协同群优化算法(SSOA)【免费获取Matlab代码】

协同群优化算法(SSOA)【免费获取Matlab代码】其中 w 为惯性权参数 w 的自适应机制 用于动态控制探索与开发之间的平衡

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1.背景

2024年,S Alzoubi受到群体智能和协同合作的原理启发,提出了协同群优化算法(Synergistic Swarm Optimization Algorithm, SSOA)。

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2.算法原理

2.1算法思想

SSOA结合了群体智能和协同合作的原理,有效地寻找最优解。采用协同合作机制,粒子之间相互交换信息,相互学习,改进搜索行为。这种合作加强了对搜索空间中有潜力区域的开发,同时保持了探索能力。

2.2算法过程

伪代码

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3.结果展示

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4.参考文献

[1] Alzoubi S, Abualigah L, Sharaf M, et al. Synergistic swarm optimization algorithm[J]. 2024.

5.代码获取

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