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摘要
本文主要介绍拓扑序列,和求解拓扑序列的方法。
什么是拓扑序列
拓扑序列是对于有向图而言的,有向图的拓扑序是其顶点的线性排序,使得对于从顶点 u u u 到顶点 v v v的每个有向边 u v uv uv, u u u 在序列中都在 v v v之前。
- 每个顶点只出现一次。
- 对于图中的任何一条边,起点必须在终点之前。
拓扑序的求法
首先,不是所有的有向图都是有拓扑序的,只有有向无环图才有拓扑序,所以有向无环图又被称为拓扑图。
拓扑序是按照点的先后顺序排列的,也就是说入度为0的点一定是排在前面的,我们直接对一个图BFS一遍,BFS过程中更新每个点的入度,如果一个点的入度为0,那么就将其加入拓扑序,并且删除其与后继结点的所有边。
在读入边的时候,直接计算点的入度。
代码:
import java.io.*; import java.util.*; public class Main{
static BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in)); static BufferedWriter out = new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(System.out)); static final int N = ; static int n, m, idx = 1; static int e[] = new int[N]; static int ne[] = new int[N]; static int h[] = new int[N]; static int d[] = new int[N]; static Queue<Integer> q = new LinkedList<>(); static Queue<Integer> ans = new LinkedList<>(); public static int Int(String s){
return Integer.parseInt(s);} public static void add(int a, int b){
e[idx] = b; ne[idx] = h[a]; h[a] = idx++; } public static Boolean bfs(){
while(!q.isEmpty()){
int x = q.peek(); q.poll(); for(int i = h[x]; i != 0; i = ne[i]){
// 遍历所有后继结点 if(--d[e[i]] == 0){
// 删除当前点与后继结点的边,如果删除后 //其后继结点的入度变为0,就入队 q.add(e[i]); ans.add(e[i]); } } } if(ans.size() == n) return true; else return false; } public static void main(String[] args) throws IOException{
String[] s = in.readLine().split(" "); n = Int(s[0]); m = Int(s[1]); for(int i = 0; i < m; i++){
String s1[] = in.readLine().split(" "); add(Int(s1[0]), Int(s1[1])); d[Int(s1[1])] ++; // 入度加一 } int flag = 0; for(int i = 1; i <= n; i++){
if(d[i] == 0){
// 找到入度为0的点 q.add(i); ans.add(i); flag = 1; } } if(flag == 0) out.write("-1\n"); else {
if(bfs()){
// 输出拓扑序 while(!ans.isEmpty()){
out.write(ans.poll()+" "); } } else{
// 不存在拓扑序 out.write("-1\n"); } } out.flush(); } }
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