Python — （数据类型）数值、布尔、字符串

Python中常用的数据类型：

本篇文章只涉及（基本数据类型）前三种数据类型，（组合数据类型）其余的在之后的文章中再说明！

一、数值

数值介绍

在 Python 程序中，如果需要对数据进行计算，则主要使用数值。数值主要包括 整数 、浮点数 。

1.整数

1)整数介绍

        整数主要分为正整数(如：666)、 负整数(如：-666)以及零。在 Python 中，使用 int 表示整数类型。

>>>type(1) <class 'int'>

2）整数类型是 不可变 类型

 3）小整数池

2.浮点数

1）浮点数介绍

浮点数由 整数部分 与 小数部分 组成(如：3.1415)。在 Python 中，使用 float 表示浮点数类型。

>>>type(3.14) <class 'float'>

3.类型转换

1)其它转为整数

Python 提供的 int(被转对象) 函数，还可以将 浮点数 转为 整数

>>>a=3.14 >>>int(a) >>>type(a) <class 'int'>

>>>a=3 >>>float(a) >>>type(a) <class 'float'>

⚠️注意：保留一位小数，即x.0

4.常用数学函数

1)Python 内置 math 库

对于简单的 加减乘除 可以通过 运算符 实现，如果要使用 Python 帮助你实现更复杂的计算， math 库必须了解。主要方法如下：

2)Python 内置方法

二、布尔

1.布尔类型

1)布尔类型介绍

在 Python 中，也有与 0、1 表现相似的数据类型——布尔类型(bool)。布尔类型是 int 类型 的延续，只有 True 与 False 两种取值：  True ->> 真  False ->> 假

注意：

注意：布尔类型首字母大写，其它小写，不能其它花式变型！

2)bool函数

bool()函数 Python 提供的 bool(表达式) 函数，可以用来测试一个表达式的布尔值结果。

注意：

1. 对于数字来说，值 为 0 则表示 False，值 不为 0 则表示 True

2. 对于字符串、列表、元组、字典、集合等对象，若 为空 则表示 False,不为空 则表示 True

3)布尔类型的运算

True，False 分别对应计算机的0、1.

print(bool(True)+1) # 2 print(bool(False)+1) # 1

2.空值

1)空值的介绍

None 表示为 空值，其类型为 NoneType

>>>type(None) <class 'NoneType'>

注意：

1. NoneType 只有 None 一个值

2. None 与其它值比较永远返回 False

3. None 的布尔值永远为 False

三、字符串

1.字符串介绍与创建

1)字符串介绍

在计算机中无时无刻都在使用文本，如 word 文档中的内容。而在 Python 中，则使用字符串 类型来表示文本内容。

2)字符串创建

字符串使用单引号或双引号来创建字符串，使用三引号创建多行字符串。

注意：

1. 引号必须都是英文状态下的

2. 单引号或双引号都需成对输出，不能一单一双

注意1：字符串做加法是拼接

print('我是'+'中国人') # 我是中国人

2.深入字符串

1）不可变序列

字符串是 不可变 序列的存储结构，不能修改字符串本身，和数值一样

解析： A. 对于数值类型而言，当 0 < num < 230 时，都只占有 28 个字节(了解即可)。 B. 对于字符串类型来说，一个空的字符串占有 49 个字节，”2″ “0” “0” 分别占用一个字节，最终 “200” 所用 52 个字节。

2）字符串下标(索引)

由于字符串是序列数据结构，我们可以使用下标(索引)从字符串中取出某一个字母。

语法：字符串[某字母的下标]

注意1：

下标(索引)默认从 0 开

 注意：

1. s[下标]，若下标超出 s 的长度则报错

2. 字符串是不可变数据类型，所以 s[下标] = ‘新值’则报错

3）字符串切片

如果你需要从字符串中取出一部分子字符串，可以使用切片实现。

切片语法：字符串[起始下标:结束下标]

注意：

1. 起始下标默认从 0 开始

2. 结束下标只能取到结束下标 前一位 的值(理解：左闭右开)

3.s[起始值:] ->> 不写结束下标则默认选择到最后一位

4. s[:] ->> 起始下标与结束下标都不写，则默认从头取到尾

切片语法：字符串[起始下标:结束下标:步长]

注意：

1. 步长默认为 1

2. 步长不能为浮点数

3.字符串格式化之挖坑填坑法则

1)挖坑填坑法则简介

 2）刨坑填坑法宝之 %s 与 %d

语法：”%s %s”%(变量名1,变量名2)

 缺陷：%s %d %f 需要考虑填入变量的类型。

3）刨坑填坑法宝之 str.format()

语法：”{} {}”.format(变量1,变量2)

注意：

1. 其中 {} 为占坑符

2. 默认情况是依次填

4）刨坑填坑法宝之 f”“

语法：f”{变量1} {变量2}”

注意：

1. 其中 {} 为占坑符

一般都用f'{}’

4.类型转换

1）其它转为字符串

Python 提供的 str(被转对象) 函数，可以将 其它类型 转为 字符串。

>>>a = 1000 >>>str(a) >>>type(a) <class 'str'>

5.常用方法

Python 字符串自带了非常多的方法，帮助你花式操作字符串。主要方法如下：

1.S.find() 

索引从0开始

str = '' print(str.find('2'))

str = '' print(str.find('4'))

 2.S.index()

str = '' print(str.index('1'))

str = '' print(str.index('4'))

3.S.replace(old,new,[count])

S 是要执行替换的字符串或字符串变量，各参数的含义如下：

old ： str 中要被替换的旧字符串；

new ： 用于替换 str 中的新字符串；

count ： 可选参数，指定 count 后，只有 str 中前 count 个旧字符串old被替换。

S = 'first day day is 人' print(S.replace('day','dy',1))

4.S.split()

1)、split函数简介

Python中split()函数，具体作用如下：

• 拆分字符串。通过指定分隔符对字符串进行切片，并返回分割后的字符串列表（list）；

2)、语法

str.split(str="",num=string.count(str))[n] 

3)、分离字符串

str = ‘www.baidu.com.cn’

1、以’ . ‘为分隔符

str = 'www.baidu.com.cn' print(str.split('.'))

输出：

['www', 'baidu', 'com', 'cn']

2、分隔两次

wtr = 'www.baidu.com.cn' print(str.split('.',2))

输出：

['www', 'gziscas', 'com.cn']

3、分割不限制，并取序列为2的项

str = 'www.baidu.com.cn' print(str.split('.',-1)[1])

输出：

baidu

4、分割两次，并把分割后的3个部分保存到3个文件

u1, u2, u3 = str.split('.',2) print(u1) #输出：www print(u2) #输出：baidu print(u3) #输出：com.cn 

5、实例

str = "hello boy<[www.baidu.com]>byebye" print(str.split("[")[1].split("]")[0]) 

5.S.startswith(前缀)

# 判断字符串是否以xx开头 startswith v1 = input('请输入住址:') print(v1.startswith('江苏省'))