python | xlwings，一个非常实用的 Excel 相关的 Python 库！

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原文链接：xlwings，一个非常实用的 Python 库！

大家好，今天为大家分享一个非常实用的 Python 库 – xlwings。

Github地址：https://github.com/xlwings/xlwings

在数据处理和分析过程中，Excel 是一个非常流行和强大的工具。对于 Python 开发者而言，能够方便地操作 Excel 文件并进行自动化处理是一个非常有价值的技能。xlwings 是一个专门用于与 Excel 进行交互的 Python 库，旨在通过 Python 轻松操控 Excel 工作簿、工作表和单元格。本文将详细介绍 xlwings 库，包括其安装方法、主要特性、基本和高级功能，以及实际应用场景，帮助全面了解并掌握该库的使用。

1 安装

要使用 xlwings 库，首先需要安装它。以下是安装步骤：

1.1 使用 pip 安装

可以通过 pip 直接安装 xlwings：

pip install xlwings 

1.2 安装 Excel

xlwings 依赖于 Excel，因此需要在系统中安装 Microsoft Excel 或者使用开源的 LibreOffice。

1.3 确认安装

安装完成后，可以通过以下命令确认安装是否成功：

python -c "import xlwings; print(xlwings.__version__)" 

2 特性

1. 简单易用：提供简洁的 API，方便快速上手。
2. 灵活强大：支持 Excel 的所有功能，包括公式、图表、透视表等。
3. 跨平台支持：兼容 Windows 和 macOS 平台。
4. 与 Pandas 集成：方便地将数据导入和导出到 Pandas DataFrame。
5. 自动化：能够通过 Python 脚本自动化处理复杂的 Excel 操作。

3 基本功能

3.1 打开和创建工作簿

可以使用 xlwings 打开现有的工作簿或创建一个新的工作簿：

import xlwings as xw # 打开现有工作簿 wb = xw.Book('example.xlsx') # 创建新工作簿 wb = xw.Book() 

3.2 操作工作表

可以操作工作簿中的工作表，包括创建、选择和删除工作表：

# 选择工作表 sheet = wb.sheets['Sheet1'] # 创建新工作表 new_sheet = wb.sheets.add('NewSheet') # 删除工作表 wb.sheets['Sheet1'].delete() 

3.3 读写单元格

可以方便地读取和写入单元格数据：

# 写入数据到单元格 sheet['A1'].value = 'Hello, xlwings!' # 读取单元格数据 value = sheet['A1'].value print(value) 

3.4 使用 Pandas DataFrame

可以将数据导入和导出到 Pandas DataFrame：

import pandas as pd # 将 DataFrame 写入工作表 df = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]], columns=['A', 'B']) sheet['A1'].value = df # 从工作表读取数据到 DataFrame df = sheet['A1'].options(pd.DataFrame, expand='table').value print(df) 

4 高级功能

4.1 使用公式

可以在单元格中使用公式：

# 写入公式到单元格 sheet['A1'].formula = '=SUM(B1:B10)' # 读取单元格公式 formula = sheet['A1'].formula print(formula) 

4.2 操作图表

可以创建和操作 Excel 图表：

# 创建图表 chart = sheet.charts.add() chart.set_source_data(sheet.range('A1:B10')) chart.chart_type = 'line' # 修改图表属性 chart.name = 'Sample Chart' chart.chart_title.text = 'Sample Chart Title' 

4.3 操作透视表

可以创建和操作透视表：

# 创建透视表 pivot_table = sheet.api.PivotTableWizard(     SourceType=0,     SourceData=sheet.range('A1:B10').api,     TableDestination=sheet.range('D1').api ) # 修改透视表属性 pivot_table.PivotFields('A').Orientation = 1  # Row field pivot_table.PivotFields('B').Orientation = 4  # Data field 

4.4 自定义宏

可以使用 Python 编写自定义宏，并在 Excel 中运行：

@xw.sub def my_macro():     sheet = xw.books.active.sheets.active     sheet['A1'].value = 'This is a macro!' # 在 Excel 中运行自定义宏 xw.Book('example.xlsm').macro('my_macro')() 

5 实际应用场景

5.1 财务数据处理

在财务分析中，通过 xlwings 自动化处理和分析财务数据，并生成报告。

import xlwings as xw # 打开财务数据工作簿 wb = xw.Book('financial_data.xlsx') sheet = wb.sheets['Data'] # 计算总和和平均值 total = sheet['B2:B100'].sum() average = sheet['B2:B100'].average() # 将结果写入报告工作表 report_sheet = wb.sheets['Report'] report_sheet['A1'].value = 'Total' report_sheet['B1'].value = total report_sheet['A2'].value = 'Average' report_sheet['B2'].value = average # 保存工作簿 wb.save('financial_report.xlsx') 

5.2 数据可视化

在数据分析中，通过 xlwings 创建图表，帮助可视化展示数据分析结果。

import xlwings as xw # 打开数据工作簿 wb = xw.Book('data.xlsx') sheet = wb.sheets['Data'] # 创建图表 chart = sheet.charts.add() chart.set_source_data(sheet.range('A1:B10')) chart.chart_type = 'column' # 修改图表属性 chart.name = 'Data Chart' chart.chart_title.text = 'Data Chart Title' # 保存工作簿 wb.save('data_chart.xlsx') 

5.3 报表生成

在业务管理中，通过 xlwings 自动生成和更新 Excel 报表，节省人工操作时间。

import xlwings as xw # 打开模板工作簿 wb = xw.Book('report_template.xlsx') sheet = wb.sheets['Template'] # 更新报表数据 sheet['B2'].value = '2023-01-01' sheet['C2'].value = '2023-01-31' sheet['D2'].value = 1000 sheet['E2'].value = 2000 # 保存工作簿 wb.save('monthly_report.xlsx') 

6 总结

xlwings 库是一个功能强大且易于使用的工具，能够帮助开发者在各种应用场景中与 Excel 进行高效的交互。通过支持简单易用、灵活强大、跨平台支持、与 Pandas 集成和自动化，xlwings 提供了强大的功能和灵活的扩展能力。本文详细介绍了 xlwings 库的安装方法、主要特性、基本和高级功能，以及实际应用场景。希望本文能帮助大家全面掌握 xlwings 库的使用，并在实际项目中发挥其优势。无论是在财务数据处理、数据可视化还是报表生成中，xlwings 库都将是一个得力的工具。

THE END !

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