揭秘Ubuntu深度学习服务器配置：新手如何成为专家？

大家好，欢迎来到IT知识分享网。

文章目录

前言
一、Ubuntu安装教程
二、更换软件源
三、 NVIDIA驱动安装
四、安装cuda+cudnn
五、深度学习环境安装
六、编辑器安装与配置
- 6.1 Pycharm
- 6.2 Clion
七、Docker和Nvidia-Docker安装
八、常用软件安装教程

前言

本篇博客主要记录Ubuntu深度学习服务器从裸机到配置结束的全过程

一、Ubuntu安装教程

1.1 下载Ubuntu镜像

1.2 软碟通刻录U盘

接下找到一个支持UEFI的U盘，下载软碟通软件，这个百度即可。下载安装之后，提示要注册，这个可以不必管它，直接使用即可。打开软碟通软件并插入U盘之后，点击“文件”–>“打开”，打开你电脑上Ubuntu18.https://main.ns189.com/link/T4vw3LyH9kVVXE6e?sub=104镜像，之后点击“启动”–>“写入硬盘镜像”。

之后会出现如下界面，点击写入即可，之后等待刻录镜像文件完成。

1.3 进入Bios，修改相关选项

百度自身机型进入Bios的快捷键，在机器启动时按住快捷键进入Bios，之后关闭安全模式，并把UEFI改成优先启动，即第一位。由于自身主机配置时这些已经关闭，因此无法截图。

1.4 Ubuntu18.04安装流程

之后重启电脑，进入UEFI就能进入Ubuntu16.04安装程序。之后进入之后一系列傻瓜式下一步。接下来博客中的图片借用博客：【手把手AI项目】一、安装win10+linux-Ubuntu16.04的双系统（超细致）中的图，同时也感谢这位朋友在装系统时为我答疑解惑。在这里我们默认使用英文，中文会有很多问题。

接下来要做的是分区。在概要中我们就提到我们首先将磁盘全部初始化，说明一下，当前图站服务器是512G固态加上1T机械，运行内存32G,显卡为RTX3090。分区主要分以下这些：

swap：用作虚拟内存，这个一般和自己的物理内存一般大 /：主要用来存放Linux系统文件；
/boot:存放linux内核，用来引导系统的，如果是Legacy启动就要设置引导，UEFI就不用设置这个（UEFI要设置EFI文件)；
/usr:存放用户程序，一般在/usr/bin中存放发行版提供的程序，用户自行安装的程序默认安装到/usr/local/bin中；
/home:存放用户文件；

选中指定空闲磁盘，然后点击+ 号，开始分配，特别说明的是系统盘和数据盘建议分开，因此将/home放在机械盘上，其余放在固态上，在选择分区是需要特别注意这一点：

分配swap，选择主分区，空间起始位置，大小最好和自己物理内存一样，32G，用于交换空间；
若果使用EFI则设置EFI引导，选择逻辑分区，空间起始位置，用于EFI系统分区，大小设置300M即可；若使用Legacy引导则设置Boot引导，选择逻辑分区，空间起始位置，用于Ext4日志文件，挂载点：/boot，大小设置8G ；
设置/，选择逻辑分区，空间起始位置，用于Ext4日志文件，挂载点：/，大小的话推荐256G；
设置usr，选择逻辑分区，空间起始位置，用于Ext4日志文件，挂载点：/usr，大小设置为256G；
设置home，选择逻辑分区，空间起始位置，用于Ext4日志文件，挂载点：/home，大小为1T；

由于我是利用UEFI来装Ubuntu的，因此我们最后将启动引导器的设备选择为efi去对应的磁盘。之后有时一系列下一步，在选择键盘风格时，选择中文，最后等待安装完成。

然后重启，并在启动前拔掉U盘。

二、更换软件源

为了下载更方便，速度更快，往往在使用Linux系列系统时修改apt源为国内的源，一般选择有阿里云，豆瓣之类的，下面简单说下如何更改为阿里云源。

首先是复制源文件备份，以防万一。我们要修改的文件是sources.list，它在目录/etc/apt/下，sources.list是包管理工具apt所用的记录软件包仓库位置的配置文件，同样类型的还有位于同目录下sources.list.d文件下的各种.list后缀的各文件。命令如下：

sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak

之后在/etc/apt/sources.list添加阿里源镜像网址，命令如下：

sudo vim /etc/apt/sources.list

由于镜像源地址因系统版本而异，在此列出常见Ubuntu版本的镜像源网址，根据自身安装ubuntu版本进行复制：

# ubuntu16.04 阿里源 deb-src http://archive.ubuntu.com/ubuntu xenial main restricted deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial main restricted deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial main restricted multiverse universe deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-updates main restricted deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-updates main restricted multiverse universe deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial universe deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-updates universe deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial multiverse deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-updates multiverse deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-backports main restricted universe multiverse deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-backports main restricted universe multiverse deb http://archive.canonical.com/ubuntu xenial partner deb-src http://archive.canonical.com/ubuntu xenial partner deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-security main restricted deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-security main restricted multiverse universe deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-security universe deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-security multiverse # ubuntu18.04 阿里源 deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-security main restricted universe multiverse deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-security main restricted universe multiverse deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-updates main restricted universe multiverse deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-updates main restricted universe multiverse deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-backports main restricted universe multiverse deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-backports main restricted universe multiverse deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-proposed main restricted universe multiverse deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-proposed main restricted universe multiverse # ubuntu20.04 阿里源 deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal main restricted universe multiverse deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal main restricted universe multiverse deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal-security main restricted universe multiverse deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal-security main restricted universe multiverse deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal-updates main restricted universe multiverse deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal-updates main restricted universe multiverse deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal-backports main restricted universe multiverse deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal-backports main restricted universe multiverse deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal-proposed main restricted universe multiverse deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal-proposed main restricted universe multiverse # ubuntu22.04 清华源 deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy main restricted universe multiverse # deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy main restricted universe multiverse deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy-updates main restricted universe multiverse # deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy-updates main restricted universe multiverse deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy-backports main restricted universe multiverse # deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy-backports main restricted universe multiverse deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy-security main restricted universe multiverse # deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy-security main restricted universe multiverse # deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy-proposed main restricted universe multiverse # deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy-proposed main restricted universe multiverse # ubuntu22.04 阿里源 deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy main restricted universe multiverse deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy main restricted universe multiverse deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy-security main restricted universe multiverse deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy-security main restricted universe multiverse deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy-updates main restricted universe multiverse deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy-updates main restricted universe multiverse deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy-proposed main restricted universe multiverse deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy-proposed main restricted universe multiverse deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy-backports main restricted universe multiverse deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy-backports main restricted universe multiverse # ubuntu22.04 中科大源 deb https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ jammy main restricted universe multiverse deb-src https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ jammy main restricted universe multiverse deb https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ jammy-updates main restricted universe multiverse deb-src https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ jammy-updates main restricted universe multiverse deb https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ jammy-backports main restricted universe multiverse deb-src https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ jammy-backports main restricted universe multiverse deb https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ jammy-security main restricted universe multiverse deb-src https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ jammy-security main restricted universe multiverse deb https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ jammy-proposed main restricted universe multiverse deb-src https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ jammy-proposed main restricted universe multiverse # ubuntu22.04 网易163源 deb http://mirrors.163.com/ubuntu/ jammy main restricted universe multiverse deb http://mirrors.163.com/ubuntu/ jammy-security main restricted universe multiverse deb http://mirrors.163.com/ubuntu/ jammy-updates main restricted universe multiverse deb http://mirrors.163.com/ubuntu/ jammy-proposed main restricted universe multiverse deb http://mirrors.163.com/ubuntu/ jammy-backports main restricted universe multiverse deb-src http://mirrors.163.com/ubuntu/ jammy main restricted universe multiverse deb-src http://mirrors.163.com/ubuntu/ jammy-security main restricted universe multiverse deb-src http://mirrors.163.com/ubuntu/ jammy-updates main restricted universe multiverse deb-src http://mirrors.163.com/ubuntu/ jammy-proposed main restricted universe multiverse deb-src http://mirrors.163.com/ubuntu/ jammy-backports main restricted universe multiverse

之后依次运行如下命令更新软件列表和软件包

sudo apt-get update sudo apt-get upgrade

如果网速不够快，这两条命令会运行比较长的时间，请耐心等待即可。等更新之后，在命令行安装软件的速度将会大幅度提升。

三、 NVIDIA驱动安装

sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf

在配置文件末尾添加如下代码：

blacklist nouveau options nouveau modeset blacklist rivafb blacklist vga16fb blacklist nvidiafb blacklist rivatv

然后点击保存，可能会出现如下图中不支持设置属性的警告，不要紧，无视就可。后面我们也有类似的情况，依旧是无视即可。然后然配置文件生效，代码如下：

sudo update-initramfs -u

之后我们必须重启系统，这是可会出现屏幕分辨率变低的情况乱，不要惊讶，正常打开命令行然后验证nouveau是否已禁用，代码如下：

lsmod | grep nouveau

在图形界面中安装英伟达驱动可能出现无限循环，因此我们必须进入命令行模式。接下来在ubuntu下按ctrl+alt+f1，输入用户名与密码，进入命令行模式。然后在命令行界面下输入如下代码关闭图形界面：

 sudo service lightdm stop //这个是关闭图形界面，不执行会出错。

然后卸载掉原有驱动，代码如下：

sudo apt-get remove nvidia-* //（若安装过其他版本或其他方式安装过驱动执行此项）

建议更新下ubuntu版本内核，安装需要的依赖

sudo apt update sudo apt install dkms build-essential linux-headers-generic

进入Downloads文件夹，首先赋予驱动run文件赋予执行权限，然后执行run文件，代码如下：

cd Downloads ls //显示Downloads文件夹中所有文件名称，方便下面输入执行驱动安装程序的文件 sudo chmod 777 NVIDIA-Linux-x86_64-430.50.run //将最后的英伟达驱动run文件名换成自己下载的驱动名称 sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-430.50.run

安装过程中的选项：（这是copy别人的，自己的没记住，我也是尝试选择了好多遍才安装好）

这些选项如果选择错误可能会导致安装失败，没关系，只要前面不出错，多尝试几次就好。接下来是挂载Nvidia驱动，代码如下：

modprobe nvidia

建议再次重启之后，打开命令行检查驱动是否安装成功，代码如下：

nvidia-smi

四、安装cuda+cudnn

4.1 安装cuda

在进行安装Cuda之前，我们首先进行相关准备工作。首先确认自己电脑的GPU兼容CUDA，只要电脑是N卡应该就支持，A卡应该是不支持的。在终端中输入以下命令即可查看自己的显卡是否兼容。

lspci | grep -i nvidia

uname -m && cat /etc/*release

接着确定自己的Ubuntu系统安装了gcc，基本上是安装Ubuntu成功的基本都带有gcc，但是为了确保gcc是否安装，我们利用如下命令进行确认：

gcc --version

接下来确定系统是否已经安装了正确的Kernel Headers和开发包。首先查看系统正在运行的kernel版本：

uname -r

如果不是最新版本，先更新对应的kernels header和开发包：

sudo apt-get install linux-headers-$(uname -r)

cd Downloads/ wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.1.1/local_installers/cuda_11.1.1_455.32.00_linux.run sudo chmod 777 cuda_11.1.1_455.32.00_linux.run sudo sh cuda_11.1.1_455.32.00_linux.run --override

执行上述命令后会出现如下界面，输入accept后点击回车。

接着出现如下界面，将Driver及其下属选项全部不选中，然后点击Install进行安装，安装过程有点长，请耐心等待。需要注意的是在如下界面中X代表选中，而中括号中什么都没有代表未选中。

接下是配置相关环境变量。首先打开~/.bashrc文件，代码如下：

sudo vim ~/.bashrc

将以下内容写入到~/.bashrc尾部，并保存成功。

export PATH=/usr/local/cuda-11.1/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

然后让~/.bashrc生效，代码如下：

source ~/.bashrc

之后利用gedit命令打开在/etc/profile文件中，添加CUDA环境变量，代码如下：

sudo vim /etc/profile

打开文档都在文档结尾加上下面两句：

PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH export PATH

保存后, 执行下列命令, 使环境变量立即生效，代码如下：

source /etc/profile

同时添加lib库路径，在 /etc/ld.so.conf.d/新建文件 cuda.conf，命令如下：

sudo vim /etc/ld.so.conf.d/cuda.conf

在文中加入下面内容：

/usr/local/cuda/lib64

执行下列命令使之立刻生效，代码如下：

sudo ldconfig

最后我们利用测试CUDA的samples来测试cuda安装是否成功，代码如下：

cd /usr/local/cuda-11.1/samples/1_Utilities/deviceQuery sudo make sudo ./deviceQuery

如果显示如下一些关于GPU的信息为PASS，则说明安装成功。

最后如下命令来查看驱动版本，代码如下：

nvcc -V

4.2 安装cudnn

在安装包下载完成之后，默认放置在Downloads文件中。我们利用cd命令进入安装包所在的文件夹对安装包进行解压，命令如下：

cd Downloads/ sudo chmod 777 cudnn-11.2-linux-x64-v8.1.1.33.tgz sudo tar -zxvf cudnn-11.2-linux-x64-v8.1.1.33.tgz

之后我们讲图片中的文件依次复制到/usr/local/cuda中对应的文件夹下。

sudo chmod 777 -R ./cuda sudo mv cuda/include/* /usr/local/cuda/include sudo mv cuda/lib64/* /usr/local/cuda/lib64 sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

4.3 卸载cuda

由于开发需要部分程序可能会对cuda版本有特殊要求，更换cuda版本则成为必然选择。因此需要已经安装好的cuda版本卸载后然后安装新版本的cuda。首先进入cuda文件夹，找到卸载程序：

# 下面需要根据自己情况更换cuda版本号 cd /usr/local/cuda-11.0/bin ls

然后执行该程序完成cuda的卸载：

sudo ./cuda-uninstaller

执行上述命令后会出现如下界面，请一一勾选讲所有文件删除，在该界面中X代表已勾选，而非代表不选，最后点击Done正式进入卸载流程，该过程需要等待一段时间。

该流程结束后需要，再次进入cuda文件夹所在父目录，核验带有’cuda’名称文件夹是否全部删除,命令如下：

cd /usr/local ls

若没有,则手动删除文件夹：

# 根据自身情况跟换cuda版本号 sudo rm -rf cuda-11.0/

五、深度学习环境安装

5.1 安装Anaconda

cd Downloads/ sudo chmod 777 Anaconda3-2021.11-Linux-x86_64.sh bash Anaconda3-2021.11-Linux-x86_64.sh

安装过程中看到

然后是配置环境变量，首先打开配置文件，代码如下：

 sudo vim ~/.bashrc

之后下面代码输入带文件末尾：

export PATH=/home/dpw/anaconda3/bin:$PATH

然后更新配置文件，代码如下：

source ~/.bashrc

为了加快pip下载速度，将pip的默认源更换位阿里源，命令如下：

mkdir ~/.pip sudo vim ~/.pip/pip.conf # 将以下内容添加到~/.pip/pip.conf [global] index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ [install] trusted-host=mirrors.aliyun.com

5.2 Pytorch框架安装

conda create -n pytorch1.8 python=3.8 conda activate pytorch1.8

然后安装pytorch1.8安装命令如下：

pip install torch==1.8.1+cu111 torchvision==0.9.1+cu111 torchaudio==0.8.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

pip install torch-1.8.0+cu111-cp38-cp38-linux_x86_64.whl pip install torchvision-0.9.0+cu111-cp38-cp38-linux_x86_64.whl

接着安装常见第三方工具库：

# 常见第三方工具库 pip install ipython scipy numpy==1.23.1 pandas matplotlib yacs pyyaml opencv-python opencv-contrib-python scikit-learn Pillow onnx==1.10.0 onnx-simplifier onnxruntime-gpu==1.10.0 onnxoptimizer tqdm tensorboardX pascal-voc-writer cython visdom # COCO-API git clone https://github.com/cocodataset/cocoapi.git cd cocoapi/PythonAPI sudo make install (or) python3 setup.py install --user

5.3 PaddlePaddle框架安装

conda create -n ppaddle2.2 python=3.8 conda activate paddle2.2

然后安装paddle2.2，安装命令如下：

python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.2.2.post111 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html

pip install paddlepaddle_gpu-2.2.2.post111-cp38-cp38-linux_x86_64.whl

接着安装常见第三方工具库：

# 常见第三方工具库 pip install ipython scipy numpy==1.23.1 pandas matplotlib yacs pyyaml opencv-python opencv-contrib-python scikit-learn Pillow onnx==1.10.0 onnx-simplifier onnxruntime-gpu==1.10.0 onnxoptimizer tqdm pascal-voc-writer cython paddle2onnx visualdl paddleslim==2.4.1 # COCO-API git clone https://github.com/cocodataset/cocoapi.git cd cocoapi/PythonAPI sudo make install (or) python3 setup.py install --user

5.4 TensorRT安装

cd Downloads/ sudo chmod 777 TensorRT-7.2.2.3.Ubuntu-18.04.x86_64-gnu.cuda-11.1.cudnn8.0.tar.gz sudo tar -zxvf TensorRT-7.2.2.3.Ubuntu-18.04.x86_64-gnu.cuda-11.1.cudnn8.0.tar.gz sudo chmod 777 -R TensorRT-7.2.2.3/ sudo mv TensorRT-7.2.2.3/ /home/dpw

接着进入指定的虚拟环境，安装相关python工具包，以pytorch1.8虚拟环境为例，命令如下：

conda activate pytorch1.8 pip install cython pycuda==2019.1 cd /home/dpw/TensorRT-7.2.2.3/ cd python pip install tensorrt-7.2.2.3-cp38-none-linux_x86_64.whl cd .. cd graphsurgeon pip install graphsurgeon-0.4.5-py2.py3-none-any.whl cd .. cd onnx_graphsurgeon pip install onnx_graphsurgeon-0.2.6-py2.py3-none-any.whl cd .. cd uff pip install uff-0.6.9-py2.py3-none-any.whl

然后在配置文件中假如TensorRT的环境变量，命令如下：

sudo vim ~/.bashrc # 下面命令假假如~/.bashrc文件文件中，需要根据自身需要调整TensorRT文件夹的绝对路径 export TENSORRT_ROOT=/home/dpw/TensorRT-7.2.2.3/ export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/home/dpw/TensorRT-7.2.2.3/lib # 然后使配置文件生效 source ~/.bashrc

5.5 OpenCV编译与安装

在这里介绍的是C++版本OpenCV的安装流程，Python版本的OpenCV安装流程在此不介绍。首先安装OpenCV库相关的所需的CMake，命令如下：

sudo apt-get update sudo apt-get upgrade sudo apt-get install build-essential cmake

接着安装OpenCV相关的依赖库，命令如下：

sudo apt-get install pkg-config libgtk-3-dev libgtk2.0-dev libeigen3-dev libjpeg62-dev \ libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev \ libv4l-dev libxvidcore-dev libx264-dev \ gfortran openexr libatlas-base-dev \ python3-dev python3-numpy libtbb2 libtbb-dev \ libdc1394-22-dev libopenexr-dev libgstreamer-plugins-base1.0-dev \ libgstreamer1.0-dev

接着开始拉取opencv和opencv_contrib的源码,命令如下：

git clone :opencv/opencv.git cd opencv && git checkout 4.5.5 git clone :opencv/opencv_contrib.git cd opencv_contrib && git checkout 4.5.5 && cd ..

接着利用CMake编译OpenCV，命令如下：

sudo mkdir -p build && cd build sudo cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../opencv_contrib/modules/ ../ sudo make -j12 && make install

编译成功后，开始配置环境变量。首先在/etc/ld.so.conf.d/opencv.conf文件中添加相关路径并使文件生效，命令如下：

sudo vim /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf # 添加内容 /usr/local/lib # 文件生效 sudo ldconfig

接着配置环境变量，命令如下：

sudo vim /etc/bash.bashrc # 添加内容 PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig export PKG_CONFIG_PATH # 文件生效 source /etc/bash.bashrc sudo updatedb

六、编辑器安装与配置

6.1 Pycharm

安装包下载完成之后，对压缩包进行解压，对文件夹赋予权限，并放置当前用户文件夹下，命令如下：

cd Downloads/ sudo chmod 777 pycharm-professional-2021.2.tar.gz sudo tar -zxvf pycharm-professional-2021.2.tar.gz sudo chmod 777 -R pycharm-2021.2/ sudo mv pycharm-2021.2/ /home/dpw

之后为了之后能够快速运行程序，我们必须建立桌面快捷方式。创建快捷方式文件代码如下：

cd /usr/share/applications/ sudo gedit pycharm.desktop

将如下内容粘贴到文件当中，最好在粘贴之后讲注释掉，然后保存即可。之后在上述快捷方式该快捷方式拖到桌面即可

[Desktop Entry] Type=Application Name=Pycharm GenericName=Pycharm3 Comment=Pycharm3:The Python IDE Exec=/home/dpw/pycharm-2021.2/bin/pycharm.sh Icon=/home/dpw/pycharm-2021.2/bin/pycharm.png Terminal=pycharm Categories=Pycharm;

然后讲该快捷方式拖拽到桌面即可。接下来进行pycharm配置操作，在创建新py脚本时，自动添加作者等信息，启动Pycharm，并按照顺序依次打开File->Settings->Editor->File and Code Templates->Python Script,将如下内容复制到窗口后点击Apply。

!/usr/bin/python3 # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : ${DATE} ${TIME} # @Author : DaiPuWei # @Email :  # @File : ${NAME}.py # @Software: ${PRODUCT_NAME} def run_main(): """ 这是主函数 """ if __name__ == '__main__': run_main()

接着添加常用插件，打开File->Settings->Plugins,然后右侧的文本框中输入想要的查看的插件名称，在下方就罗列已安装的相关插件。

需要安装的插件有：

Rainbow CSV
Raibow Brackets
Indent Rainbow
Tabnine
CodeGlance
Statistic
Grep Console
aiXcode
Material Theme

6.2 Clion

安装包下载完成之后，对压缩包进行解压，对文件夹赋予权限，并放置当前用户文件夹下，命令如下：

cd Downloads/ sudo chmod 777 CLion-2022.2.4.tar.gz sudo tar -zxvf CLion-2022.2.4.tar.gz sudo chmod 777 -R clion-2022.2.4/ sudo mv clion-2022.2.4/ /home/dpw

之后为了之后能够快速运行程序，我们必须建立桌面快捷方式。创建快捷方式文件代码如下：

cd /usr/share/applications/ sudo gedit clion.desktop

将如下内容粘贴到文件当中，最好在粘贴之后讲注释掉，然后保存即可。之后在上述快捷方式该快捷方式拖到桌面即可

[Desktop Entry] Type=Application Name=Clion GenericName=Clion3 Comment=Clion3:The C/C++ IDE Exec=/home/dpw/clion-2022.2.4/bin/clion.sh Icon=/home/dpw/clion-2022.2.4/bin/clion.png Terminal=clion Categories=Clion;

然后讲该快捷方式拖拽到桌面即可。接下来进行Clion配置操作，在创建新文件时，自动添加作者等信息，启动Clion，并按照顺序依次打开File->Settings->Editor->File and Code Templates->inlcude,将如下内容复制到窗口后点击Apply。

/* * @Time : ${DATE} ${TIME} * @Author : DaiPuWei * @Email :  * Copyright (c) $YEAR ThunderSoft All rights reserved. */

接着添加常用插件，打开File->Settings->Plugins,然后右侧的文本框中输入想要的查看的插件名称，在下方就罗列已安装的相关插件。

需要安装的插件有：

Rainbow CSV
Raibow Brackets
Indent Rainbow
Tabnine
CodeGlance
Statistic
Grep Console
aiXcode
Material Theme

七、Docker和Nvidia-Docker安装

7.1 Docker安装和配置

利用国内镜像源一键安装docker，命令如下：

# 阿里源 curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker --mirror Aliyun # daocloud  curl -sSL https://get.daocloud.io/docker | sh

接着将当前用户加入到组，并赋予当前用户root权限，命令如下：

sudo groupadd docker sudo gpasswd -a ${ 
            USER} docker sudo newgrp - docker

之后重启docker，并测试是否成功，命令如下：

# 重启docker sudo service docker restart # 设置成开机自启 sudo systemctl enable docker # 测试赋予权限是否成功 docker ps docker --version

为了加快docker拉取镜像速度，需要更换docker镜像源，同时将拉取镜像的保存地址更换到数据盘，命令如下：

sudo vim /etc/docker/daemon.json # 将如下内容复制到/etc/docker/daemon.json { 
             "registry-mirrors": [ "https://hub-mirror.c.163.com", "https://mirror.baidubce.com", "https://xxx.mirror.aliyuncs.com" # 阿里云 ], "data-root": "/data/docker", # docker镜像存储地址 "runtimes": { 
             "nvidia": { 
             "path": "/usr/bin/nvidia-container-runtime", "runtimeArgs": [] } } }

然后重启docker，命令如下：

sudo chmod 777 /etc/docker/daemon.json sudo service docker restart sudo systemctl daemon-reload sudo systemctl restart docker

7.2 Nvidia-Docker安装

为了顺利在Docker容器中使用英伟达显卡实现，需要安装Nvidia-Docker。首先创建nvidia-docker.sh文件，然后写入如下内容，命令如下：

sudo vim nvidia-docker.sh # 写入内容 #!/bin/bash sudo cat >> /etc/hosts <<EOF # NVIDIA DOCKER Domain IP 185.199.108.153 nvidia.github.io 185.199.109.153 nvidia.github.io 185.199.110.153 nvidia.github.io 185.199.111.153 nvidia.github.io EOF distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID) \ && curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo apt-key add - \ && curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list sudo apt-get update #sudo apt-get install nvidia-container-toolkit --fix-missing sudo apt-get install nvidia-docker2 --fix-missing # 重启docker sudo systemctl restart docker

保存文件后，使用运行脚本进行安装好nvidia-docker，命令如下：

sudo chmod 777 nvidia-docker.sh bash nvidia-docker.sh

接着拉取镜像进行测试nvidia-docker是否安装成功，命令如下：

docker run --gpus all -it --rm nvidia/cuda:11.0.3-base nvidia-smi

7.3 Docker-Compose安装

通过Github安装docker-compose，命令如下：

sudo curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.16.1/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` -o /usr/local/bin/docker-compose

若网速存在问题则换成daocloud进行下载，命令如下：

sudo curl -L https://get.daocloud.io/docker/compose/releases/download/1.25.1/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` -o /usr/local/bin/docker-compose

下载完成够添加可执行权限，命令如下：

sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

利用如下命令测试安装结果是否成功：

docker-compose --version

八、常用软件安装教程

接下来我们来给给出相关常用软件的安装说明。目前包含常见Linux命令、git、搜狗输入法、谷歌浏览器、向日葵、filezilla和openssh-server等。

8.1 搜狗输入法

首先，安装Fcitx输入框架，代码如下：

sudo apt install fcitx # 可能会遇到安装环境依赖问题，使用下面命令解决环境依赖,环境依赖安装可能很费时间，耐心等待。之后重新运行上述命令。 sudo apt-get install -f sudo apt install fcitx

接下来是安装fcitx的配置工具：

sudo apt-get install fcitx-config-gtk

之后安装fcitx的table-all软件包：

sudo apt-get install fcitx-table-all #遇到”希望继续执行吗“选择Y

最后安装im-switch切换工具：

sudo apt-get install im-switch #遇到”希望继续执行吗“选择Y

cd Downloads sudo dpkg -i sogoupinyin_2.2.0.0108_amd64.deb # 若提示缺少环境依赖。执行下面命令，然后执行上面命令 sudo apt-get install -f sudo dpkg -i sogoupinyin_2.2.0.0108_amd64.deb

之后点击系统界面右上角的设置按钮，进入系统设置，进入Region&Lauguage选项，点击最下面的Manage Installed Languages的按钮

之后会提示安装语言依赖，时间也会很久，耐心等待。

之后将键盘输入法系统设置位fcitx，应用到整个系统，如下图所示。

之后重启系统，然后将系统界面右上方会出现一个小键盘按钮，点击这个按钮，配置当前输入法——>添加输入法——>添加搜狗拼音输入法并置顶。完成。借用网上图展示一下。

但是ubuntu18.04在安装过程中若是直接安装的英文而非中文时，在按上述流程安装搜狗输入法之后，可能无法实现搜狗输入法的添加。为了要想把搜狗输入法添加成功，可行的办法就是首先将ubuntu的语言包换成中文重启后，按上述过程添加搜索输入法，最后将语言包换成英文重启即可。
经常碰到安装完搜狗拼音输入法后候选栏是乱码的情况，解决方法如下：
输入如下命令：

# cd ~/.config # sudo rm -rf SogouPY* sogou* sudo apt install libqt5qml5 libqt5quick5 libqt5quickwidgets5 qml-module-qtquick2 sudo apt install libgsettings-qt1

8.2 谷歌浏览器

首先在火狐浏览器中打开 Google Chrome 浏览器官网下载地址下载安装包，默认安装包在Dowloads文件中。

之后利用进入安装包所在文件夹，进行安装，命令如下：

sudo dpkg -i google-chrome-stable_current_amd64.deb # 若提示缺少环境依赖。执行下面命令，然后执行上面命令 sudo apt-get install -f sudo dpkg -i google-chrome-stable_current_amd64.deb

8.3 向日葵

进入向日葵官网下载了相应的安装包，默认安装包在Dowloads文件中。

之后利用进入安装包所在文件夹，进行安装，命令如下：

cd Downloads sudo dpkg -i SunloginClient-10.1.1.38139_amd64.deb # 若提示缺少环境依赖。执行下面命令，然后执行上面命令 sudo apt-get install -f sudo dpkg -i SunloginClient-10.1.1.38139_amd64.deb

之后进入系统快捷方式文件夹（/usr/share/applications）将向日葵的快捷方式移动到桌面即可。

8.4 openssh-server

使用以下命令安装：

sudo apt-get install openssh-server

然后确认sshserver是否启动了：（或用“netstat -tlp”命令）

ps -e|grep ssh

如果只有ssh-agent那ssh-server还没有启动，需要/etc/init.d/ssh start，如果看到sshd那说明ssh-server已经启动了。如果没有则可以这样启动：

sudo /etc/init.d/ssh start

接下来我们需要修改ubuntu的默认端口。ubuntu的默认端口为22，我们将其修改成3726端口。修改方法如下。打开在/etc/ssh/sshd_config文件，命令如下：

sudo gedit /etc/ssh/sshd_config

service ssh restart

8.5 FTP工具Filezilla

FileZilla是一个免费而且开源的FTP客户端软件，共有两种版本：客户端版本、服务器版本。FileZilla有条理的界面和管理多站点的简化方式使得FileZilla Client成为一个方便高效的FTP客户端工具。本文介绍的是Ubuntu下FileZilla的安装。安装命令如下：

sudo apt-get install filezilla

8.6 SSH工具Aechoterm

Aechoterm（中文名：闪令）是一款免费的、跨平台的，以SSH、SFTP协议访问远程服务器的终端、文件管理工具。可以将本地与远程主机文件进行互传，并可在多个远程服务器上同时执行命令。官网地址为：Aechoterm ，点击下图中标注框的指示下载linux系统的安装包，点击下载安装包时该网站会自动识别机器的cpu架构，根据自己实际情况进行下载。

下载好安装包后安装如下命令进行安装：

sudo dpkg -i Aechoterm_3.0.3_amd64.deb

8.7 截图软件 Flameshot

安装shutter安装命令如下：

sudo apt-get install flameshot

8.8 视频播放器VLC和SMPlayer

安装解码器：

sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras

安装VLC视频播放器

sudo apt-get install vlc #browser-plugin-vlc

另一款比较好的播放器SMPlayer也不错

sudo apt-add-repository ppa:rvm/smplayer sudo apt-get update sudo apt-get install smplayer smplayer-skins smplayer-themes

8.9 WPS

访问WPS官网，下载linux版本的WPS。安装命令如下：

sudo chmod 777 wps-office_11.1.0.10161_amd64.deb sudo dpkg -i wps-office_11.1.0.10161_amd64.deb

点击运行可能出现由于缺少字体的提示，因此我们还需下载字体压缩包，字体包下载链接：链接: https://pan.baidu.com/s/1fmk70MoPuC6FSi9e1eqRlQ 提取码: mpwm。

进入字体包保存的路径打开终端

sudo mkdir /usr/share/fonts/wps-office #创建目录 sudo cp -r wps_symbol_fonts.zip /usr/share/fonts/wps-office #将当前位置的字体包复制到创建的目录 sudo unzip /usr/share/fonts/wps-office/wps_symbol_fonts.zip #解压字体包

8.10 GIMP

GIMP可以看作PS在Linux上替代产品，安装命令如下：

sudo apt-get install gimp

8.11 飞书

sudo dpkg -i Feishu-linux_x64-5.22.14.deb

8.12 微信

由于微信官网不支持linux系统，需要安装deepin-wine后在安装微信。首先运行如下一条命令将移植仓库添加到系统中。

wget -O- https://deepin-wine.i-m.dev/setup.sh | sh

接着安装deepin-wine版本的微信，命令如下：

sudo apt-get install com..weixin.deepin

之后重启电脑即可看见微信应用图标了，但是有可能出现无法启动的情况。首先下载两个依赖包去下载libsasl2-2_2.1.28+dfsg-6ubuntu2_amd64.deb和libsasl2-modules-db_2.1.28+dfsg-6ubuntu2_amd64.deb。接着安装依赖包，命令如下：

sudo dpkg -i libsasl2-modules-db_2.1.28+dfsg-6ubuntu2_amd64.deb sudo dpkg -i libsasl2-2_2.1.28+dfsg-6ubuntu2_amd64.deb

然后修改/opt/apps/com..weixin.deepin/files/run.sh文件，将如下代码注释掉，然后重启电脑可以运行微信。

export WINEPREDLL="$ARCHIVE_FILE_DIR/dlls"

若想安装、tim等软件可查看GItHub项目：deep-wine

8.13 百度网盘

sudo dpkg -i baidunetdisk_4.15.6_amd64.deb

8.14 腾讯会议

直接进入腾讯会议官网下载相关的linux安装包，注意根据自身电脑CPU架构选择对应的安装包。
之后运行如下命令完成安装：

sudo dpkg -i TencentMeeting_0_3.12.0.400_x86_64_default.publish.deb

8.15 VPN工具EasyConnect

下班回家需要访问公司资源和机器，需要挂载VPN，比较好的VPN工具就是EasyConnect。在官网下载相关的安装包后，运行如下命令完成安装：

sudo dpkg -i EasyConnect_x64_7_6_7_3.deb

然后点击图标，如果发现程序无法运行，则说明的是pango版本过高导致的，需要降低版本。首先进入EasyConnect文件夹目录，命令如下：

cd /usr/share/sangfor/EasyConnect

查看涉及降级的文件，进入EasyConnect所在目录，查看涉及文件，命令如下：

ldd EasyConnect | grep pango

结果如下图所示，因此需要对libpango、libpangoft2 和libpangocairo进行降版本。

上述三个库文件在如下网址中下载：http://kr.archive.ubuntu.com/ubuntu/pool/main/p/pango1.0 。建议将版本设置低点，我这里下载的是libpangocairo-1.0-0_1.40.14-1_amd64.deb、libpango-1.0-0_1.40.14-1_amd64.deb和libpangoft2-1.0-0_1.38.1-1_amd64.deb。需要注意的是，下图中各个库文件的后缀中的amd64代表64位机器，i386代表32机器，请根据自身机器位数进行下载。

之后将上述3个安装包进行解压，解压名命令如下：

sudo mkdir easyconnect sudo dpkg -X libpangocairo-1.0-0_1.40.14-1_amd64.deb ./easyconnect sudo dpkg -X libpango-1.0-0_1.40.14-1_amd64.deb ./easyconnect sudo dpkg -X libpangoft2-1.0-0_1.38.1-1_amd64.deb ./easyconnect

解压过后，在easyconnect/usr/lib/x86_64-linux-gnu/文件夹下会产生如下文件

将上述文件全部移动到EasyConnect的目录下，命令如下：

cd easyconnect/usr/lib/x86_64-linux-gnu/ sudo mv ./* /usr/share/sangfor/EasyConnect

然后点击启动图标就能重新启动成功了，如下图所示。

8.16 邮件软件Thunderbird

安装命令如下：

sudo apt-get install thunderbird

8.17 常用Linux命令

安装tmux，命令如下：

sudo apt-get install tmux # 若安装失败，则运行如下命令进行更新源然后进行安装 sudo apt-get update sudo apt-get install tmux

安装7z，命令如下：

sudo apt-get install p7zip-full # 若安装失败，则运行如下命令进行更新源然后进行安装 sudo apt-get update sudo apt-get install p7zip-full

安装vim，命令如下：

sudo apt-get install vim # 若安装失败，则运行如下命令进行更新源然后进行安装 sudo apt-get update sudo apt-get install vim

安装git，命令如下：

sudo apt-get install git # 若安装失败，则运行如下命令进行更新源然后进行安装 sudo apt-get update sudo apt-get install git

8.18 删除不常用软件

卸载liboffice：

sudo apt-get remove libreoffice*

卸载亚马逊：

sudo apt-get remove unity-webapps-common

免责声明：本站所有文章内容,图片，视频等均是来源于用户投稿和互联网及文摘转载整编而成，不代表本站观点，不承担相关法律责任。其著作权各归其原作者或其出版社所有。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容,侵犯到您的权益，请在线联系站长,一经查实,本站将立刻删除。本文来自网络,若有侵权，请联系删除，如若转载，请注明出处：https://haidsoft.com/122984.html