VNN 开源项目使用教程

VNN 开源项目使用教程VNN 开源项目使用教程 VNNVNN 是由欢聚集团 JoyyInc 推出的高性能 轻量级神经网络部署框架

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VNN 开源项目使用教程

VNN VNN是由欢聚集团(Joyy Inc.)推出的高性能、轻量级神经网络部署框架。目前已为Hago、VOO、VFly、马克相机等App提供20余种AI能力的支持,覆盖直播、短视频、视频编辑等泛娱乐场景和工程场景 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/vn/VNN

1. 项目介绍

VNN(VNN是由欢聚集团(Joyy Inc)推出的高性能、轻量级神经网络部署框架)是一个专为移动端和嵌入式设备设计的神经网络部署框架。它提供了丰富的AI能力支持,包括人脸关键点检测、美颜、动态效果等,广泛应用于直播、短视频、视频编辑等泛娱乐场景和工程场景。

主要特性

  • 免费:无授权控制,无广告植入。
  • 安全:零权限需求。
  • 跨平台:良好支持Android/iOS/Windows/MacOS(Intel & Apple Chip)/Linux系统平台。
  • 轻盈:全部功能SDK打包体积小,Android 2.3M(arm64),iOS 2.0M(arm64)。
  • 易用:API风格简洁、统一。

2. 项目快速启动

2.1 环境准备

  • 操作系统:支持Android、iOS、Windows、MacOS、Linux。
  • 开发工具:Android Studio(Android)、Xcode(iOS)、Visual Studio(Windows)、Xcode(MacOS)、GCC/Clang(Linux)。

2.2 下载VNN

git clone https://github.com/joyycom/VNN.git 

2.3 集成VNN到项目

2.3.1 Android集成
  1. 将VNN SDK添加到项目的libs目录。
  2. build.gradle中添加依赖:
    implementation files('libs/vnn_sdk.aar') 
  3. 初始化VNN:
    import com.joyy.vnn.VNN; VNN vnn = new VNN(); vnn.init(context); 
2.3.2 iOS集成
  1. 将VNN SDK添加到项目的Frameworks目录。
  2. Podfile中添加依赖:
    pod 'VNN', :path => './Frameworks/VNN.framework' 
  3. 初始化VNN:
    import VNN let vnn = VNN() vnn.init() 

3. 应用案例和最佳实践

3.1 直播应用

在直播应用中,VNN可以用于实时美颜、人脸关键点检测和动态效果,提升用户体验。

3.2 短视频编辑

在短视频编辑应用中,VNN可以用于图像风格化、人像分割和动态效果,增强视频的创意性。

3.3 视频会议

在视频会议应用中,VNN可以用于实时美颜和人脸关键点检测,提升视频通话的质量。

4. 典型生态项目

4.1 Hago

Hago是一款社交娱乐应用,使用VNN进行实时美颜和动态效果处理。

4.2 VOO

VOO是一款短视频应用,使用VNN进行图像风格化和人像分割。

4.3 马克相机

马克相机是一款摄影应用,使用VNN进行实时美颜和人脸关键点检测。

通过本教程,您可以快速上手VNN项目,并将其集成到您的应用中,享受高性能、轻量级的神经网络部署体验。

VNN VNN是由欢聚集团(Joyy Inc.)推出的高性能、轻量级神经网络部署框架。目前已为Hago、VOO、VFly、马克相机等App提供20余种AI能力的支持,覆盖直播、短视频、视频编辑等泛娱乐场景和工程场景 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/vn/VNN

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