5.绘制统计图形——堆积图

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堆积图顾名思义就是将若干统计图形堆叠起来的统计图形，自然是一种组合式图形。

1.堆积柱状图

如果将函数bar（）中的参数bottom的取值设定为列表y，列表y1=[2,6,3,8,5]代表另一套试卷的份数，函数bar（x，y1，bottom=y，color=“r”）就会输出堆积柱状图。

import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt mpl.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"] mpl.rcParams["axes.unicode_minus"]=False # some simple data x = [1,2,3,4,5] y = [60,10,4,5,1] y1 = [2,6,3,8,5] # create bar plt.bar(x,y,align="center",color="#66c2a5",tick_label=["A","B","C","D","E"],label="班级A") plt.bar(x,y1,align="center",bottom=y,color="#8da0cb",label="班级B") # set x,y_axis label plt.xlabel("测试难度") plt.ylabel("试卷份数") # set yaxis grid plt.legend() plt.show() 

2.堆积条形图

如果将函数barh（）中的参数

import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt mpl.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"] mpl.rcParams["axes.unicode_minus"]=False # some simple data x = [1,2,3,4,5] y = [60,10,4,5,1] y1 = [2,6,3,8,5] # create bar plt.barh(x,y,align="center",color="#66c2a5",tick_label=["A","B","C","D","E"],label="班级A") plt.barh(x,y1,align="center",left=y,color="#8da0cb",label="班级B") # set x,y_axis label plt.xlabel("测试难度") plt.ylabel("试卷份数") # set yaxis grid plt.legend() plt.show()