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一、什么是NAND闪存
NAND 闪存是一种非易失性存储器,不需要常规电源即可工作和保留数据。它的主要目标是非常快速地从内存读取和写入数据,并最大限度地利用其存储容量来存储数据、大数据并降低成本。
二、NAND 闪存的基本结构和组成
NAND Flash的基本结构和组成可以分为多个层次,从最小的存储单元到整个芯片。以下是详细的分解:
基本存储单元(Cell)
- 浮动栅晶体管(Floating Gate Transistor):每个存储单元是一个浮动栅晶体管,通过控制浮动栅上的电荷来存储数据。浮动栅被绝缘层包围,电荷不会轻易泄漏1。
页(Page)
- 页(Page):是NAND Flash中最小的编程和读取单位。一个页通常包含几千个字节的数据区和一个较小的备用区,用于存储ECC(错误校正码)和其他元数据2。
块(Block)
- 块(Block):由多个页组成,是NAND Flash中最小的擦除单位。一个块通常包含64到256个页3。
平面(Plane)
- 平面(Plane):由多个块组成。一个NAND Flash芯片通常有多个平面,以提高并行操作的效率4。
晶圆(Die)
- 晶圆(Die):是NAND Flash的基本物理单元,每个晶圆包含一个或多个平面。多个晶圆可以封装在一个芯片中5。
芯片(Chip)
- 芯片(Chip):是最终的封装单元,包含一个或多个晶圆。芯片通过接口与外部设备通信,执行读写和擦除操作5。
结构
- Cell:基本存储单元,通过浮动栅晶体管存储数据。
- Page:多个Cell组成一个Page,是最小的编程和读取单位。
- Block:多个Page组成一个Block,是最小的擦除单位。
- Plane:多个Block组成一个Plane。
- Die:多个Plane组成一个Die。
- Chip:多个Die封装在一个Chip中。
二、NAND闪存的类型及其特点和应用场景
1. SLC (Single-Level Cell)
特点:每个存储单元只能存储1比特数据(0或1),因此读取和写入速度最快,误码率最低,寿命最长(通常可达100,000 P/E循环)。=======(关于读取和写入速度为什么最快,需要补充数据写入和读取的过程相关内容)
应用场景:由于其高速度和高耐久性,SLC通常用于企业级存储设备、高性能计算(HPC)系统、军事应用和其他需要高度可靠性的领域。
2. MLC (Multi-Level Cell)
3. TLC (Triple-Level Cell)
4. QLC (Quad-Level Cell)
5. 3D NAND
Vertically stacked cells to increase data storage density without increasing the material cost. 3D NAND or V-NAND comes in MLC, TLC and QLC technology, except for SLC, providing an increase in performance, endurance & more
三、擦写读操作
3.1 擦
最小的擦除单位为:块(block),擦除的本质就是把浮栅极里面的电子清空。清空原理待补充,也可自行翻阅资料。
如何确保擦除成功?闪存内部存在一个验证过程,即读取这些存储单元,看他们是否都处于
四、NAND闪存的耐久性(P/E循环)
P(Program)/E(Erase Cycle)循环:指的是闪存单元在“编程-擦除”操作之间能承受的次数。每次擦除都会对闪存单元造成一定的磨损,随着P/E循环次数的增加,闪存单元的寿命会逐渐减少。
Q:思考,为什么每个存储单元存储的比特数据越小,P/E循环次数越高呢?
五、磨损均衡技术
磨损均衡(Wear Leveling):是一种通过均匀地使用闪存的所有单元来延长其使用寿命的技术。磨损均衡分为两种主要类型:
1. 静态磨损均衡(Static Wear Leveling):即使某些闪存块处于非活动状态,控制器也会定期将数据移动到这些不常使用的块中,以均衡所有块的P/E循环。
2. 动态磨损均衡(Dynamic Wear Leveling):在写入数据时,控制器会优先选择P/E循环次数较少的块,以确保磨损尽可能平均。
磨损均衡技术是延长SSD寿命的重要手段,尤其在使用寿命较低的TLC和QLC闪存时更为关键。
计算机 – NAND 闪存 (tutorialspoint.com)
NAND Flash理解-基础概念和结构(一)-CSDN博客
Flash(NandFlash&NorFlash)基本原理_nand flash和nor flash原理-CSDN博客
https://www.cnblogs.com/flashapplication/p/NandFlashBase.html
https://www.eefocus.com/article/1745880.html
注:本文部分内容借助Chat-GPT和Copilot
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