在线虚拟换装

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目前通过强大的AI模型算法cuuupid/idm-vton，可以在线进行服装虚拟试穿，这是目前最好的虚拟试穿模型，由韩国高级科学技术研究院（KAIST）创建。它能够在“野外”进行虚拟试穿，这对生成模型来说是出了名的难以解决的问题，直到现在，AI实现了。

该模型它渲染了一个人穿着精心策划的衣服的图像，与其他方法（例如，基于GAN）相比，先前的工作将现有的基于样本的修复扩散模型用于虚拟试穿，以提高生成的视觉效果的自然度，但它们未能保持服装的真实还原。为了克服这一限制，我们提出了一种新的扩散模型，该模型可以提高服装的保真度并生成真实的虚拟试穿图像。

该模型在Nvidia A100（80GB）GPU硬件上运行，一次换装通常在19秒内完成。

实现步骤1：你只需上传一张衣服图片

连衣裙

实现步骤2：再上传一张需要更换衣服的人物图片

要换装的原图

步骤3：选择衣服类似 连衣裙 点击 RUN运行

运行界面

即刻10几秒的时间就生成了

换装后的效果

如此强大的AI换衣，还可尝试多种类型，比如只换上衣或只换裤子都是可以的，效果也显得比较自然非图片直接替换那种生硬的感觉。