图搜索——危险系数

大家好，欢迎来到IT知识分享网。

标题：危险系数 抗日战争时期，冀中平原的地道战曾发挥重要作用。 地道的多个站点间有通道连接，形成了庞大的网络。但也有隐患，当敌人发现了某个站点后，其它站点间可能因此会失去联系。 我们来定义一个危险系数DF(x,y)： 对于两个站点x和y (x != y), 如果能找到一个站点z，当z被敌人破坏后，x和y不连通，那么我们称z为关于x,y的关键点。 相应的，对于任意一对站点x和y，危险系数DF(x,y)就表示为这两点之间的关键点个数。 本题的任务是：已知网络结构，求两站点之间的危险系数。 输入数据第一行包含2个整数n(2 <= n <= 1000), m(0 <= m <= 2000),分别代表站点数(编号从1至n)，通道数； 接下来m行，每行两个整数 u,v (1 <= u, v <= n; u != v)代表一条通道； 最后1行，两个数u,v，代表询问两点之间的危险系数DF(u, v)。 输出：一个整数，如果询问的两点不连通则输出-1. 例如： 用户输入： 7 6 1 3 2 3 3 4 3 5 4 5 5 6 1 6 则程序应该输出： 2 资源约定： 峰值内存消耗 < 64M CPU消耗 < 1000ms 题目中描述的关键点，实际上是割点。[百度百科 割点](http://baike.baidu.com/link?url=CADx69vKhMWBfO_8DGociylhjOPxiY2yQ4N4ZqFDn8TPRLZwCVx1ITMtofY7HK_QOgp8lM5CbERD1XQvkSZMCK) 如果在图G中去掉一个顶点(自然同时去掉与该顶点相关联的所有边)后，该图的连通分支数增加，则称该顶点为G的割点(cut-vertex)。 当且仅当在G中存在与顶点v不同的两个顶点u和w，使所有的(u,w)道路都通过v时，v才是割点。 对给定的图进行深搜，记录可以从起点到达终点的总路线数paths，以及图中经过的节点。当DFS结束后，比对paths与各节点出现的次数，如果有相同的点，由于任一路线不会走重复的点（开一个标记数组visited），所以这个点就是割点。 要注意的是这道题的程序结束最后的答案要减2，因为路线中还包含了起点和终点（非关键点） 用邻接表存储图，自定义一个类型type（含有arraylist 的对象），然后开一个包含n个节点的type型数组，即可以实现存储。 

 import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.Iterator; import java.util.Scanner; class Site{ ArrayList<Integer> link = new ArrayList<Integer>(); public void show(){ for(int x:link) System.out.print(x+" "); System.out.println(); } } public class Main { public static int n,m,u,v,paths; public static int[] siteCount = new int[1010]; public static int[] records = new int[1010]; public static boolean[] visited = new boolean[1010]; public static Site[] S = new Site[1010]; public static void init(){ for(int i=0;i<=n;i++) S[i] = new Site(); } public static void show(){ System.out.println("Stations layout:"); for(int i=1;i<=n;i++){ System.out.print(i+":"); S[i].show(); } } public static void DFS(int index,int x){ 
   //到达第x个点 if(x==v){ 
   //搜到终点，如何统计走过的点 paths++; for(int i=0;i<=index;i++){ 
   //到达终点时，沿途经过的点 // System.out.print(records[i]+" "); int t = records[i]; siteCount[t]++; } //System.out.println(); } for(int i=0;i<S[x].link.size();i++){ int next = S[x].link.get(i); if(!visited[next]) { visited[next] = true; records[index+1] = next; DFS(index+1,next); visited[next] = false; } } } public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub Scanner in = new Scanner(System.in); while(in.hasNext()){ n = in.nextInt(); m = in.nextInt(); init(); //Input for(int i=0;i<m;i++){ u = in.nextInt(); v = in.nextInt(); S[u].link.add(v); S[v].link.add(u); } u = in.nextInt(); v = in.nextInt(); long t1 = System.currentTimeMillis(); Arrays.fill(siteCount, 0); Arrays.fill(visited, false); paths = 0; visited[u] = true; records[0] = u; DFS(0,u); //System.out.println("paths:"+paths); int ans = 0; for(int i=1;i<=n;i++){ if(siteCount[i]==paths) { //System.out.println(i+","+siteCount[i]); ans++; } } ans -= 2;//去掉起点和终点的情况 if(paths!=0) System.out.println(ans); else System.out.println(-1); long t2 = System.currentTimeMillis(); //System.out.println("Time cost:"+(t2-t1)); } } }