IK分词器安装、配置、分词自定义、Rest使用、SpringBoot使用

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1. 概述

IK分词器是ElasticSearch(es)的一个最最最有名插件，能够把一段中文或者别的语句划分成一个个的关键字，进而在搜索的时候对数据库中或者索引库数据进一个匹配操作

举个小例子，可以将计算机科学与技术学院更细致的拆分为计算机、计算 、算机 、科学、与、技术、学院 、技术学院 … 等等

2. 安装配置

注意版本的对应，必须保证ik分词器和es是同一个版本

下载链接：ik分词器GitHub地址

在Elasticsearch7.6.2\plugins目录下新建ik目录，将压缩包解压

重启elasticsearch和kibana，可以看到ik分词器已经被加载

3. 自定义拆分文本

有的时候，ik分词器拆分出来的词语并不是我们想要的，或者说拆分出来的词语不够我使用，此时便可以自定义拆分文本

第一步，首先在Elasticsearch7.6.2\plugins\ik\config目录下新建一个文本文件，命名为.dic后缀的文件，例如我命名为myWord.dic

第二步，打开自定义的dic文件，在其中编写你需要的词语（千万注意，这里要将文件的编码选择为UTF-8，否则无法正确识别）

第三步，打开Elasticsearch7.6.2\plugins\ik\config目录下的IKAnalyzer.cfg.xml文件，将自定义的dic文件写入

第四步，重启es和kibana，可以看到es已经重新加载了我们自定义的dic文件

4. 调用

4.1 拆分规则

ik分词器拥有两种拆分规则，分别为ik_smart和ik_max_word

ik_smart：粗糙的拆分，列举常见的拆分

GET _analyze { 
            "analyzer": "ik_smart", "text": "计算机科学与技术学院" } 

ik_max_word：最细致划分，列举所有的可能

GET _analyze { 
            "analyzer": "ik_max_word", "text": "计算机科学与技术学院" } 

4.2 Rest 调用

利用rest风格，可以在创建索引时指定分词器

PUT /test2 { 
             "mappings": { 
             "properties": { 
             "name": { 
             "type": "text" }, "age":{ 
             "type": "long" }, "desc":{ 
             "type": "text" "analyzer":"ik_max_word", } } } } 

4.3 SpringBoot 调用

也可以在SpringBoot中指定分词器，前提是记得导入相关es依赖

//创建使用ik分词器的索引 void createIndexWithIK() throws IOException { 
              //1、创建索引请求(这里千万要注意，创建的索引都要求小写) CreateIndexRequest request = new CreateIndexRequest("test_index"); XContentBuilder mappingBuilder = XContentFactory.jsonBuilder(); mappingBuilder.startObject(); { 
              mappingBuilder.startObject("properties"); { 
              // 定义age属性 mappingBuilder.startObject("age"); { 
              mappingBuilder.field("type", "integer"); } mappingBuilder.endObject(); // 定义name属性 mappingBuilder.startObject("name"); { 
              // 使用keyword类型，不进行分词 mappingBuilder.field("type", "keyword"); } mappingBuilder.endObject(); // 定义desc属性 mappingBuilder.startObject("desc"); { 
              mappingBuilder.field("type", "text"); mappingBuilder.field("analyzer", "ik_max_word"); // 设置使用 IK 分词器 } mappingBuilder.endObject(); } mappingBuilder.endObject(); } mappingBuilder.endObject(); // 2、将映射添加到索引请求中 request.mapping(mappingBuilder); //3、客户端执行请求(使用默认的请求参数)，获得请求后的响应 CreateIndexResponse response = client.indices().create(request, RequestOptions.DEFAULT); System.out.println(response.isAcknowledged()); } 

查看索引是否创建成功