【人工智能的数学基础】利普希茨连续条件(Lipschitz Continuity Condition)

【人工智能的数学基础】利普希茨连续条件(Lipschitz Continuity Condition)本文介绍了 Lipschitz 连续条件 它是函数稳定性的一个更强标准 确保函数变化不会过快

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Lipschitz Continuity Condition.

  1. Lipschitz连续条件的定义
  2. 神经网络中的Lipschitz约束
  3. 实现Lipschitz约束的方法:权重裁剪、梯度惩罚、谱归一化、梯度归一化

1. 利普希茨连续条件的定义

利普希茨连续条件(Lipschitz Continuity Condition) 是一个比一致连续 更强的函数光滑性条件。该条件限制了函数改变的速度,即符合Lipschitz 连续条件的函数的斜率必小于一个依函数而定的Lipschitz常数。

一般地,一个实值函数 f ( x ) f(x)

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