Java必修课——Spring框架

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一、Spring框架概述

IOC：控制反转，把创建对象的过程交个Spring进行管理 Aop：面向切面，不修改源代码进行功能增强 

Spring特点

方便解耦，简化开发 Aop编程支持 方便程序测试 方便和其他框架进行整合 方便进行事务操作 降低API的使用难度 

IOC容器

IOC底层原理 IOC接口（BeanFactory） IOC操作Bean管理（基于XML） IOC操作Bean管理（基于注解） 

二、IOC概念和原理

2.1、什么是IOC

控制反转，把对象创建和对象之间调用过程，交给Spring进行管理

使用IOC目的：为了耦合度降低

2.2、IOC接口

1. IOC思想基于IOC容器完成，IOC容器底层就是对象工厂
2. Spring提供IOC容器实现两种方式：（两个接口）
   2.1 BeanFactory：
   IOC容器基本实现方式，是spring内部使用接口，不提供开发人员进行使用
   加载配置文件不会创建对象，在获取对象才去创建对象
   2.2 ApplicationContext：
   BeanFactory接口的子接口，提供更多更强大的功能，一般是由开发人员进行使用
   加载配置文件时候就会把配置文件对象进行创建
   
   
   
   
   
   
3. 使用ApplicationContext把加载过程交给启动服务器，不要留给运行中。
4. ApplicationContext接口有实现类

盘路径 类路径

IOC操作Bean管理

1. 什么是Bean管理
   Spring创建对象
   Spring注入属性
   
   
2. Bean管理操作有两种方式
   基于xml配置文件方式实现
   基于注解方式实现
   
   

IOC操作Bean管理（xml）

1. 在Spring配置文件中，使用bean标签，标签里面添加对应属性，就可以实现对象创建
2. 在bean标签有很多属性，常用属性：
   id属性：唯一标识
   class属性：类全路径
   
   
3. 创建对象时候，默认是执行无参构造

基于xml方式注入属性

1. DI：依赖注入，注入属性
   使用set方法注入
   属性：类全路径
   
   
2. 创建对象时候，默认是执行无参构造

三、深入理解Java基础中的集合框架

Java集合框架 (Java Collections Framework, JCF) 也称容器，这里可以类比 C++ 中的 STL，在市面上似乎还没能找到一本详细介绍的书籍。在这里主要对如下部分进行源码分析，及在面试中常见的问题。

例如，在阿里面试常问到的 HashMap 和 ConcurrentHashMap 原理等等。

Java集合框架提供了数据持有对象的方式，提供了对数据集合的操作。Java 集合框架位于java.util包下，主要有三个大类：Collection(接口)、Map(接口)、集合工具类。

3.1、Collection

• ArrayList：线程不同步。默认初始容量为 10，当数组大小不足时容量扩大为 1.5 倍。为追求效率，ArrayList 没有实现同步（synchronized），如果需要多个线程并发访问，用户可以手动同步，也可使用 Vector 替代。
• LinkedList：线程不同步。双向链接实现。LinkedList 同时实现了 List 接口和 Deque 接口，也就是说它既可以看作一个顺序容器，又可以看作一个队列（Queue），同时又可以看作一个栈（Stack）。这样看来，LinkedList 简直就是个全能冠军。当你需要使用栈或者队列时，可以考虑使用 LinkedList，一方面是因为 Java 官方已经声明不建议使用 Stack 类，更遗憾的是，Java 里根本没有一个叫做 Queue 的类（它是个接口名字）。关于栈或队列，现在的首选是 ArrayDeque，它有着比 LinkedList（当作栈或队列使用时）有着更好的性能。
• Stack and Queue：Java 里有一个叫做 Stack 的类，却没有叫做 Queue 的类（它是个接口名字）。当需要使用栈时，Java 已不推荐使用 Stack，而是推荐使用更高效的 ArrayDeque；既然 Queue 只是一个接口，当需要使用队列时也就首选 ArrayDeque 了（次选是 LinkedList ）。
• Vector：线程同步。默认初始容量为 10，当数组大小不足时容量扩大为 2 倍。它的同步是通过Iterator方法加synchronized实现的。
• Stack：线程同步。继承自 Vector，添加了几个方法来完成栈的功能。现在已经不推荐使用 Stack，在栈和队列中有限使用 ArrayDeque，其次是 LinkedList。
• TreeSet：线程不同步，内部使用NavigableMap操作。默认元素 “自然顺序” 排列，可以通过Comparator改变排序。TreeSet 里面有一个 TreeMap（适配器模式）
• HashSet：线程不同步，内部使用 HashMap 进行数据存储，提供的方法基本都是调用 HashMap 的方法，所以两者本质是一样的。集合元素可以为 NULL。
• Set：Set 是一种不包含重复元素的 Collection，Set 最多只有一个 null 元素。Set 集合通常可以通过 Map 集合通过适配器模式得到。
• PriorityQueue：Java 中 PriorityQueue 实现了 Queue 接口，不允许放入 null 元素；其通过堆实现，具体说是通过完全二叉树（complete binary tree）实现的小顶堆（任意一个非叶子节点的权值，都不大于其左右子节点的权值），也就意味着可以通过数组来作为 PriorityQueue 的底层实现。
• 优先队列的作用是能保证每次取出的元素都是队列中权值最小的（Java 的优先队列每次取最小元素，C++ 的优先队列每次取最大元素）。这里牵涉到了大小关系，元素大小的评判可以通过元素本身的自然顺序（natural ordering），也可以通过构造时传入的比较器（Comparator，类似于 C++ 的仿函数）。
• NavigableSet：添加了搜索功能，可以对给定元素进行搜索：小于、小于等于、大于、大于等于，放回一个符合条件的最接近给定元素的 key。
• EnumSet：线程不同步。内部使用 Enum 数组实现，速度比HashSet快。只能存储在构造函数传入的枚举类的枚举值。

3.2、Map

• TreeMap：线程不同步，基于红黑树（Red-Black tree）的 NavigableMap 实现，能够把它保存的记录根据键排序，默认是按键值的升序排序，也可以指定排序的比较器，当用 Iterator 遍历 TreeMap 时，得到的记录是排过序的。
• TreeMap 底层通过红黑树（Red-Black tree）实现，也就意味着containsKey(),get(),put(),remove()都有着log(n)的时间复杂度。其具体算法实现参照了《算法导论》。
  HashTable：线程安全，HashMap 的迭代器 (Iterator) 是fail-fast迭代器。HashTable 不能存储 NULL 的 key 和 value。
  
• HashMap：线程不同步。根据key的hashcode进行存储，内部使用静态内部类Node的数组进行存储，默认初始大小为 16，每次扩大一倍。当发生 Hash 冲突时，采用拉链法（链表）。JDK 1.8中：当单个桶中元素个数大于等于8时，链表实现改为红黑树实现；当元素个数小于6时，变回链表实现。由此来防止hashCode攻击。

Java HashMap 采用的是冲突链表方式。 HashMap 是 Hashtable 的轻量级实现，可以接受为 null 的键值 (key) 和值 (value)，而 Hashtable 不允许。 

• LinkedHashMap：保存了记录的插入顺序，在用 Iterator 遍历 LinkedHashMap 时，先得到的记录肯定是先插入的。也可以在构造时用带参数，按照应用次数排序。在遍历的时候会比 HashMap 慢，不过有种情况例外，当 HashMap 容量很大，实际数据较少时，遍历起来可能会比 LinkedHashMap 慢，因为 LinkedHashMap 的遍历速度只和实际数据有关，和容量无关，而 HashMap 的遍历速度和他的容量有关。
• WeakHashMap：从名字可以看出它是某种 Map。它的特殊之处在于 WeakHashMap 里的 entry 可能会被 GC 自动删除，即使程序员没有调用remove()或者clear()方法。 WeakHashMap 的存储结构类似于HashMap

既然有 WeekHashMap，是否有 WeekHashSet 呢？答案是没有！不过 Java Collections 工具类给出了解决方案，Collections.newSetFromMap(Map<E,Boolean> map)方法可以将任何 Map包装成一个Set。 

3.3、集合工具类

• Collections、Arrays：集合类的一个工具类帮助类，其中提供了一系列静态方法，用于对集合中元素进行排序、搜索以及线程安全等各种操作。
• Comparable、Comparator：一般是用于对象的比较来实现排序，两者略有区别。

四、练习写一个SpringMVC框架

1、介绍

熟悉SpringMVC框架的同学一定清楚下面这张图，

这张图就是 SpringMVC 在处理 http 请求的整个流程中所做的一些事情。

• 1、用户发送请求至前端控制器DispatcherServlet
• 2、DispatcherServlet收到请求调用HandlerMapping处理器映射器。
• 3、处理器映射器根据请求url找到具体的处理器，生成处理器对象及处理器拦截器(如果有则生成)一并返回给DispatcherServlet。
• 4、DispatcherServlet通过HandlerAdapter处理器适配器调用处理器
• 5、执行处理器(Controller，也叫后端控制器)。
• 6、Controller执行完成返回ModelAndView
• 7、HandlerAdapter将controller执行结果ModelAndView返回给DispatcherServlet
• 8、DispatcherServlet将ModelAndView传给ViewReslover视图解析器
• 9、ViewReslover解析后返回具体View
• 10、DispatcherServlet对View进行渲染视图（即将模型数据填充至视图中）。
• 11、DispatcherServlet响应用户。
  DispatcherServlet 主要承担接收请求、响应结果、转发等作用，剩下的就交给容器来处理！
  

基于上面的流程，我们可以编写出一款简化版的Spring MVC框架。

2、程序实践

这个就是我们简易版的Spring MVC框架的实现流程图！

1、首先创建一个DispatcherServlet类，在服务启动的时候，读取要扫描的包路径，然后通过反射将类信息存储到ioc容器，同时通过@Autowired注解，实现自动依赖注入，最后读取@RequestMapping注解中的方法，将映射路径与类的关系存储到映射容器中。

2、当用户发起请求的时候，通过请求路径到映射容器中找到对应的执行类，然后调用具体的方法，发起逻辑处理，最后将处理结果返回给前端用户！

以下是具体实践过程！

2.1、创建扫描注解
因为Spring MVC基本全部都是基于注解开发，因此我们事先也需要创建对应的注解，各个含义与Spring MVC一致！

控制层注解

/ * 控制层注解 * @Controller */ @Target({ 
   ElementType.TYPE}) @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) @Documented public @interface Controller { 
    String value() default ""; } 

请求路径注解

/ * 请求路径注解 * @RequestMapping */ @Target({ 
   ElementType.METHOD,ElementType.TYPE}) @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) @Documented public @interface RequestMapping { 
    String value() default ""; } 

参数注解

/ * 参数注解 * @RequestParam */ @Target({ 
   ElementType.PARAMETER}) @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) @Documented public @interface RequestParam { 
    String value() default ""; } 

服务层注解

/ * 服务层注解 * @Controller */ @Target({ 
   ElementType.TYPE}) @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) @Documented public @interface Service { 
    String value() default ""; } 

自动装载注解

/ * 自动装载注解 * @Autowrited */ @Target({ 
   ElementType.FIELD}) @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) @Documented public @interface Autowired { 
    String value() default ""; } 

2.2、编写 DispatcherServlet 类
DispatcherServlet是一个Servlet类，主要承担的任务是：接受前端用户的请求，然后进行转发，最后响应结果给前端用户！

详细代码如下：

/ * servlet跳转层 */ @WebServlet(name = "DispatcherServlet",urlPatterns = "/*", loadOnStartup = 1, initParams = { 
   @WebInitParam(name="scanPackage", value="com.example.mvc")}) public class DispatcherServlet extends HttpServlet { 
    private static final long serialVersionUID = 1L; private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(DispatcherServlet.class); /请求方法映射容器*/ private static List<RequestHandler> handlerMapping = new ArrayList<>(); / * 服务启动的时候，进行初始化，流程如下： * 1、扫描指定包下所有的类 * 2、通过反射将类实例，放入ioc容器 * 3、通过Autowired注解，实现自动依赖注入，也就是set类中的属性 * 4、通过RequestMapping注解，获取需要映射的所有方法，然后将类信息存放到容器中 * @param config * @throws ServletException */ @Override public void init(ServletConfig config) throws ServletException { 
    try { 
    //1、扫描指定包下所有的类 String scanPackage = config.getInitParameter("scanPackage"); //1、扫描指定包下所有的类 List<String> classNames = doScan(scanPackage); //2、初始化所有类实例，放入ioc容器，也就是map对象中 Map<String, Object> iocMap = doInstance(classNames); //3、实现自动依赖注入 doAutowired(iocMap); //5、初始化方法mapping initHandleMapping(iocMap); } catch (Exception e) { 
    logger.error("dispatcher-servlet类初始化失败!",e); throw new ServletException(e.getMessage()); } } / * @see HttpServlet#doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) */ protected void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws IOException { 
    doPost(request, response); } / * @see HttpServlet#doPost(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) */ protected void doPost(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws IOException { 
    //跳转 doDispatch(request, response); } / * 扫描指定包下的类文件 * @param packageName * @return */ private List<String> doScan(String packageName){ 
    if(StringUtils.isBlank(packageName)){ 
    throw new RuntimeException("mvc配置文件中指定扫描包名为空!"); } return PackageHelper.getClassName(packageName); } private Map<String, Object> doInstance(List<String> classNames) { 
    Map<String, Object> iocMap = new HashMap<>(); if(!CollectionUtils.isNotEmpty(classNames)){ 
    throw new RuntimeException("获取的类为空!"); } for (String className : classNames) { 
    try { 
    //通过反射机制构造对象 Class<?> clazz = Class.forName(className); if(clazz.isAnnotationPresent(Controller.class)){ 
    //将类名第一个字母小写 String baneName = firstLowerCase(clazz.getSimpleName()); iocMap.put(baneName, clazz.newInstance()); }else if(clazz.isAnnotationPresent(Service.class)){ 
    //服务层注解判断 Service service = clazz.getAnnotation(Service.class); String beanName = service.value(); //如果该注解上没有自定义类名，则默认首字母小写 if(StringUtils.isBlank(beanName)){ 
    beanName = clazz.getName(); } Object instance = clazz.newInstance(); iocMap.put(beanName, instance); //如果注入的是接口，可以巧妙的用接口的类型作为key Class<?>[] interfaces = clazz.getInterfaces(); for (Class<?> clazzInterface : interfaces) { 
    iocMap.put(clazzInterface.getName(), instance); } } } catch (Exception e) { 
    logger.error("初始化mvc-ioc容器失败!",e); throw new RuntimeException("初始化mvc-ioc容器失败!"); } } return iocMap; } / * 实现自动依赖注入 * @throws Exception */ private void doAutowired(Map<String, Object> iocMap) { 
    if(!MapUtils.isNotEmpty(iocMap)){ 
    throw new RuntimeException("初始化实现自动依赖失败，ioc为空!"); } for(Map.Entry<String, Object> entry : iocMap.entrySet()){ 
    //获取对象下所有的属性 Field[] fields = entry.getValue().getClass().getDeclaredFields(); for (Field field : fields) { 
    //判断字段上有没有@Autowried注解，有的话才注入 if(field.isAnnotationPresent(Autowired.class)){ 
    try { 
    Autowired autowired = field.getAnnotation(Autowired.class); //获取注解上有没有自定义值 String beanName = autowired.value().trim(); if(StringUtils.isBlank(beanName)){ 
    beanName = field.getType().getName(); } //如果想要访问到私有的属性，我们要强制授权 field.setAccessible(true); field.set(entry.getValue(), iocMap.get(beanName)); } catch (Exception e) { 
    logger.error("初始化实现自动依赖注入失败!",e); throw new RuntimeException("初始化实现自动依赖注入失败"); } } } } } / * 初始化方法mapping */ private void initHandleMapping(Map<String, Object> iocMap){ 
    if(!MapUtils.isNotEmpty(iocMap)){ 
    throw new RuntimeException("初始化实现自动依赖失败，ioc为空"); } for(Map.Entry<String, Object> entry:iocMap.entrySet()){ 
    Class<?> clazz = entry.getValue().getClass(); //判断是否是controller层 if(!clazz.isAnnotationPresent(Controller.class)){ 
    continue; } String baseUrl = null; //判断类有没有requestMapping注解 if(clazz.isAnnotationPresent(RequestMapping.class)){ 
    RequestMapping requestMapping = clazz.getAnnotation(RequestMapping.class); baseUrl= requestMapping.value(); } Method[] methods = clazz.getMethods(); for (Method method : methods) { 
    //判断方法上有没有requestMapping if(!method.isAnnotationPresent(RequestMapping.class)){ 
    continue; } RequestMapping requestMethodMapping = method.getAnnotation(RequestMapping.class); //"/+",表示将多个"/"转换成"/" String regex = (baseUrl + requestMethodMapping.value()).replaceAll("/+", "/"); Pattern pattern = Pattern.compile(regex); handlerMapping.add(new RequestHandler(pattern, entry.getValue(), method)); } } } / * servlet请求跳转 * @param request * @param response * @throws IOException */ private void doDispatch(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws IOException { 
    try { 
    request.setCharacterEncoding("UTF-8"); response.setHeader("Cache-Control", "no-cache"); response.setHeader("Pragma", "no-cache"); response.setDateHeader("Expires", -1); response.setContentType("text/html"); response.setHeader("content-type", "text/html;charset=UTF-8"); response.setCharacterEncoding("UTF-8"); RequestHandler handle = getHandleMapping(request); if(Objects.isNull(handle)){ 
    //异常请求地址 logger.warn("异常请求地址!地址:" + request.getRequestURI()); response.getWriter().append("error request url"); return; } //获取参数列表 Object[] paramValues = RequestParamHelper.buildRequestParam(handle, request, response); Object result = handle.getMethod().invoke(handle.getController(), paramValues); if(result != null){ 
    PrintWriter out = response.getWriter(); out.println(result); out.flush(); out.close(); } } catch (Exception e) { 
    logger.error("接口请求失败!",e); PrintWriter out = response.getWriter(); out.println("请求异常,请稍后再试"); out.flush(); out.close(); } } / * 将类名第一个字母小写 * @param clazzName * @return */ private String firstLowerCase(String clazzName){ 
    char[] chars = clazzName.toCharArray(); chars[0] += 32; return String.valueOf(chars); } / * 获取用户请求方法名 * 与handlerMapping中的路径名进行匹配 * @param request * @return */ private RequestHandler getHandleMapping(HttpServletRequest request){ 
    if(CollectionUtils.isNotEmpty(handlerMapping)){ 
    //获取用户请求路径 String url = request.getRequestURI(); String contextPath = request.getContextPath(); String serviceUrl = url.replace(contextPath, "").replaceAll("/+", "/"); for (RequestHandler handle : handlerMapping) { 
    //正则匹配请求方法名 Matcher matcher = handle.getPattern().matcher(serviceUrl); if(matcher.matches()){ 
    return handle; } } } return null; } } 

这里要重点介绍一下初始化阶段所做的操作！

DispatcherServlet在服务启动阶段，会调用init方法进行服务初始化，此阶段所做的事情主要有以下内容：

• 1、扫描指定包下所有的类信息，返回的结果主要是包名 + 类名
• 2、通过反射机制，将类进行实例化，将类实例化对象存储到ioc容器中，其中key是类名（小些驼峰），value是类对象
• 3、通过Autowired注解找到类对象中的属性，通过小驼峰从ioc容器中寻找对应的属性值，然后进行set操作
• 4、通过Controller和RequestMapping注解寻找需要暴露的方法，并获取对应的映射路径，最后将映射路径
• 5、最后，当前端用户发起一个请求时，DispatcherServlet获取到请求路径之后，通过与RequestMapping中的路径进行匹配，找到对应的controller类中的方法，然后通过invoke完成方法调用，将调用结果返回给前端！

2.3、编写 controller 类
当DispatcherServlet编写完成之后，紧接着我们需要编写对应的controller控制类来接受前端用户请求，下面我们以用户登录为例，程序示例如下：

编写一个LoginController控制类，接受前端用户调用

@Controller @RequestMapping("/user") public class LoginController { 
    @Autowired private UserService userService; / * 用户登录 * @param request * @param response * @param userName * @param userPwd * @return */ @RequestMapping("/login") public String login(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, @RequestParam("userName") String userName, @RequestParam("userPwd") String userPwd){ 
    boolean result = userService.login(userName, userPwd); if(result){ 
    return "登录成功！"; } else { 
    return "登录失败！"; } } } 

编写一个UserService服务类，用于判断账户、密码是否正确

public interface UserService { 
    / * 登录 * @param userName * @param userPwd * @return */ boolean login(String userName, String userPwd); } 

最后，将项目打包成war，通过tomcat启动服务！

可以很清晰的看到，服务调用正常！

3、总结

本文主要以Spring MVC框架为背景，手写了一个简易版的Spring MVC框架，虽然功能简陋了一点，但是基本无张俱全，里面讲解了ioc和自动依赖注入的实现过程，还有前端发起一个路径请求，是如何映射到对应的controller类中的方法上！

当然实际的Spring MVC框架的跳转流程比这个复杂很多很多，里面包括各种拦截器、权限安全管理等等。

五、Java开发者必备10大数据工具和框架

根据外媒的一项调查报告，中软卓越专家列出了Java程序员在过去12个月内一直使用的一些工具或框架，或许会对你有意义。

先来看看大数据的概念。根据维基百科，大数据是庞大或复杂的数据集的广义术语，因此传统的数据处理程序不足以支持如此庞大的体量。

在许多情况下，使用SQL数据库存储/检索数据都是很好的选择。而现如今的很多情况下，它都不再能满足我们的目的，这一切都取决于用例的变化。

现在来讨论一些不同的非SQL存储/处理数据工具，例如，NoSQL数据库，全文搜索引擎，实时流式处理，图形数据库等。

1、MongoDB——最受欢迎的，跨平台的，面向文档的数据库。

MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，使用C++语言编写。旨在为Web应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。应用性能高低依赖于数据库性能，MongoDB则是非关系数据库中功能最丰富，最像关系数据库的，随着MongDB 3.4版本发布，其应用场景适用能力得到了进一步拓展。

MongoDB的核心优势就是灵活的文档模型、高可用复制集、可扩展分片集群。你可以试着从几大方面了解MongoDB，如实时监控MongoDB工具、内存使用量和页面错误、连接数、数据库操作、复制集等。

2、Elasticsearch ——为云构建的分布式RESTful搜索引擎。

ElasticSearch是基于Lucene的搜索服务器。它提供了分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是比较流行的企业级搜索引擎。

ElasticSearch不仅是一个全文本搜索引擎，还是一个分布式实时文档存储，其中每个field均是被索引的数据且可被搜索;也是一个带实时分析功能的分布式搜索引擎，并且能够扩展至数以百计的服务器存储及处理PB级的数据。ElasticSearch在底层利用Lucene完成其索引功能，因此其许多基本概念源于Lucene。

3、Cassandra——开源分布式数据库管理系统。

最初是由Facebook开发的，旨在处理许多商品服务器上的大量数据，提供高可用性，没有单点故障。

Apache Cassandra是一套开源分布式NoSQL数据库系统。集Google BigTable的数据模型与Amazon Dynamo的完全分布式架构于一身。于2008开源，此后，由于Cassandra良好的可扩展性，被Digg、Twitter等Web 2.0网站所采纳，成为了一种流行的分布式结构化数据存储方案。

因Cassandra是用Java编写的，所以理论上在具有JDK6及以上版本的机器中都可以运行，官方测试的JDK还有OpenJDK 及Sun的JDK。 Cassandra的操作命令，类似于我们平时操作的关系数据库，对于熟悉MySQL的朋友来说，操作会很容易上手。

4、Redis ——开源(BSD许可)内存数据结构存储，用作数据库，缓存和消息代理。

Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写的、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。Redis 有三个主要使其有别于其它很多竞争对手的特点：Redis是完全在内存中保存数据的数据库，使用磁盘只是为了持久性目的; Redis相比许多键值数据存储系统有相对丰富的数据类型; Redis可以将数据复制到任意数

5、Hazelcast ——基于Java的开源内存数据网格。

Hazelcast 是一种内存数据网格 in-memory data grid，提供Java程序员关键任务交易和万亿级内存应用。虽然Hazelcast没有所谓的“Master”，但是仍然有一个Leader节点(the oldest member)，这个概念与ZooKeeper中的Leader类似，但是实现原理却完全不同。同时，Hazelcast中的数据是分布式的，每一个member持有部分数据和相应的backup数据，这点也与ZooKeeper不同。

Hazelcast的应用便捷性深受开发者喜欢，但如果要投入使用，还需要慎重考虑。

6、Ehcache——广泛使用的开源Java分布式缓存。

主要面向通用缓存、Java EE和轻量级容器。

EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架，具有快速、精干等特点，是hibernate中默认的CacheProvider。主要特性有：快速简单，具有多种缓存策略;缓存数据有两级，内存和磁盘，因此无需担心容量问题;缓存数据会在虚拟机重启的过程中写入磁盘;可以通过RMI、可插入API等方式进行分布式缓存;具有缓存和缓存管理器的侦听接口;支持多缓存管理器实例，以及一个实例的多个缓存区域;提供Hibernate的缓存实现。

7、Hadoop ——用Java编写的开源软件框架。

用于分布式存储，并对非常大的数据用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群进行高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System)，简称HDFS。Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，MapReduce则为海量的数据提供了计算。

8、Solr ——开源企业搜索平台，用Java编写，来自Apache Lucene项目。

Solr是一个独立的企业级搜索应用服务器，它对外提供类似于Web-service的API接口。用户可以通过http请求，向搜索引擎服务器提交一定格式的XML文件，生成索引;也可以通过Http Get操作提出查找请求，并得到XML格式的返回结果。

与ElasticSearch一样，同样是基于Lucene，但它对其进行了扩展，提供了比Lucene更为丰富的查询语言，同时实现了可配置、可扩展并对查询性能进行了优化。

9、Spark ——Apache Software Foundation中最活跃的项目，是一个开源集群计算框架。

Spark 是一种与 Hadoop 相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之处，这些不同之处使 Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越，换句话说，Spark 启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载。

Spark 是在 Scala 语言中实现的，它将 Scala 用作其应用程序框架。与 Hadoop 不同，Spark 和 Scala 能够紧密集成，其中的 Scala 可以像操作本地集合对象一样轻松地

10、Memcached ——通用分布式内存缓存系统。

Memcached是一套分布式快取系统，当初是Danga Interactive为了LiveJournal所发展的，但被许多软件(如MediaWiki)所使用。Memcached作为高速运行的分布式缓存服务器，具有以下的特点：协议简单，基于libevent的事件处理，内置内存存储方式。