Python-VBA函数之旅-len函数

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目录

一、len函数的常见应用场景：

二、len函数使用注意事项：

三、如何用好len函数？

1、len函数：

1-1、Python：

1-2、VBA：

2、推荐阅读：

个人主页：神奇夜光杯-CSDN博客 

一、len函数的常见应用场景：

        len函数在Python中非常常用，它可以帮助我们获取各种数据类型的长度或大小，常见的应用场景有：

1、字符串处理：当你需要知道一个字符串的长度时，可以使用len()函数，这在验证用户输入、处理文本数据或进行字符串操作时非常有用。

2、列表和元组操作：当你需要知道一个字符串的长度时，可以使用len()函数，这在验证用户输入、处理文本数据或进行字符串操作时非常有用。

3、字典操作：字典是Python中存储键值对的数据结构，len()函数可以用于获取字典中的键值对数量，这在统计字典大小或进行迭代操作时非常有用。

4、集合操作：集合用于存储唯一的元素，使用len()函数可以方便地获取集合中元素的数量，这在检查集合大小、比较集合或进行集合运算时非常有用。

5、自定义对象：如果你创建了自定义对象，并希望len()函数能够返回该对象的某种属性或状态的“长度”，你可以在自定义类中实现`__len__()`方法。

6、文件和输入/输出：在处理文件或进行输入/输出操作时，len()函数可以用来获取读取或写入的数据长度，这对于监控数据传输、检查文件大小或进行数据处理时非常有用。

7、循环和迭代控制：在循环中，有时候需要根据序列的长度来控制循环的次数，len()函数在这里可以发挥重要作用。

8、动态分配空间：在某些需要动态分配空间的情况下，如创建特定长度的列表或数组时，len()可以用于预先知道需要多少空间。

9、调试和日志记录：在开发过程中，len()函数可以用于调试，帮助开发者了解数据的大小或结构；同时，它也可以用于日志记录，记录数据的大小变化。

10、性能分析和优化：在性能分析和优化过程中，了解数据结构的大小可以帮助你确定算法的效率，使用len()函数可以方便地获取数据的大小，从而进行性能分析和比较。

11、结合其他函数和方法使用：len()函数可以与Python中的其他函数和方法结合使用，以实现更复杂的操作。例如，你可以使用len()与条件语句、循环结构、列表推导式等结合，以完成各种任务。

        总之，len()函数在Python编程中的应用非常广泛，几乎在任何需要知道对象大小或长度的场景中都可以使用。

二、len函数使用注意事项：

        在Python中使用len()函数时，有一些注意事项需要牢记，以确保正确使用并避免潜在的问题。以下是一些关键的注意事项：

1、数据类型支持：len()函数只适用于那些定义了`__len__()`方法的对象，这通常包括序列类型(如字符串、列表、元组、字节和字节数组)和集合类型(如字典、集合和冻结集合)，如果你尝试对不支持长度计算的对象使用len()函数，将会引发TypeError异常。

2、返回值类型：len()函数始终返回一个整数，表示对象的长度或元素数量，如果对象没有长度(例如整数或浮点数)，则不能使用len()函数。

3、对象的实时状态：len()函数返回的是对象在调用时的长度或大小，如果对象在调用len()函数之后被修改(例如，列表的元素被添加或删除)，那么你需要再次调用len()函数来获取新的长度。

4、性能考虑：对于非常大的对象，使用len()函数可能会导致性能问题，因为它可能需要遍历整个对象来确定长度，在处理大数据集时，请考虑其他可能的性能优化方法。

5、空对象：对于空对象(如空字符串、空列表或空字典)，len()函数将返回0，这有助于在编写代码时检查对象是否为空。

6、自定义对象：如果你想对自定义对象使用len()函数，你需要在类中实现`__len__()`方法，这个方法应该返回一个整数，表示对象的“长度”或“大小”。

7、可变/不可变对象：对于可变对象(如列表)，len()返回的是当前状态下的长度，如果你之后修改了对象(例如添加或删除元素)，你需要再次调用len()函数来获取新的长度，对于不可变对象(如字符串或元组)，一旦创建，它们的长度就不会改变，所以len()函数的返回值也不会变。

        总之，只有遵循这些注意事项，你才能更有效地使用len()函数，并避免在Python编程中遇到常见的问题。

三、如何用好len函数？

        要用好Python中的len()函数，首先要明确它的作用：返回对象的长度或项目数。为了充分发挥len()函数的功能，可以遵循以下几个建议：

1、明确数据类型：在使用len()函数之前，确保你了解对象的数据类型，虽然len()函数可以用于多种数据类型，但不同的数据类型可能有不同的解释。例如，对于字符串，len()返回字符数；对于列表或元组，返回元素数量；对于字典，返回键值对的数量。

2、检查对象是否为空：使用len()函数可以快速检查一个对象是否为空，如果len()返回0，那么对象就是空的，这对于条件判断和循环控制非常有用。

3、在循环和迭代中使用：在编写循环或迭代时，可以使用len()函数来确定需要迭代的次数。例如，在遍历列表或字符串时，你可以使用len()来确定循环的次数。

4、避免不必要的计算：虽然len()函数通常很快，但如果你在一个循环中多次调用它来获取相同的长度，那么这可能会导致不必要的性能开销，在这种情况下，最好将长度存储在一个变量中，并在循环中使用这个变量。

5、自定义对象支持：如果你正在处理自定义对象，并希望len()函数能够返回对象的某种长度或大小，你可以在自定义类中实现`__len__()`方法，这样，当你对该对象调用len()函数时，Python会自动调用你定义的`__len__()`方法。

6、结合其他函数和方法使用：len()函数可以与Python中的其他函数和方法结合使用，以实现更复杂的操作。例如，你可以使用len()`与条件语句、循环结构、列表推导式等结合，以完成各种任务。

7、注意返回值类型：len()函数始终返回一个整数，确保你在使用返回值时考虑到这一点，避免将其与其他非整数类型混淆。

1、len函数：

1-1、Python：

# 1.函数：len # 2.功能：用于获取可迭代对象的长度或元素个数 # 3.语法：len(s) # 4.参数：s，要获取其长度或者元素个数的对象 # 5.返回值：返回可迭代对象的长度或元素个数 # 6.说明： # 7.示例： # 利用dir()函数获取函数的相关内置属性和方法 print(dir(len)) # ['__call__', '__class__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', # '__getstate__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__name__', # '__ne__', '__new__', '__qualname__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__self__', '__setattr__', '__sizeof__', # '__str__', '__subclasshook__', '__text_signature__'] # 利用help()函数获取函数的文档信息 help(len) # 应用一：字符串处理 # 示例1：获取字符串长度 string1 = "Hello, World!" length = len(string1) print(f"The length of the string '{string1}' is {length}.") # The length of the string 'Hello, World!' is 13. # 示例2：比较两个字符串的长度 string2 = "Python" string3 = "Java" if len(string2) > len(string3): print(f"'{string2}' is longer than '{string3}'.") elif len(string2) < len(string3): print(f"'{string2}' is shorter than '{string3}'.") else: print(f"'{string2}' and '{string3}' are the same length.") # 'Python' is longer than 'Java'. # 示例3：处理字符串切片并获取长度 string4 = "myelsaiswonderful" substring = string4[2:6] # Slicing the string from index 2 to 5 (excluding 6) substring_length = len(substring) print(f"The substring '{substring}' of '{string4}' has a length of {substring_length}.") # The substring 'elsa' of 'myelsaiswonderful' has a length of 4. # 示例4：统计字符串中某个字符的出现次数(通过转换为列表并计算长度) string5 = "mississippi" char_to_count = "i" count = len([char for char in string5 if char == char_to_count]) print(f"The character '{char_to_count}' appears {count} times in '{string5}'.") # The character 'i' appears 4 times in 'mississippi'. # 示例5：处理字符串中的空格并获取非空格字符的长度 string6 = "Hello, World! " string6_without_spaces = ''.join(string6.split()) # Remove spaces length_without_spaces = len(string6_without_spaces) print(f"The length of '{string6}' without spaces is {length_without_spaces}.") # The length of 'Hello, World! ' without spaces is 12. # 应用二：列表和元组操作 # 示例1：获取列表长度 my_list = [1, 2, 3, 4, 5] list_length = len(my_list) print(f"The length of the list {my_list} is {list_length}.") # The length of the list [1, 2, 3, 4, 5] is 5. # 示例2：比较两个列表的长度 list1 = [1, 2, 3] list2 = ['a', 'b', 'c', 'd'] if len(list1) > len(list2): print(f"List {list1} is longer than list {list2}.") elif len(list1) < len(list2): print(f"List {list1} is shorter than list {list2}.") else: print(f"Lists {list1} and {list2} are the same length.") # List [1, 2, 3] is shorter than list ['a', 'b', 'c', 'd']. # 示例3：处理列表切片并获取长度 fruits = ['apple', 'banana', 'cherry', 'date', 'elderberry'] sliced_fruits = fruits[1:4] # Slicing the list from index 1 to 3 (excluding 4) sliced_length = len(sliced_fruits) print(f"The sliced list {sliced_fruits} has a length of {sliced_length}.") # The sliced list ['banana', 'cherry', 'date'] has a length of 3. # 示例4：列表中添加元素并查看长度变化 numbers = [1, 2, 3] print(f"Initial length of the list {numbers} is {len(numbers)}.") numbers.append(4) # Add an element to the list print(f"After adding an element, the length of the list {numbers} is {len(numbers)}.") # Initial length of the list [1, 2, 3] is 3. # After adding an element, the length of the list [1, 2, 3, 4] is 4. # 示例5：使用列表推导式并获取长度 squares = [x2 for x in range(5)] # List comprehension to create a list of squares squares_length = len(squares) print(f"The list {squares} of squares has a length of {squares_length}.") # The list [0, 1, 4, 9, 16] of squares has a length of 5. # 示例6：获取元组长度 my_tuple = (10, 20, 30, 40, 50) tuple_length = len(my_tuple) print(f"The length of the tuple {my_tuple} is {tuple_length}.") # The length of the tuple (10, 20, 30, 40, 50) is 5. # 示例7：比较元组与列表的长度 my_tuple = ('a', 'b', 'c') my_list = ['x', 'y', 'z'] if len(my_tuple) == len(my_list): print(f"The tuple {my_tuple} and the list {my_list} are the same length.") else: print(f"The tuple {my_tuple} and the list {my_list} are not the same length.") # The tuple ('a', 'b', 'c') and the list ['x', 'y', 'z'] are the same length. # 应用三：字典操作 # 示例1：获取字典的长度(键的数量) my_dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} dict_length = len(my_dict) print(f"The length of the dictionary {my_dict} is {dict_length}.") # The length of the dictionary {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} is 3. # 示例2：比较两个字典的长度 dict1 = {'x': 10, 'y': 20} dict2 = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4} if len(dict1) > len(dict2): print(f"Dictionary {dict1} has more keys than {dict2}.") elif len(dict1) < len(dict2): print(f"Dictionary {dict1} has fewer keys than {dict2}.") else: print(f"Dictionaries {dict1} and {dict2} have the same number of keys.") # Dictionary {'x': 10, 'y': 20} has fewer keys than {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}. # 示例3：添加键值对到字典并查看长度变化 person = {'name': 'Myelsa', 'age': 18} print(f"Initial length of the dictionary {person} is {len(person)}.") person['city'] = 'New York' # Add a key-value pair to the dictionary print(f"After adding a key-value pair, the length of the dictionary {person} is {len(person)}.") # Initial length of the dictionary {'name': 'Myelsa', 'age': 18} is 2. # After adding a key-value pair, the length of the dictionary {'name': 'Myelsa', 'age': 18, 'city': 'New York'} is 3. # 示例4：移除字典中的键值对并查看长度变化 person = {'name': 'Myelsa', 'age': 18, 'city': 'Guangzhou'} print(f"Initial length of the dictionary {person} is {len(person)}.") del person['city'] # Remove a key-value pair from the dictionary print(f"After removing a key-value pair, the length of the dictionary {person} is {len(person)}.") # Initial length of the dictionary {'name': 'Myelsa', 'age': 18, 'city': 'Guangzhou'} is 3. # After removing a key-value pair, the length of the dictionary {'name': 'Myelsa', 'age': 18} is 2. # 示例5：获取字典中值的数量(不考虑重复) my_dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 1, 'd': 3} values_set = set(my_dict.values()) # Convert values to a set to remove duplicates values_count = len(values_set) print(f"The number of unique values in the dictionary {my_dict} is {values_count}.") # The number of unique values in the dictionary {'a': 1, 'b': 2, 'c': 1, 'd': 3} is 3. # 示例6：比较两个字典是否有相同数量的键值对 dict3 = {'e': 5, 'f': 6} dict4 = {'g': 7, 'h': 8, 'i': 9} if len(dict3) == len(dict4): print(f"Dictionaries {dict3} and {dict4} have the same number of key-value pairs.") else: print(f"Dictionaries {dict3} and {dict4} do not have the same number of key-value pairs.") # Dictionaries {'e': 5, 'f': 6} and {'g': 7, 'h': 8, 'i': 9} do not have the same number of key-value pairs. # 应用四：集合操作 # 示例1：获取集合的长度(元素数量) my_set = {1, 2, 3, 4, 5} set_length = len(my_set) print(f"The length of the set {my_set} is {set_length}.") # The length of the set {1, 2, 3, 4, 5} is 5. # 示例2：比较两个集合的长度 set1 = {1, 2, 3} set2 = {4, 5, 6, 7} if len(set1) > len(set2): print(f"Set {set1} has more elements than {set2}.") elif len(set1) < len(set2): print(f"Set {set1} has fewer elements than {set2}.") else: print(f"Sets {set1} and {set2} have the same number of elements.") # Set {1, 2, 3} has fewer elements than {4, 5, 6, 7}. # 示例3：添加元素到集合并查看长度变化 my_set = {1, 2, 3} print(f"Initial length of the set {my_set} is {len(my_set)}.") my_set.add(4) # Add an element to the set print(f"After adding an element, the length of the set {my_set} is {len(my_set)}.") # Initial length of the set {1, 2, 3} is 3. # After adding an element, the length of the set {1, 2, 3, 4} is 4. # 示例4：移除集合中的元素并查看长度变化 my_set = {1, 2, 3, 4} print(f"Initial length of the set {my_set} is {len(my_set)}.") my_set.remove(3) # Remove an element from the set print(f"After removing an element, the length of the set {my_set} is {len(my_set)}.") # Initial length of the set {1, 2, 3, 4} is 4. # After removing an element, the length of the set {1, 2, 4} is 3. # 示例5：计算两个集合的并集并获取长度 set1 = {1, 2, 3} set2 = {3, 4, 5} union_set = set1.union(set2) # Get the union of two sets union_length = len(union_set) print(f"The union of {set1} and {set2} is {union_set} and its length is {union_length}.") # The union of {1, 2, 3} and {3, 4, 5} is {1, 2, 3, 4, 5} and its length is 5. # 示例6：计算两个集合的交集并获取长度 set1 = {1, 2, 3} set2 = {3, 4, 5} intersection_set = set1.intersection(set2) # Get the intersection of two sets intersection_length = len(intersection_set) print(f"The intersection of {set1} and {set2} is {intersection_set} and its length is {intersection_length}.") # The intersection of {1, 2, 3} and {3, 4, 5} is {3} and its length is 1. # 应用五：自定义对象 # 示例1：自定义一个字符串列表类，并实现__len__()方法 class StringList: def __init__(self, strings): self.strings = strings def __len__(self): return len(self.strings) def __str__(self): return str(self.strings) # 创建一个StringList对象 my_list = StringList(['apple', 'banana', 'cherry']) # 使用len()函数获取StringList对象的长度 length = len(my_list) print(f"The length of the StringList {my_list} is {length}.") # The length of the StringList ['apple', 'banana', 'cherry'] is 3. # 示例2：自定义一个学生类，每个学生有多个课程，计算学生选课数量 class Student: def __init__(self, name, courses): self.name = name self.courses = courses def __len__(self): return len(self.courses) def __str__(self): return f"{self.name} has {len(self.courses)} courses." # 创建一个Student对象 student = Student("Myelsa", ["Math", "Science", "English"]) # 使用len()函数获取Student对象的课程数量 num_courses = len(student) print(f"The number of courses for {student} is {num_courses}.") # The number of courses for Myelsa has 3 courses. is 3. # 示例3：自定义一个点集类，计算点集中点的数量 class PointSet: def __init__(self, points): self.points = points def __len__(self): return len(self.points) def __str__(self): return str(self.points) # 创建一个PointSet对象 point_set = PointSet([(1, 2), (3, 4), (5, 6)]) # 使用len()函数获取PointSet对象的点数量 num_points = len(point_set) print(f"The number of points in the PointSet {point_set} is {num_points}.") # The number of points in the PointSet [(1, 2), (3, 4), (5, 6)] is 3. # 应用六：文件和输入/输出 # 示例1：读取文件内容并计算其长度 # 打开文件并读取所有内容 with open('file.txt', 'r', encoding='utf-8') as file: content = file.read() # 计算文件内容的长度 content_length = len(content) print(f"The length of the file content is: {content_length} characters.") # The length of the file content is: 39 characters. # 示例2：逐行读取文件并计算行数 # 打开文件并逐行读取 with open('file.txt', 'r', encoding='utf-8') as file: lines = file.readlines() # 计算行数(即列表长度) num_lines = len(lines) print(f"The number of lines in the file is: {num_lines}.") # The number of lines in the file is: 6. # 示例3：从用户输入读取字符串并计算其长度 # 从用户获取输入 user_input = input("Enter a string: ") # 计算输入字符串的长度 input_length = len(user_input) print(f"The length of your input is: {input_length} characters.") # Enter a string: myelsa # The length of your input is: 6 characters. # 示例4：将文件内容读入列表并计算列表中元素的数量 # 打开文件并读取所有行，将每行转换为整数并添加到列表中 with open('file.txt', 'r', encoding='utf-8') as file: data_list = [int(line.strip()) for line in file] # 计算列表中元素的数量 num_elements = len(data_list) print(f"The number of elements in the list is: {num_elements}.") # The number of elements in the list is: 6. # 应用七：循环和迭代控制 # 示例1：使用len()和for循环遍历列表 my_list = [1, 2, 3, 4, 5] # 使用len()获取列表长度，并使用for循环遍历列表 for i in range(len(my_list)): print(my_list[i]) # 1 # 2 # 3 # 4 # 5 # 示例2：使用len()和while循环遍历字符串 my_string = "Hello, Python!" index = 0 # 使用len()获取字符串长度，并使用while循环遍历字符串 while index < len(my_string): print(my_string[index]) index += 1 # H # e # l # l # o # , # # P # y # t # h # o # n # ! # 示例3：使用len()和列表推导式(迭代控制) my_list = [1, 2, 3, 4, 5] # 使用len()和列表推导式创建一个新列表，包含原列表中每个元素的平方 squared_list = [x 2 for x in my_list if x < len(my_list)] print(squared_list) # [1, 4, 9, 16] # 示例4：使用len()和enumerate()函数遍历列表同时获取索引和值 my_list = ['apple', 'banana', 'cherry'] # 使用enumerate()和len()来遍历列表，并打印索引和值 for index, item in enumerate(my_list): print(f"Index {index} has value {item}") # 也可以使用range()和len()来达到相同的效果 for index in range(len(my_list)): print(f"Index {index} has value {my_list[index]}") # Index 0 has value apple # Index 1 has value banana # Index 2 has value cherry # Index 0 has value apple # Index 1 has value banana # Index 2 has value cherry # 示例5：使用len()控制循环次数以处理嵌套列表 nested_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] # 使用len()来控制外部循环，遍历嵌套列表的每一个子列表 for i in range(len(nested_list)): # 使用len()来控制内部循环，遍历当前子列表的每一个元素 for j in range(len(nested_list[i])): print(nested_list[i][j]) # 1 # 2 # 3 # 4 # 5 # 6 # 7 # 8 # 9 # 应用八：动态分配空间 # 示例1：根据输入字符串的长度动态创建列表 input_string = input("Enter a string: ") # 使用len()获取输入字符串的长度，并创建一个相应长度的列表 list_length = len(input_string) my_list = [None] * list_length # 现在可以根据需要填充列表 for i in range(list_length): my_list[i] = input_string[i] print(my_list) # Enter a string: myelsa # ['m', 'y', 'e', 'l', 's', 'a'] # 示例2：根据一组数字动态创建和填充字典 numbers = input("Enter numbers separated by spaces: ").split() # 使用len()获取数字的数量，并创建一个空字典 num_count = len(numbers) my_dict = {} # 根据数字的数量动态添加键值对到字典中 for i in range(num_count): my_dict[i] = int(numbers[i]) print(my_dict) # Enter numbers separated by spaces: 16 # {0: 16} # 示例3：动态扩展列表以包含新元素 my_list = [1, 2, 3] # 假设我们要添加一个新元素到列表末尾 new_element = 4 # 不需要直接使用len()来分配空间，Python列表会自动处理 my_list.append(new_element) print(my_list) # [1, 2, 3, 4] # 应用九：调试和日志记录 # 示例1：使用print和len()进行基本调试 my_list = [1, 2, 3, 4, 5] # 在调试时使用print和len()查看列表长度 print(f"The length of my_list is: {len(my_list)}") # 对列表进行修改后，再次查看长度 my_list.append(6) print(f"After appending an element, the length of my_list is: {len(my_list)}") # The length of my_list is: 5 # After appending an element, the length of my_list is: 6 # 示例2：使用日志库(如logging)记录长度信息 import logging # 配置日志记录器 logging.basicConfig(level=logging.INFO) my_list = [1, 2, 3, 4, 5] # 使用logging库记录列表长度 logging.info(f"The length of my_list is: {len(my_list)}") # 对列表进行修改，并记录修改后的长度 my_list.append(6) logging.info(f"After appending an element, the length of my_list is: {len(my_list)}") # INFO:root:The length of my_list is: 5 # INFO:root:After appending an element, the length of my_list is: 6 # 示例3：在复杂函数中使用len()进行调试 import logging def process_data(data): # 假设data是一个列表，我们对其进行一些处理 processed_data = [x * 2 for x in data] # 使用logging记录处理前和处理后的数据长度 logging.debug(f"Original data length: {len(data)}") logging.debug(f"Processed data length: {len(processed_data)}") return processed_data # 示例数据 data = [1, 2, 3] # 调用函数并记录日志 processed_data = process_data(data) logging.info(f"Processed data: {processed_data}") # 示例4：在异常处理中使用len()进行调试 import logging def read_file_and_process(filename): try: with open(filename, 'r') as file: lines = file.readlines() # 使用len()检查是否读取到任何行 if len(lines) == 0: raise ValueError("The file is empty.") # 对读取到的行进行处理（此处仅为示例，未实际处理） except FileNotFoundError: logging.error(f"File {filename} not found.") except ValueError as e: logging.error(e) except Exception as e: logging.error(f"An error occurred: {e}") logging.debug(f"Number of lines read: {len(lines) if 'lines' in locals() else 'N/A'}") # 调用函数，假设文件存在但为空 read_file_and_process('file.txt') # 应用十：性能分析和优化 # 示例1：避免在循环中多次调用len() # 不推荐的做法：在循环中多次调用len() my_list = [1, 2, 3, 4, 5] for i in range(len(my_list)): print(len(my_list)) # 这里的len()调用是不必要的，因为列表长度不会改变 print(my_list[i]) # 推荐的做法：在循环外部调用len()，并存储结果 list_length = len(my_list) for i in range(list_length): print(list_length) # 使用之前存储的长度 print(my_list[i]) # 示例2：使用生成器代替列表以节省内存 # 使用列表推导式创建列表 my_list = [x * x for x in range()] # 这会立即创建一个大列表，占用大量内存 print(len(my_list)) # 使用len()获取长度 # 使用生成器表达式节省内存 my_generator = (x * x for x in range()) # 生成器不会立即创建所有元素，而是按需生成 print(sum(1 for _ in my_generator)) # 使用sum和生成器表达式计算元素数量，而不是len() # 示例3：使用内置函数和库函数代替手动循环 # 使用循环和len()计算列表中所有元素的和 my_list = [1, 2, 3, 4, 5] sum_manual = 0 for item in my_list: sum_manual += item print(sum_manual) # 使用内置函数sum()代替循环，更高效 sum_builtin = sum(my_list) print(sum_builtin) # 对于更复杂的操作，考虑使用NumPy等库，它们针对数组操作进行了优化 import numpy as np my_array = np.array(my_list) sum_numpy = np.sum(my_array) print(sum_numpy) # 示例4：性能分析使用time模块测量执行时间 import time # 示例函数，使用len() def count_elements(data): return len(data) # 创建一个大型数据集 large_data = [x for x in range()] # 使用time模块测量函数执行时间 start_time = time.time() count = count_elements(large_data) end_time = time.time() print(f"Number of elements: {count}") print(f"Execution time: {end_time - start_time} seconds") # Number of elements:  # Execution time: 0.0 seconds # 示例5：使用cProfile进行性能分析 import cProfile # 示例函数，执行一些操作并返回长度 def process_data(data): processed_data = [x * x for x in data] return len(processed_data) # 创建一个大型数据集 large_data = [x for x in range()] # 使用cProfile进行性能分析 cProfile.run('process_data(large_data)') # 应用十一：结合其他函数和方法使用 # 示例1：验证列表长度是否符合预期 def validate_list_length(lst, expected_length): if len(lst) != expected_length: raise ValueError(f"Expected list length {expected_length}, but got {len(lst)}") return lst my_list = [1, 2, 3, 4] try: validate_list_length(my_list, 5) except ValueError as e: print(e) # Expected list length 5, but got 4 # 示例2：使用map()函数和len()计算列表中每个字符串的长度 my_strings = ['hello', 'world', 'python'] lengths = list(map(len, my_strings)) print(lengths) # [5, 5, 6] # 示例3：使用filter()函数和len()筛选长度大于特定值的字符串 my_strings = ['a', 'apple', 'banana', 'c', 'cherry'] long_strings = list(filter(lambda s: len(s) > 1, my_strings)) print(long_strings) # 输出: ['apple', 'banana', 'cherry'] # ['apple', 'banana', 'cherry'] # 示例4：使用sorted()函数和len()按字符串长度排序 my_strings = ['apple', 'cherry', 'banana', 'grape'] sorted_by_length = sorted(my_strings, key=len) print(sorted_by_length) # ['apple', 'grape', 'cherry', 'banana'] # 示例5：使用reduce()函数和len()计算嵌套列表中所有字符串的总长度 from functools import reduce nested_list = [['a', 'bc'], ['def', 'ghi'], ['jklmnop']] total_length = reduce(lambda acc, lst: acc + sum(map(len, lst)), nested_list, 0) print(total_length) # 16 # 示例6：在数据清洗过程中使用len()去除空字符串 data = ['apple', '', 'banana', ' ', 'cherry'] cleaned_data = [item for item in data if len(item.strip()) > 0] print(cleaned_data) # ['apple', 'banana', 'cherry']

1-2、VBA：

略，待后补。

2、推荐阅读：

1、Python-VBA函数之旅-iter()函数

Python算法之旅：Algorithm

Python函数之旅：Functions 

个人主页：Python-VBA函数之旅-len函数