基于大数据的消息自动分类系统

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第1章  绪论

1.1  选题背景与意义

在数字化时代，信息的产生和传播速度前所未有，尤其是文本数据的量级呈现出爆炸性增长。社交媒体、新闻网站、论坛以及企业内部通信等渠道每时每刻都在产生海量的消息和数据。这些信息的种类繁多，内容庞杂，如何从这些大数据中快速有效地提取有价值的信息，成为当前信息技术面临的重要挑战之一。传统的手动分类方法不仅效率低下，而且难以应对如此大规模的数据量。因此，开发一种能够自动对大量消息进行分类的系统显得尤为迫切。基于大数据的消息自动分类系统利用自然语言处理、机器学习和深度学习等现代技术手段，可以高效准确地识别和分类文本数据，从而帮助人们更好地管理和利用信息资源。

随着大数据技术的发展与成熟，基于大数据的消息自动分类系统的研究和应用对于社会、科技发展具有重要意义。这种系统能显著提升信息处理效率，为个人和企业节省大量时间和资源，使他们能够专注于更有创造性的工作。通过自动化分类，系统能够帮助用户快速找到所需信息，改善用户体验，增强信息检索的精确度和相关性。这种系统的实施有助于提高数据分析的质量，为商业决策提供支持，促进企业竞争力的提升。从学术研究的角度，消息自动分类系统的开发和完善将推动自然语言处理和机器学习领域的进步，为未来相关技术的发展奠定基础。因此，基于大数据的消息自动分类系统不仅是技术创新的产物，更是推动社会信息化进程的重要工具。

1.2  国内外研究现状

在国内，基于大数据的消息自动分类系统的研究正随着数据科学和人工智能技术的迅猛发展而不断推进。众多高校和研究机构在自然语言处理、文本挖掘及机器学习等领域进行深入探索，并取得了一系列成果。中国的研究者们利用先进的算法模型，如支持向量机（SVM）、随机森林以及深度学习的卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN），对中文文本信息进行特征提取和分类器设计。针对中文语言特点，国内研究者还尝试结合语义分析和情感倾向分析来提高分类精度。随着中文维基百科和其他大规模语料库的构建，为基于大数据的中文消息自动分类提供了丰富的训练资源。在实际应用领域，国内许多互联网企业已将自动分类技术应用于新闻推荐、舆情监控和广告投放等多个场景，显示出良好的商业价值和社会效应。

在国际上，基于大数据的消息自动分类系统同样受到高度重视。国际上的研究机构和企业通过采用最新的机器学习和深度学习技术，如Transformer架构和BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）模型，推动了消息自动分类技术的快速发展。这些模型能够更好地理解语境和语义信息，大幅度提升了分类的准确性。国际上的研究不仅聚焦于模型和算法的创新，还注重跨语言、跨领域的应用研究，以及面向社交媒体、网络安全等特定领域的定制化研究。多个知名的国际会议和期刊定期发表相关领域的最新研究成果，推动全球范围内学术界与工业界的交流合作。国外一些大型科技公司已经将自动分类系统成功应用于信息过滤、用户行为分析等方面，体现了其强大的实用性和广泛的市场潜力。

1.3  主要研究内容

本课题的消息自动分类系统开发选用Java作为后端开发语言，系统通过echarts技术展示可视化大屏，将数据进行展示在看板上。系统整体采用Spring Boot框架，后者带来了开箱即用的便利性，大大加快了开发速度。数据存储和操作则采用了MySQL数据库。前端开发部分，使用了HTML、CSS、JavaScript以及vue这一流行的前端框架，使得界面设计和用户交互变得更加直观和便捷。在开发工具方面，选用了Eclipse以及Navicat，其中Eclipse作为一款成熟的开发工具，带来了丰富的功能和强大的支持，而Navicat作为数据库管理工具，提供了友好的用户界面和强大的SQL处理能力，从而大大提高了开发效率。系统分管理员和用户两个角色，主要包括对用户、消息信息、消息类型、系统管理、用户资料等功能进行操作。

1.4  全文组织结构

本文共分为7章，文章结构及各章内容简介如下：

第1章 主要介绍及探讨论文研究的背景和意义，以及消息自动分类系统国内外的研究现状。最后，给出本文的整体组织结构。

第2章 主要介绍了本次系统开发过程中用到的相关技术及开发工具，如MySQL数据库，B/S模式等。

第3章 主要介绍了本次系统开发过程中的系统分析过程，从可行性分析、需求分析、系统UML用例分析、总体业务流程分析、模块流程分析这几方面进行了系统分析。

第4章 主要介绍了本次系统开发过程中的系统设计过程，从系统设计原则、系统概要设计、数据库设计这几方面进行了详细描述。

第5章 主要介绍了本次系统开发过程中的系统实现环节，从客户端的各个功能模块的实现和管理后台各个功能模块的实现方面进行了详细描述。

第6章 主要介绍了本次系统开发过程中的系统测试环节，从测试的目的与意义、测试方法、测试用例、测试结果等方面进行了详细描述。

第7章 主要介绍了本次系统开发过程的总结以及本次开发过程的不足和以后的展望。

第2章  系统开发技术简介

2.1  Java技术简介

Java是一种广泛使用的计算机编程语言，拥有跨平台、面向对象、泛型编程的特性。它广泛应用于企业级Web应用开发和移动应用开发。Java技术生态健全，拥有丰富的开源框架和工具，如Spring、Hibernate、MyBatis等。Java的设计目标是让开发者“一次编写，到处运行”，即代码在任何支持Java的平台上都能运行，这得益于Java虚拟机（JVM）的存在。JVM将Java字节码转换为特定平台的机器码，使得Java程序具有良好的可移植性。

Java是一种面向对象的编程语言，这意味着它使用对象和类来设计软件。面向对象编程的主要优点是它可以提高软件的重用性、灵活性和扩展性。Java还支持并发编程，允许多个线程同时执行，从而提高了程序的性能。同时具有严格的内存管理机制，可以有效地防止内存泄漏和其他内存问题。还提供了异常处理机制，可以帮助开发者更好地处理运行时错误。

2.2  MySQL数据库简介

MySQL是一种开放源代码的关系型数据库管理系统。MySQL的特点是快速、多线程、多用户。它可以对数据进行许多精确且详细的增加、删除、修改、查询等操作。MySQL提供了创建和访问数据库体制机制，如果你想要创建、修改、增加、删除数据库的表和项均可以通过简单、直接的方式完成，且能够得到表和项之间的数据关系。MySQL经历了三十多年的发展，已经非常成熟，中小型企业级应用MySQL数据库已经十分广泛。

数据库包含了数据和数据库对象，而数据库对象主要是指关系表（Table）、视图（View）、存储过程（Stored Procedure）和触发器（Trigger）等。SQL（Structured Query Language）是实现数据库操作和管理数据的主要方式，select、delete、insert、update语句等都是一些基本的操作。

2.3 Hadoop介绍

Hadoop是一个开源的分布式计算平台，它使用简单的编程模型，基于集群的方式处理大量数据。Hadoop由两个主要部分组成：Hadoop Distributed File System（HDFS）和MapReduce。HDFS是一个高度容错性的文件系统，能够在低成本硬件上提供高吞吐量的数据访问。MapReduce是一种并行处理框架，能够将大规模数据集分解成多个小任务，并在集群中并行执行这些任务。Hadoop具有高可靠性、高扩展性和低成本等优点，被广泛应用于大数据存储和分析领域。

2.4  Spring Boot框架

Spring Boot是一个基于Java的开源框架，它简化了Spring应用程序的开发过程。Spring Boot提供了一种快速构建、运行和部署微服务的方法，使得开发人员能够更专注于业务逻辑的实现，而无需关心底层的基础设施和配置。Spring Boot的主要特点包括：

（1）约定优于配置（Convention Over Configuration）：Spring Boot遵循约定优于配置的原则，提供了一系列的默认配置和自动配置功能，使得开发者可以按照约定的方式编写代码，而无需显式地配置各种组件和依赖关系。这使得开发人员可以更加专注于业务逻辑的实现，而无需关心底层的基础设施和配置。

（2）独立运行：Spring Boot应用程序的启动过程被抽象为一个独立的可执行jar文件，这个jar文件包含了应用程序的所有依赖项以及应用程序的主类。这使得应用程序的部署变得更加简单和快捷，只需要将应用程序打包成一个jar文件，然后使用Java命令行工具即可运行。

（3）简化开发：Spring Boot提供了一种声明式的编程方式，允许开发者通过注解来定义和管理应用程序的各种组件。这使得开发人员可以更加简洁地描述应用程序的行为和结构，而无需编写大量的XML或Java配置代码。此外，Spring Boot还支持多种开发模式，如Spring MVC、Spring Data JPA等，使得开发人员可以根据项目需求选择最适合的开发方式。

（4）集成丰富：Spring Boot集成了大量的常用库和框架，如数据库连接池、缓存、安全等。这使得开发人员可以轻松地集成这些库和框架，而无需手动配置各种依赖关系。此外，Spring Boot还支持各种插件和扩展机制，使得开发人员可以根据项目需求定制自己的应用程序。

（5）监控与诊断：Spring Boot提供了一种自动化的应用程序监控和诊断功能，可以帮助开发人员快速定位和解决问题。通过集成各种监控工具，如Prometheus、Grafana等，Spring Boot可以实时收集应用程序的性能数据，并提供可视化的仪表盘来展示这些数据。此外，Spring Boot还支持各种日志记录和审计功能，可以帮助开发人员更好地了解应用程序的运行情况。

（6）社区活跃：Spring Boot拥有一个庞大的开发者社区，提供了大量的教程、文档和示例代码。这使得开发人员可以更容易地学习和掌握Spring Boot技术，也可以获得丰富的技术支持和帮助。

Spring Boot为Java开发人员提供了一个快速、简便的方式来构建现代化的、可扩展的应用程序。通过使用Spring Boot，开发人员可以更专注于业务逻辑的实现，而无需关心底层的技术细节。

2.5  B/S结构

B/S（Browser/Server，浏览器/服务器）架构是目前软件开发中最常用的软件结构。在很大程度上减轻了客户机的负担，只要安装、配置少量的客户端运行软件在客户机上就可以了，大量的工作将有服务器承担。

B/S系统的最强大的优点是他可以很好地让客户机的工作量被大量的简化掉，而对于客户机来说就可以只配置很少的在客户端上来运行的软件就可以实现了，也就是说这其中的最大部分的工作就会安置在服务器上，由服务器来执行，这样说来服务器的主要的任务就是实现数据库的访问以及应用程序的执行操作。

第3章  系统分析

3.1  需求分析

本系统针对传统消息自动分类管理模式的弊端，从而开发出的一种功能更加全民的消息自动分类系统，主要目的就是通过本系统来改变消息自动分类管理上的系统，满足用户的需求。提升管理质量，丰富全民生活。在系统开发初期，为了更好的了解人们对消息自动分类系统的需求以及对现有同类系统的了解和建议，在指导老师的协助下设计了一份调查问卷，通过展开走访调查，并根据调查问卷的实际填写情况从以下方面总结出了当下人们对消息自动分类系统的态度以及要求，这样可以更出色的完成本次毕业论文，调查问卷详情见附录。

3.2  性能需求

1.在消息自动分类系统的开发过程中，我们必须要考虑以下几点：

2.安全性：在信息化的时代，信息是宝贵的财富，保证信息的安全，特别是个人信息尤为重要，对安全性的要求也就更高了；

3.先进性：系统要符合现今的流行走势，开发要符合用户的需求，能够快速准确的满足消息自动分类管理的各种需求；

4.可扩展性：消息自动分类系统给用户带来了极大的便利，提高了日常工作效率，备受用户欢迎，因此在消息自动分类系统开发过程中，我们需要预想到未来的系统的扩展和功能进一步的发展等一系列问题；

5.有效性：有效性最主要的是指功能方面的有效性，所以在设计消息自动分类系统功能的时候我们一定要通过前期的调查了解用户需求，并想方设法的以满足各方面的需求为目的。

3.3  系统可行性分析

可行性分析的目的是为了在尽可能短的时间通过最小的代价确定是否能解决此问题。通过对消息自动分类系统实行的目的初步调查和分析，提出可行性方案并对其一一进行论证。接下来，我会从以下几个方面来阐述本系统开发的可行性：

3.3.1  技术可行性

消息自动分类系统根据设计的实际情况，从而选择Eclipse开发者工具，使用B/S结构、java技术以及spring boot框架，这些强大的框架支持了复杂业务逻辑的实现。选用了MySQL数据库，确保数据的安全性和可靠性。这些技术实现了性能的稳定性、升级的优异性、开发的迅猛性、管理的简洁性、语言新颖性以及服务的新颖性。

综合上述分析，可以得出消息自动分类系统的开发在技术方面的可能性是很高的。

3.3.2  操作可行性

消息自动分类系统的页面简单，功能一目了然，便于不同类型用户的操作，比如登录界面和注册的界面就采用了比较常见的界面窗口来实现用户的登录和注册操作，通过手机访问操作，用户只要平时使用过是手机软件都能进行访问操作。消息自动分类系统的开发语言选择的是Java语言，基于MySQL数据库，这些使系统加倍的完善。

综合上述分析，得出消息自动分类系统的开发在操作方面的可能性很高。

3.3.3  运行可行性

消息自动分类系统运行配置要求较低，普通的消费者以及用户都具有足够稳定的条件来运行此系统。因此，消息自动分类系统在运行方面是可行的。

3.3.4  经济可行性

本系统的开发主要是针对于毕业设计的完成，不会应用于商业用途，工具方面只需要一台电脑和相关软件就可以完成开发，系统的开发周期一般在3个月左右，所以在经济方面不会产生任何负担，因此开发该系统在经济上是可行的。

综上所述，消息自动分类系统不论是在经济可行性方面，技术可行性方面、运行可行性方面还是在操作可行性方面都是可行的，因此，符合可行性分析。

3.4  系统UML用例分析

UML是 Unified Modeling Language的缩写,又称统一建模语言。是开发者对客观事物进行建模的标记，同时也是为开发者了解系统需要什么样的功能和整个流程是什么样的做的前期工作。消息自动分类系统的UML用例分析详情如下图所示。

图3-1管理员用例图

图3-2用户用例图

3.5  系统流程分析

3.5.1  添加信息流程

管理人员或者其他的系统用户在选择添加信息的时候，系统会自己根据上一个添加的信息的ID号码，自动的给将要添加的这条信息一个属于它自己的ID号码。这时候是不用管理人员或者其他需要添加信息的用户自己填写的。当输入了想要往系统里面增加的信息后，系统就会对所输入的信息提交一个验证的过程。如果合法，则提示信息为添加成功。这时这条信息就会被添加到了信息对应的表中。如果不合法，则提示信息为添加失败，这就要重新把信息在输入一次来验证。流程详情如图3-3所示。

图3-3添加信息流程图

3.5.2  修改信息流程

管理人员或者其他用户找到需要修改的信息后，然后将要修改的数据对应的输入到修改框里面。当数据合法的时候，则提示信息为添加成功。这时候这条数据就会被添加到了数据对应的数据库表中。如果不合法，则提示信息为添加失败，这就要重新把数据在输入一次来验证。修改信息流程图如图3-4所示。

图3-4修改信息流程图

3.5.3  删除信息流程

管理人员或者其他的用户选择自己想要删除一条信息后，点击后面的“删除”按钮，系统就会给管理人员或者其他的用户一个提示表明信息删除成功了，与此同时系统会从数据库中将管理人员或者其他的用户想要删除的这条信息给删除掉。删除信息流程图如图3-5所示。

图3-5删除信息流程图

3.5.4  注册流程

注册的时候要按照注册界面上的注册要求填写数据进行注册，一一对应的填写相应地注册的个人资料。如果注册信息符合要求就会注册成功，如不符合要求就会要求重新填写。注册成功时这条注册信息就会被添加到了数据对应的数据库表中。系统注册流程图详情如图3-6所示。

图3-6系统注册流程图

3.5.5  登录流程

打开系统后在登录界面输入用户名和密码，如果是准确信息的话，用户就会登录消息自动分类系统。如果用户输入的任何一个信息不一致的话，系统就会提示本次登录失败了，那么用户需要重新在输入一次。登录流程图如图3-7所示。

图3-7登录流程图

第4章  系统设计

4.1  系统设计原则

根据走访调研调查，并根据人们对消息自动分类系统的切实需求，消息自动分类系统的开发按照以下原则进行。

1.有效性：有效性指站点能尽自己最大的努力来使用户需求的目前还没有开发的功能被满足了。可用性指我们可以通过对站点操作来实现系统设计出的各个功能；

2.高可靠性：系统开发必不可少的一个要求就是可靠性，消息自动分类系统通过合理而先进的设计和系统资源的优化选型，来更好地实现系统的可靠性这一个特点；

3.高安全性：在系统设计的过程中，设计人员应该最大限度的把所有可以给系统提供安全保证的资源最大限度的利用起来。

4.2  系统概要设计

消息自动分类系统只要用户能连上Internet,就能在任意连续时间段里面、任意地理位置里的使用。系统工作原理图详情见图4-1。

图4-1系统工作原理图

4.3  系统结构设计

构图是系统的体系结构，体系结构是体系结构体系的重要组成部分。系统的总体结构设计如图4-2所示。

图4-2 系统总体架构图

4.4  数据库设计

4.4.1  数据库设计原则

在数据库设计过程中应该充分考虑以下几点：

1．尽最大的可能满足消息自动分类系统目前的需求，这是数据库设计的基石；

2．需要分清主次，让数据结构一目了然；

3．需要保持适当的冗余，用来维持系统的良好的性能；

4．可以应对日趋壮大的数据量；

5．可以应对可能出现的新需求。

4.4.2   E-R图设计

在数据库概念模型设计的时候，一般都采用E-R实体图进行展示，在实体图中可以展示出数据库表中的所有字段名称，本消息自动分类系统中的主要的数据库总体E-R模型图如4-3所示：

图4-3总体E-R关系图

4.4.3  数据库表设计

数据库表的设计是本系统开发里最不可忽视的环节，消息自动分类系统各个表的设计结果如下：

表4-1：用户

表4-2：消息信息

表4-3：消息类型

表4-4：用户表

表4-5：token表

表4-6：系统简介

表4-7：系统日志

表4-8：配置文件

第5章  系统的实现

5.1系统登录注册功能实现

在登录流程中，用户首先在Vue前端界面输入用户名和密码。这些信息通过HTTP请求发送到Java后端。后端接收请求，通过与MySQL数据库交互验证用户凭证。如果认证成功，后端会返回给前端，允许用户访问系统。这个过程涵盖了从用户输入到系统验证和响应的全过程。如图5-1所示。 

图5-1系统登录界面

在注册流程中，用户在Vue前端填写必要信息（如用户名、密码等）并提交。前端将这些信息通过HTTP请求发送到Java后端。后端处理这些信息，检查用户名是否唯一，并将新用户数据存入MySQL数据库。完成后，后端向前端发送注册成功的确认，前端随后通知用户完成注册。这个过程实现了新用户的数据收集、验证和存储。系统注册页面如图5-2所示：

图5-2系统注册页面

5.2管理员功能实现

管理员进入主页面，主要功能包括对主页、用户、消息信息、消息类型、系统管理、用户资料等进行操作。管理员主页面如图5-3所示：

图5-3管理员主界面

用户功能在视图层（view层）进行交互，比如点击“搜索、添加信息或批量删除”按钮或填写用户表单。这些用户表单动作被视图层捕获并作为请求发送给相应的控制器层（controller层）。控制器接收到这些请求后，调用服务层（service层）以执行相关的业务逻辑，例如验证输入数据的有效性和与数据库的交互。服务层处理完这些逻辑后，进一步与数据访问对象层（DAO层）交互，后者负责具体的数据操作如查看、修改或删除用户信息，并将操作结果返回给控制器。最终，控制器根据这些结果更新视图层，以便用户功能可以看到最新的信息或相应的操作反馈。如图5-4所示：

图5-4用户界面

消息信息功能在视图层（view层）进行交互，比如点击“搜索、添加信息、批量删除、导入或导出”按钮或填写消息信息表单。这些消息信息表单动作被视图层捕获并作为请求发送给相应的控制器层（controller层）。控制器接收到这些请求后，调用服务层（service层）以执行相关的业务逻辑，例如验证输入数据的有效性和与数据库的交互。服务层处理完这些逻辑后，进一步与数据访问对象层（DAO层）交互，后者负责具体的数据操作如查看、修改或删除消息信息，并将操作结果返回给控制器。最终，控制器根据这些结果更新视图层，以便消息信息功能可以看到最新的信息或相应的操作反馈。如图5-5所示：

图5-5消息信息界面

管理员进行爬取数据后可以在看板页面查看到系统简介、消息类型、子类型、创建时间、发送时间、消息内容、消息信息总数、消息信息详情等实时的分析图进行可视化管理；看板大屏选择了Echart作为数据可视化工具，它是一个使用JavaScript实现的开源可视化库，能够无缝集成到Java Web应用中。Echart的强大之处在于其丰富的图表类型和高度的定制化能力，使得管理人员可以通过直观的图表清晰地把握消息的各项统计数据。

在大数据分析方面，系统采用了Hadoop框架。Hadoop是一个能够处理大数据集的分布式存储和计算平台，它的核心是HDFS（Hadoop Distributed File System）和MapReduce计算模型。通过Hadoop，我们可以对收集到的大量数据进行存储和分析。看板页面如图5-6所示：

图5-6看板详细页面

消息类型功能在视图层（view层）进行交互，比如点击“搜索、添加信息或批量删除”按钮或填写消息类型表单。这些消息类型表单动作被视图层捕获并作为请求发送给相应的控制器层（controller层）。控制器接收到这些请求后，调用服务层（service层）以执行相关的业务逻辑，例如验证输入数据的有效性和与数据库的交互。服务层处理完这些逻辑后，进一步与数据访问对象层（DAO层）交互，后者负责具体的数据操作如修改或删除消息类型信息，并将操作结果返回给控制器。最终，控制器根据这些结果更新视图层，以便消息类型功能可以看到最新的信息或相应的操作反馈。如图5-7所示：

图5-7消息类型界面

管理员点击系统管理，在系统简介界面输入标题进行搜索系统简介列表，并根据需要对系统简介详情信息进行查看或修改操作；还可以对系统日志进行详细操作。如图5-8所示：

图5-8系统管理界面

5.3用户功能实现

用户进入主页面，主要功能包括对主页、消息信息、用户资料等进行操作。用户主页面如图5-9所示：

图5-9用户主界面

用户点击消息信息，在消息信息界面输入消息人id和选择消息类型进行搜索消息信息列表，并根据需要对消息详情信息进行查看操作。如图5-10所示：

图5-10消息信息界面

第6章  系统测试

6.1  测试目的与意义

系统测试是系统开发过程的最后阶段，而且是非常重要的一个阶段，测试阶段繁琐又漫长，很多时候我们都意识不到它的重要性。它的必要性体现在它是能够保障系统质量与可靠性的重要一关，是对系统的最后一步审查。

通过测试以确定用户对该系统的需求是否已经得到了满足，发现问题以后，我们要不断的调试以找出出现问题的具体原因与位置，然后对其进行修改，直到达到本系统要求的正确度。

6.2 测试方法

在系统开发的过程中，对于系统的各个功能模块，每当完成一个部分功能的编码以后，都需要及时的对该模块进行测试，根据程序设计的逻辑结构，构建与之相适应的测试用例，对该模块的功能结构的合理性进行测试和验证，此外，还需要设计相应的测试方法检验该功能单元的编码正确性。

6.3  测试用例

为了测试消息自动分类系统用户以及管理员的登录以及各功能能否正常运行，设计了以下测试用例。

表6-1 测试用例设计表

由于篇幅原因，各个功能模块测试用例分析不一一赘述，以用户注册功能模块、个人信息修改模块和评价模块为例进行描述，测试用例分析表如表6-2，6-3所示。

表6-2 用户注册模块测试表

表6-3 个人信息修改模块测试表

6.4  测试结果

表6-1功能模块测试用例设计表的预期结果与表6-2、6-3功能模块测试结果均相符，系统模块功能均完善，在注册登录模块，对于用户填写的错误信息系统会做出提示，符合需求分析阶段的要求。

经过不断测试修改，消息自动分类系统已基本实现预期功能。系统实现了主页、用户、消息信息、消息类型、系统管理、用户资料等功能。

第7章  总结与展望

7.1  总结

随着时代的发展，消息自动分类管理也爆发出了强大的潜力，人们对于快捷高效的追求愈演愈烈，而传统管理方式显然不再适用快节奏的今天，消息自动分类管理迫切希望出现一个工具，来帮助消息自动分类的高效管理。本文系统性的论述了消息自动分类系统的研究与设计的过程，其主要的内容如下所示：

1.系统性的分析了消息自动分类系统的研究背景和国内外的研究现状，简单性的介绍了该系统的理论意义和实践意义；

2.简单介绍了实现的相关技术，包括：java技术、MySQL数据库、B/S模式等技术；

3.从用户需求方面对系统的功能需求进行了分析；

4.对系统的功能做了详细的设计，并加以实现；

5.对系统做了大量的测试，并对存在的问题加以修改完善。

最终实现了消息自动分类系统的成功运行，系统内实现了消息自动分类管理的全部功能，能够满足人们对于高效便捷的需求，可以成为人们身边的好助手，同时也增加了一种高效的管理途径。

7.2  展望

由于第一进行较全面的系统开发，且期间还有面临毕业实习等因素耽误时间，在本身能力就不够的情况下，系统的基本功能虽然能够正常运行，但是仍然需要进一步更改和优化：

1.系统的安全性还需进一步改善，来保证系统用户的信息的安全；

2.系统的美工方面还需要加强。

通过这个毕业设计，使我对手机应用软件的开发以及Java语言和MySQL数据库有了更深刻的学习和理解，在系统开发的过程中，我针对消息自动分类系统的开发进行了更深入的研究，我相信，不管是在以后的学习还是在生活当中，此次的学习经历都会使我受益匪浅，此次毕业设计实践也会为我以后的工作打下良好的基础。

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致        谢

随着消息自动分类系统的完成和毕业论文终稿的完成，我猛然间的感觉到空气中都弥漫着毕业那种让人不舍的味道，我们马上就要用自己手中的彩画笔为自己最绚丽也是最难忘的四年大学时光画上一个圆满的句号。但是，大学生活的结束却又意味着我们人生的下一段征程的开始。面对我们人生中的每一个阶段的结束，我们总是难以用最简单的语言表达出这个时刻我们内心最真的感觉。

首先，我想特别感谢我的指导老师。在我做毕业设计和写论文的过程中，总是离不开指导老师的身影。老师认真负责、严谨求实的态度十分令人敬佩。每一次我有问题的时候，联系老师，老师都会及时给与我解答，任何的麻烦感觉到了老师这里都轻而易举的被解决掉。老师给与我的建议和意见都使我茅塞顿开，获益匪浅。值此论文定稿之时，我真心的想向我的指导老师表达我心中最最衷心的感谢和最最崇高的敬意。其次，我想要感谢信息学院的全体老师。大学四年的时光里，没有他们的付出我不会有这样大的进步。没有老师们的认真授课，我不会获得这样多的知识与见识。四年里，我给所有的老师添过各种大大小小的麻烦，谢谢老师们不计前嫌，一如既往的无私的帮助。谢谢您！

古人曾说：良师益友利于行。良师和益友都是我们人生中不可缺少的一部分，是我们成长的路上最最宝贵的一大笔财富，所以最后的最后我想感谢这群可爱的同学们。四年时光，说短不短，然而说长不长，但是我仍记得我们一起上过的课，一起吐过的槽，一起吵过的架，一起参加过的比赛，一起晒过的太阳，还有一起吃过的食堂。我们谁也没有辜负这段时光，没有浪费这段光阴，真好！虽然即将分别，再也吃不到那难吃却又便宜的食堂了，再也住不到这么便宜的宿舍，再也不能一起顶着烈日站军姿的时光了，再也没有上课躲着老师偷偷睡过的课了，再也没有。可是，你们的样子却深深地印刻在我的脑海里，虽然以后我们可能山高水长，但是我相信我依然会记得你那阳光般灿烂的容颜和烈日般灿烂的笑容。愿我们一切都好！

由于自己的水平还是非常有限的，毕业设计以及本篇论文完成的可能差强人意，欢迎各位老师提出意见，给予帮助和指正。