileInputStream、FileOutputStream实现文件读写功能，是没有什么问题的。但是呢，可以使用缓冲流BufferedReader、BufferedWriter、BufferedInputStream、BufferedOutputStream等，减少IO次数，提高读写效率。

「正例：」

/ * @desc: 复制一张图片文件 */ public class MainTest { 
    public static void main(String[] args) throws FileNotFoundException { 
    long begin = System.currentTimeMillis(); try (BufferedInputStream bufferedInputStream = new BufferedInputStream(new FileInputStream("C:/456.png")); BufferedOutputStream bufferedOutputStream = new BufferedOutputStream(new FileOutputStream("C:/789.png"))) { 
    byte[] bytes = new byte[1024]; int i; while ((i = input.read(bytes)) != -1) { 
    output.write(bytes,0,i); } } catch (IOException e) { 
    log.error("复制文件发生异常",e); } log.info("总共耗时ms"+(System.currentTimeMillis() - begin)); } } 

运行结果：

缓冲流读写，总共耗时ms:12 

10. 优化你的程序逻辑，比如前面已经查到的数据，在后面的方法也用到的话，是可以把往下传参的，减少方法调用/查表

「反例：」

public Response dealRequest(Request request){ 
    UserInfo userInfo = userInfoDao.selectUserByUserId(request.getUserId); if(Objects.isNull(request)){ 
    return ; } insertUserVip(request.getUserId); } private int insertUserVip（String userId）{ 
    //又查了一次  UserInfo userInfo = userInfoDao.selectUserByUserId(request.getUserId); //插入用户vip流水 insertUserVipFlow(userInfo); .... } 

很显然，以上程序代码，已经查到 userInfo，然后又把userId传下去，又查多了一次。。。实际上，可以把userInfo传下去的，这样可以省去一次查表操作，程序更高效。

「正例：」

public Response dealRequest(Request request){ 
    UserInfo userInfo = userInfoDao.selectUserByUserId(request.getUserId); if(Objects.isNull(request)){ 
    return ; } insertUserVip(userInfo); } private int insertUserVip（UserInfo userInfo）{ 
    //插入用户vip流水 insertUserVipFlow(userInfo); .... } 

11. 不要为了方便，直接在代码中使用0,1等魔法值，应该要用enum枚举代替。

「反例：」

if("0".equals(userInfo.getVipFlag)){ 
    //非会员，提示去开通会员 tipOpenVip(userInfo); }else if("1".equals(userInfo.getVipFlag)){ 
    //会员，加勋章返回 addMedal（userInfo）; } 

「正例：」

if(UserVipEnum.NOT_VIP.getCode.equals(userInfo.getVipFlag)){ 
    //非会员，提示去开通会员 tipOpenVip(userInfo); }else if(UserVipEnum.VIP.getCode.equals(userInfo.getVipFlag)){ 
    //会员，加勋章返回 addMedal（userInfo）; } public enum UserVipEnum { 
    NOT_VIP("0","非会员"), VIP("1","会员"), ; private String code; private String desc; UserVipEnum(String code, String desc) { 
    this.code = code; this.desc = desc; } } 

写代码的时候，不要一时兴起，就直接使用魔法值哈。使用魔法值，维护代码起来很难受的。

12. 当成员变量值不会改变时，优先定义为静态常量

「反例：」

public class Task { 
    private final long timeout = 10L; ... } 

「正例：」

public class Task { 
    private static final long TIMEOUT = 10L; ... } 

13. 注意检验空指针，不要轻易相信业务，说正常逻辑某个参数不可能为空。

NullPointerException 在我们日常开发中非常常见，我们代码开发过程中，一定要对空指针保持灵敏的嗅觉。

主要有这几类空指针问题：

• 包装类型的空指针问题
• 级联调用的空指针问题
• Equals方法左边的空指针问题
• ConcurrentHashMap 类似容器不支持 k-v为 null。
• 集合，数组直接获取元素
• 对象直接获取属性

「反例：」

public class NullPointTest { 
    public static void main(String[] args) { 
    String s = null; if (s.equals("666")) { 
    //s可能为空，会导致空指针问题 System.out.println("123"); } } } 

14，捕获到的异常，不能忽略它，至少打点日志。

「反例：」

public static void testIgnoreException() throws Exception { 
    try { 
    // 搞事情 } catch (Exception e) { 
    //捕获了异常，啥事情不做，日志也不打？？ } } 

「正例：」

public static void testIgnoreException() { 
    try { 
    // 搞事情 } catch (Exception e) { 
    log.error("异常了，联系开发小哥哥看看哈",e); } } 

15. 采用Lambda表达式替换内部匿名类，使代码更优雅

JDK8出现了新特性-Lambda表达式。Lambda表达式不仅比匿名内部类更加优雅，并且在大多数虚拟机中，都是采用invokeDynamic指令实现，相对于匿名内部类，效率也更高

「反例：」

 public void sortUserInfoList(List<UserInfo> userInfoList){ 
    userInfoList.sort(new Comparator<UserInfo>() { 
    @Override public int compare(UserInfo user1, UserInfo user2) { 
    Long userId1 = user1.getUserId(); Long userId2 = user2.getUserId(); return userId1.compareTo(userId2); }}); } 

「正例：」

 public void sortUserInfoList(List<UserInfo> userInfoList){ 
    userInfoList.sort((user1, user2) -> { 
    Long userId1 = user1.getUserId(); Long userId2 = user2.getUserId(); return userId1.compareTo(userId2); }); } 

16. 通知类（如发邮件，有短信）的代码，建议异步处理。

假设业务流程这样：需要在用户登陆时，添加个短信通知它的粉丝。很容易想到的实现流程如下：

假设提供sendMsgNotify服务的系统挂了，或者调用sendMsgNotify失败了，那么用户登陆就失败了。。。一个通知功能导致了登陆主流程不可用，明显的捡了芝麻丢西瓜。那么有没有鱼熊掌兼得的方法呢？有的，给发短信接口捕获异常处理，或者另开线程异步处理，如下：

因此，添加通知类等不是非主要，可降级的接口时，应该静下心来考虑是否会影响主要流程，思考怎么处理最好。

17. 处理Java日期时，当心YYYY格式设置的问题。

日常开发中，我们经常需要处理日期。我们要当时日期格式化的时候，年份是大写YYYY的坑。

Calendar calendar = Calendar.getInstance(); calendar.set(2019, Calendar.DECEMBER, 31); Date testDate = calendar.getTime(); SimpleDateFormat dtf = new SimpleDateFormat("YYYY-MM-dd"); System.out.println("2019-12-31 转 YYYY-MM-dd 格式后 " + dtf.format(testDate)); 

运行结果：

2019-12-31 转 YYYY-MM-dd 格式后 2020-12-31 

18. 如果一个类确定不会被继承，不会拿来搞AOP骚操作，可以指定final修饰符，如用final修饰一个工具类。

「正例：」

public final class Tools { 
    public static void testFinal(){ 
    System.out.println("工具类方法"); } } 

一个类指定了final修饰符，它不会被继承了，并且其所有方法都是final的了。Java编译器会找机会内联所有的final方法，提升了Java运行效率。

19. static静态变量不要依赖spring实例化变量，可能会导致初始化出错

之前看到项目有类似的代码。静态变量依赖于spring容器的bean。

 private static SmsService smsService = SpringContextUtils.getBean(SmsService.class); 

这个静态的smsService有可能获取不到的，因为类加载顺序不是确定的，而以上的代码，静态的smsService初始化强制依赖spring容器的实例了。正确的写法可以这样，如下：

 private static SmsService smsService =null; //使用到的时候采取获取 public static SmsService getSmsService(){ 
    if(smsService==null){ 
    smsService = SpringContextUtils.getBean(SmsService.class); } return smsService; } 

20. 与类成员变量无关的方法，应当声明成静态方法

有些方法，与实例成员变量无关，就可以声明为静态方法。这一点，工具类用得很多。「反例如下」：

/ * BigDecimal的工具类 */ public class BigDecimalUtils { 
    public BigDecimal ifNullSetZERO(BigDecimal in) { 
    return in != null ？ in : BigDecimal.ZERO; } public BigDecimal sum(BigDecimal ...in){ 
    BigDecimal result = BigDecimal.ZERO; for (int i = 0; i < in.length; i++){ 
    result = result.add(ifNullSetZERO(in[i])); } return result; } 

因为BigDecimalUtils工具类的方法都没有static修饰，所以，你要使用的时候，每次都要new一下啦,那不就耗资源去「反复创建对象」了嘛！！

BigDecimalUtils bigDecimalUtils = new BigDecimalUtils（）; bigDecimalUtils.sum(a,b); 

所以可以声明成静态变量，使用的时候，直接类名.方法调用即可，正例如下：

/ * BigDecimal的工具类 */ public class BigDecimalUtils { 
    public static BigDecimal ifNullSetZERO(BigDecimal in) { 
    return in != null ？ in : BigDecimal.ZERO; } public static BigDecimal sum(BigDecimal ...in){ 
    BigDecimal result = BigDecimal.ZERO; for (int i = 0; i < in.length; i++){ 
    result = result.add(ifNullSetZERO(in[i])); } return result; } 

21. 不要用一个Exception捕捉所有可能的异常。

「反例:」

public void test(){ 
    try{ 
    //…抛出 IOException 的代码调用 //…抛出 SQLException 的代码调用 }catch(Exception e){ 
    //用基类 Exception 捕捉的所有可能的异常，如果多个层次都这样捕捉，会丢失原始异常的有效信息哦 log.info(“Exception in test,exception:{ 
   }”, e); } } 

「正例：」

public void test(){ 
    try{ 
    //…抛出 IOException 的代码调用 //…抛出 SQLException 的代码调用 }catch(IOException e){ 
    //仅仅捕捉 IOException log.info(“IOException in test,exception:{ 
   }”, e); }catch(SQLException e){ 
    //仅仅捕捉 SQLException log.info(“SQLException in test,exception:{ 
   }”, e); } } 

22. 函数不要过度封装，言简意赅即可。

「反例：」

// 函数封装 public static boolean isUserVip(Boolean isVip) { 
    return Boolean.TRUE.equals(isVip); } // 使用代码 boolean isVip = isVip(user.getUserVip()); 

「正例：」

boolean isVip = Boolean.TRUE.equals(user.getUserVip()); 

函数不要过度封装，把意思表达清楚即可。并且，方法调用会引起入栈和出栈，导致消耗更多的CPU和内存，过度封装，会损耗性能的！

23. 如果变量的初值一定会被覆盖，就没有必要给变量赋初值。

「反例:」

List<UserInfo> userList = new ArrayList<>(); if (isAll) { 
    userList = userInfoDAO.queryAll(); } else { 
    userList = userInfoDAO.queryActive(); } 

「正例：」

List<UserInfo> userList ; if (isAll) { 
    userList = userInfoDAO.queryAll(); } else { 
    userList = userInfoDAO.queryActive(); } 

24.金额数值计算要使用BigDecimal

看下这个浮点数计算的例子吧：

public class DoubleTest { 
    public static void main(String[] args) { 
    System.out.println(0.1+0.2); System.out.println(1.0-0.8); System.out.println(4.015*100); System.out.println(123.3/100); double amount1 = 3.15; double amount2 = 2.10; if (amount1 - amount2 == 1.05){ 
    System.out.println("OK"); } } } 

运行结果：

0.000004 0. 401.994 1.99999 

System.out.println(new BigDecimal(0.1).add(new BigDecimal(0.2))); //output: 0.00000046875 

其实，使用 BigDecimal 表示和计算浮点数，必须使用字符串的构造方法来初始化 BigDecimal，并且，还要关注BigDecimal的几位小数点，它有八种舍入模式等

25. 注意Arrays.asList的几个坑

• 「基本类型不能作为 Arrays.asList方法的参数，否则会被当做一个参数。」

public class ArrayAsListTest { 
    public static void main(String[] args) { 
    int[] array = { 
   1, 2, 3}; List list = Arrays.asList(array); System.out.println(list.size()); } } //运行结果 1 

• 「Arrays.asList 返回的 List 不支持增删操作。」

public class ArrayAsListTest { 
    public static void main(String[] args) { 
    String[] array = { 
   "1", "2", "3"}; List list = Arrays.asList(array); list.add("5"); System.out.println(list.size()); } } // 运行结果 Exception in thread "main" java.lang.UnsupportedOperationException at java.util.AbstractList.add(AbstractList.java:148) at java.util.AbstractList.add(AbstractList.java:108) at object.ArrayAsListTest.main(ArrayAsListTest.java:11) 

Arrays.asList 返回的 List 并不是我们期望的 java.util.ArrayList，而是 Arrays 的内部类ArrayList。内部类的ArrayList没有实现add方法，而是父类的add方法的实现，是会抛出异常的呢。

• 「使用Arrays.asLis的时候，对原始数组的修改会影响到我们获得的那个List」

public class ArrayAsListTest { 
    public static void main(String[] args) { 
    String[] arr = { 
   "1", "2", "3"}; List list = Arrays.asList(arr); arr[1] = "4"; System.out.println("原始数组"+Arrays.toString(arr)); System.out.println("list数组" + list); } } //运行结果 原始数组[1, 4, 3] list数组[1, 4, 3] 

26，及时关闭IO资源流

应该大家都有过这样的经历，windows系统桌面如果打开太多文件或者系统软件，就会觉得电脑很卡。当然，我们linux服务器也一样，平时操作文件，或者数据库连接，IO资源流如果没关闭，那么这个IO资源就会被它占着，这样别人就没有办法用了，这就造成资源浪费。

所以使用完IO流，记得关闭哈。可以使用try-with-resource关闭的：

/* */ try (FileInputStream inputStream = new FileInputStream(new File("jay.txt")) { 
    // use resources  } catch (FileNotFoundException e) { 
    log.error(e); } catch (IOException e) { 
    log.error(e); } 

27. 尽量使用函数内的基本类型临时变量

❝

• 在方法函数内，基本类型参数以及临时变量，都是保存在栈中的，访问速度比较快。
• 对象类型的参数和临时变量的引用都保存在栈中，内容都保存在堆中，访问速度较慢。
• 在类中，任何类型的成员变量都保存在堆（Heap）中，访问速度较慢。

❞

public class AccumulatorUtil { 
    private double result = 0.0D; //反例 public void addAllOne( double[] values) { 
    for(double value : values) { 
    result += value; } } //正例，先在方法内声明一个局部临时变量，累加完后，再赋值给方法外的成员变量 public void addAl1Two(double[] values) { 
    double sum = 0.0D; for(double value : values) { 
    sum += value; } result += sum; } } 

28. 如果数据库一次查询的数量过多，建议分页处理。

如果你的Sql一次性查出来的数据量比较多，建议分页处理。

「反例：」

select user_id,name,age from user_info ; 

「正例：」

select user_id,name,age from user_info limit #{ 
   offset},#{ 
   pageSize}; 

如果偏移量特别大的时候，查询效率就变得低下。可以这接种方式优化：

//方案一 ：返回上次查询的最大记录(偏移量) select id，name from user_info where id>10000 limit #{ 
   pageSize}. //方案二：order by + 索引 select id，name from user_info order by id limit #{ 
   offset},#{ 
   pageSize} //方案三：在业务允许的情况下限制页数： 

29. 尽量减少对变量的重复计算

一般我们写代码的时候，会以以下的方式实现遍历：

for (int i = 0; i < list.size; i++){ 
    } 

如果list数据量比较小那还好。如果list比较大时，可以优化成这样：

for (int i = 0, length = list.size; i < length; i++){ 
    } 

理由：

• 对方法的调用，即使是只有一个语句，也是有有消耗的，比如创建栈帧。如果list比较大时，多次调用list.size也是会有资源消耗的。

30. 修改对外老接口的时候，思考接口的兼容性。

很多bug都是因为修改了对外老接口，但是却不做兼容导致的。关键这个问题多数是比较严重的，可能直接导致系统发版失败的。新手程序员很容易就犯这个错误了哦~

所以，如果你的需求是在原来接口上修改，，尤其这个接口是对外提供服务的话，一定要考虑接口兼容。举个例子吧，比如dubbo接口，原本是只接收A，B参数，现在你加了一个参数C，就可以考虑这样处理。

//老接口 void oldService(A,B);{ 
    //兼容新接口，传个null代替C newService(A,B,null); } //新接口，暂时不能删掉老接口，需要做兼容。 void newService(A,B,C); 

31 代码采取措施避免运行时错误（如数组边界溢出，被零除等）

日常开发中，我们需要采取措施规避数组边界溢出，被零整除，空指针等运行时错误。

类似代码比较常见:

String name = list.get(1).getName(); //list可能越界，因为不一定有2个元素哈 

所以，应该采取措施，预防一下数组边界溢出，「正例：」

if(CollectionsUtil.isNotEmpty(list)&& list.size()>1){ 
    String name = list.get(1).getName(); } 

32. 注意 ArrayList.toArray() 强转的坑

public class ArrayListTest { 
    public static void main(String[] args) { 
    List<String> list = new ArrayList<String>(1); list.add("123"); String[] array21 = (String[])list.toArray();//类型转换异常 } } 

因为返回的是Object类型，Object类型数组强转String数组，会发生ClassCastException。解决方案是，使用toArray()重载方法toArray(T[] a)

String[] array1 = list.toArray(new String[0]);//可以正常运行 

33. 尽量不在循环里远程调用、或者数据库操作，优先考虑批量进行。

程操作或者数据库操作都是比较耗网络、IO资源的，所以尽量不在循环里远程调用、不在循环里操作数据库，能批量一次性查回来尽量不要循环多次去查。（但是呢，也不要一次性查太多数据哈，要分批500一次酱紫）

「正例：」

remoteBatchQuery(param); 

「反例：」

for(int i=0;i<n;i++){ 
    remoteSingleQuery(param) } 

34. 写完代码，脑洞一下多线程执行会怎样，注意并发一致性问题

我们经常见的一些业务场景，就是先查下有没有记录，再进行对应的操作（比如修改）。但是呢，(查询+修改)合在一起不是原子操作哦，脑洞下多线程，就会发现有问题了，

「反例：」

if(isAvailable(ticketId){ 
    //非原子操作  1、给现金增加操作 2、deleteTicketById(ticketId) }else{ 
    return "没有可用现金券"; } 

为了更容易理解它，看这个流程图吧：

• 1.线程A加现金
• 2.线程B加现金
• 3.线程A删除票标志
• 4.线程B删除票标志

显然这样存在并发问题，正例应该利用数据库删除操作的原子性，如下：

if(deleteAvailableTicketById(ticketId) == 1){ 
    //原子操作 1、给现金增加操作 }else{ 
    return “没有可用现金券” } 

35 多线程异步优先考虑恰当的线程池，而不是new thread,同时考虑线程池是否隔离

为什么优先使用线程池？使用线程池有这几点好处呀

• 它帮我们管理线程，避免增加创建线程和销毁线程的资源损耗。
• 提高响应速度。
• 重复利用。

同时呢，尽量不要所有业务都共用一个线程池，需要考虑线程池隔离。就是不同的关键业务，分配不同的线程池，然后线程池参数也要考虑恰当哈。之前写过几篇线程池的，觉得还不错，有兴趣的朋友可以看一下哈

36. 优化程序结构，尽量减少方法的重复调用

「反例：」

 public static void listDetail(List<UserInfo> userInfoList) { 
    for (int i = 0; i < userInfoList.size(); i++) { 
    //重复调用userList.size()方法了 } } 

「正例：」

 public static void listDetail(List<UserInfo> userInfoList) { 
    int length = userInfoList.size(); for (int i = 0; i < length; i++) { 
    //减少调用userList.size()方法，只在length变量调了一次。 } } 

37，直接大文件或者一次性从数据库读取太多数据到内存，可能导致OOM问题

如果一次性把大文件或者数据库太多数据达到内存，是会导致OOM的。所以，为什么查询DB数据库，一般都建议分批。

读取文件的话，一般文件不会太大，才使用Files.readAllLines()。为什么呢？因为它是直接把文件都读到内存的，预估下不会OOM才使用这个吧，可以看下它的源码：

public static List<String> readAllLines(Path path, Charset cs) throws IOException { 
    try (BufferedReader reader = newBufferedReader(path, cs)) { 
    List<String> result = new ArrayList<>(); for (;;) { 
    String line = reader.readLine(); if (line == null) break; result.add(line); } return result; } } 

如果是太大的文件，可以使用Files.line()按需读取，当时读取文件这些，一般是使用完需要关闭资源流的哈。

38. 调用第三方接口，需要考虑异常处理，安全性，超时重试这几个点。

日常开发中，经常需要调用第三方服务，或者分布式远程服务的的话，需要考虑：

• 异常处理（比如，你调别人的接口，如果异常了，怎么处理，是重试还是当做失败）
• 超时（没法预估对方接口一般多久返回，一般设置个超时断开时间，以保护你的接口）
• 重试次数（你的接口调失败，需不需要重试，需要站在业务上角度思考这个问题）

39 不要使用循环拷贝集合，尽量使用JDK提供的方法拷贝集合

❝

• JDK提供原生API方法，可以直接指定集合的容量，避免多次扩容损耗性能。
• 这些方法的底层调用System.arraycopy方法实现，进行数据的批量拷贝效率更高。

❞

「反例：」

public List<UserInfo> copyMergeList(List<UserInfo> user1List, List<UserInfo> user2List) { 
    List<UserInfo> userList = new ArrayList<>(user1List.size() + user2List.size()); for (UserInfo user : user1List) { 
    userList.add(user); } for (UserInfo user : user2List) { 
    userList.add(user); } return user1List; } 

「正例：」

public List<UserInfo> copyMergeList(List<UserInfo> user1List, List<UserInfo> user2List) { 
    List<UserInfo> userList = new ArrayList<>(user1List.size() + user2List.size()); userList.addAll(user1List); userList.addAll(user2List); return user1List; } 

40. 对于复杂的代码逻辑，添加清楚的注释

写代码的时候，是没有必要写太多的注释的，好的方法变量命名就是最好的注释。但是，如果是业务逻辑很复杂的代码，真的非常有必要写清楚注释。清楚的注释，更有利于后面的维护。

41. 多线程情况下，考虑线性安全问题

在高并发情况下，HashMap可能会出现死循环。因为它是非线性安全的，可以考虑使用ConcurrentHashMap。所以这个也尽量养成习惯，不要上来反手就是一个new HashMap();

• Hashmap、Arraylist、LinkedList、TreeMap等都是线性不安全的；
• Vector、Hashtable、ConcurrentHashMap等都是线性安全的

42. 使用spring事务功能时，注意这几个事务未生效的坑

日常业务开发中，我们经常跟事务打交道，事务失效主要有以下几个场景：

• 底层数据库引擎不支持事务
• 在非public修饰的方法使用
• rollbackFor属性设置错误
• 本类方法直接调用
• 异常被try…catch吃了，导致事务失效。

「反例：」

public class TransactionTest{ 
    public void A(){ 
    //插入一条数据 //调用方法B (本地的类调用，事务失效了) B(); } @Transactional public void B(){ 
    //插入数据 } } 

「注解的事务方法给本类方法直接调用，事务失效」

43. 使用Executors声明线程池，newFixedThreadPool的OOM问题

 ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(10); for (int i = 0; i < Integer.MAX_VALUE; i++) { 
    executor.execute(() -> { 
    try { 
    Thread.sleep(10000); } catch (InterruptedException e) { 
    //do nothing } }); } 

IDE指定JVM参数：-Xmx8m -Xms8m :

运行结果：

我们看下源码，其实newFixedThreadPool使用的是无界队列！

public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) { 
    return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>()); } public class LinkedBlockingQueue<E> extends AbstractQueue<E> implements BlockingQueue<E>, java.io.Serializable { 
    ... / * Creates a {@code LinkedBlockingQueue} with a capacity of * {@link Integer#MAX_VALUE}. */ public LinkedBlockingQueue() { 
    this(Integer.MAX_VALUE); } ... } 

44. catch住异常后，尽量不要使用e.printStackTrace(),而是使用log打印。

「反例：」

try{ 
    // do what you want  }catch(Exception e){ 
    e.printStackTrace(); } 

「正例：」

try{ 
    // do what you want  }catch(Exception e){ 
    log.info("你的程序有异常啦",e); } 

45. 接口需要考虑幂等性

接口是需要考虑幂等性的，尤其抢红包、转账这些重要接口。最直观的业务场景，就是用户连着点两次，你的接口有没有hold住。

一般幂等技术方案有这几种:

• 查询操作
• 唯一索引
• token机制，防止重复提交
• 数据库的delete/update操作
• 乐观锁
• 悲观锁
• Redis、zookeeper 分布式锁（以前抢红包需求，用了Redis分布式锁）
• 状态机幂等

46. 对于行数比较多的函数，建议划分小函数，增强可读性。

「反例：」

public class Test { 
    private String name; private Vector<Order> orders = new Vector<Order>(); public void printOwing() { 
    //print banner System.out.println(""); System.out.println("*customer Owes *"); System.out.println(""); //calculate totalAmount Enumeration env = orders.elements(); double totalAmount = 0.0; while (env.hasMoreElements()) { 
    Order order = (Order) env.nextElement(); totalAmount += order.getAmout(); } //print details System.out.println("name:" + name); System.out.println("amount:" + totalAmount); } } 

「正例：」

public class Test { 
    private String name; private Vector<Order> orders = new Vector<Order>(); public void printOwing() { 
    //print banner printBanner(); //calculate totalAmount double totalAmount = getTotalAmount(); //print details printDetail(totalAmount); } void printBanner(){ 
    System.out.println(""); System.out.println("*customer Owes *"); System.out.println(""); } double getTotalAmount(){ 
    Enumeration env = orders.elements(); double totalAmount = 0.0; while (env.hasMoreElements()) { 
    Order order = (Order) env.nextElement(); totalAmount += order.getAmout(); } return totalAmount; } void printDetail(double totalAmount){ 
    System.out.println("name:" + name); System.out.println("amount:" + totalAmount); } } 

一个过于冗长的函数或者一段需要注释才能让人理解用途的代码，可以考虑把它切分成一个功能明确的函数单元，并定义清晰简短的函数名，这样会让代码变得更加优雅。

47. 你的关键业务代码，一般建议搞点日志保驾护航。

关键业务代码无论身处何地，都应该有足够的日志保驾护航。

那么，你的转账业务都需要那些日志信息呢？至少，方法调用前，入参需要打印需要吧，接口调用后，需要捕获一下异常吧，同时打印异常相关日志吧，如下：

public void transfer(TransferDTO transferDTO){ 
    log.info("invoke tranfer begin"); //打印入参 log.info("invoke tranfer,paramters:{}",transferDTO); try { 
    res= transferService.transfer(transferDTO); }catch(Exception e){ 
    log.error("transfer fail,cifno:{}，account：{}",transferDTO.getCifno（）， transferDTO.getaccount（）) log.error("transfer fail,exception:{}",e); } log.info("invoke tranfer end"); } 

除了打印足够的日志，我们还需要注意一点是，日志级别别混淆使用，别本该打印info的日志，你却打印成error级别，告警半夜三更催你起来排查问题就不好了。

48. 某些可变因素，如红包皮肤等等，做成配置化是否会更好呢。

假如产品提了个红包需求，圣诞节的时候，红包皮肤为圣诞节相关的，春节的时候，红包皮肤等。

反例:

if(duringChristmas){ 
    img = redPacketChristmasSkin; }else if(duringSpringFestival){ 
    img = redSpringFestivalSkin; } 

如果到了元宵节的时候，运营小姐姐突然又有想法，红包皮肤换成灯笼相关的，这时候，是不是要去修改代码了，重新发布了？从一开始，实现一张红包皮肤的配置表，将红包皮肤做成配置化呢？更换红包皮肤，只需修改一下表数据就好了。

49，.直接迭代需要使用的集合,无须在额外操作

直接迭代需要使用的集合，无需通过其它操作获取数据，比较典型就是Map的迭代遍历：

「反例：」

Map<Long, UserDO> userMap = ...; for (Long userId : userMap.keySet()) { 
    UserDO user = userMap.get(userId); ... } 

「正例：」

Map<Long, UserDO> userMap = ...; for (Map.Entry<Long, UserDO> userEntry : userMap.entrySet()) { 
    Long userId = userEntry.getKey(); UserDO user = userEntry.getValue(); ... } 

50. 策略模式+工厂方法优化冗余的if else

「反例：」

 String medalType = "guest"; if ("guest".equals(medalType)) { 
    System.out.println("嘉宾勋章"); } else if ("vip".equals(medalType)) { 
    System.out.println("会员勋章"); } else if ("guard".equals(medalType)) { 
    System.out.println("展示守护勋章"); } ... 

首先，我们把每个条件逻辑代码块，抽象成一个公共的接口，我们根据每个逻辑条件，定义相对应的策略实现类，可得以下代码：

//勋章接口 public interface IMedalService { 
    void showMedal(); } //守护勋章策略实现类 public class GuardMedalServiceImpl implements IMedalService { 
    @Override public void showMedal() { 
    System.out.println("展示守护勋章"); } } //嘉宾勋章策略实现类 public class GuestMedalServiceImpl implements IMedalService { 
    @Override public void showMedal() { 
    System.out.println("嘉宾勋章"); } } //VIP勋章策略实现类 public class VipMedalServiceImpl implements IMedalService { 
    @Override public void showMedal() { 
    System.out.println("会员勋章"); } } 

接下来，我们再定义策略工厂类，用来管理这些勋章实现策略类，如下：

//勋章服务工产类 public class MedalServicesFactory { 
    private static final Map<String, IMedalService> map = new HashMap<>(); static { 
    map.put("guard", new GuardMedalServiceImpl()); map.put("vip", new VipMedalServiceImpl()); map.put("guest", new GuestMedalServiceImpl()); } public static IMedalService getMedalService(String medalType) { 
    return map.get(medalType); } } 

优化后，正例如下：

ublic class Test { 
    public static void main(String[] args) { 
    String medalType = "guest"; IMedalService medalService = MedalServicesFactory.getMedalService(medalType); medalService.showMedal(); } } ut.println("展示守护勋章"); } ... 

首先，我们把每个条件逻辑代码块，抽象成一个公共的接口，我们根据每个逻辑条件，定义相对应的策略实现类，可得以下代码：

//勋章接口 public interface IMedalService { 
    void showMedal(); } //守护勋章策略实现类 public class GuardMedalServiceImpl implements IMedalService { 
    @Override public void showMedal() { 
    System.out.println("展示守护勋章"); } } //嘉宾勋章策略实现类 public class GuestMedalServiceImpl implements IMedalService { 
    @Override public void showMedal() { 
    System.out.println("嘉宾勋章"); } } //VIP勋章策略实现类 public class VipMedalServiceImpl implements IMedalService { 
    @Override public void showMedal() { 
    System.out.println("会员勋章"); } } 

接下来，我们再定义策略工厂类，用来管理这些勋章实现策略类，如下：

//勋章服务工产类 public class MedalServicesFactory { 
    private static final Map<String, IMedalService> map = new HashMap<>(); static { 
    map.put("guard", new GuardMedalServiceImpl()); map.put("vip", new VipMedalServiceImpl()); map.put("guest", new GuestMedalServiceImpl()); } public static IMedalService getMedalService(String medalType) { 
    return map.get(medalType); } } 

优化后，正例如下：

ublic class Test { 
    public static void main(String[] args) { 
    String medalType = "guest"; IMedalService medalService = MedalServicesFactory.getMedalService(medalType); medalService.showMedal(); } }