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数据、信息和情报如何共同帮助人类了解世界和应对不确定性。
数据是原始的、独立的、无可争议的事实。例子可能包括旧金山市政厅屋顶13:37的温度，或者根据特定的太阳望远镜来自太阳的光量。
信息是将数据组合成能够回答日常问题的形式。例如，一个国家的GDP是否高于平均水平，或者一种特定的植物是否原产于加利福尼亚。
情报是将信息组合成一种形式，讲述一个故事并告知决策。例子可能包括这样的叙述：伊朗似乎准备入侵伊拉克，现在是转移关键资源的时候了。或者说，北加州的一名政客似乎准备投票反对大麻立法，所以现在可能不是进入这个行业的好时机。
当决策者面临不确定性时，情报是关键，而不确定性通常总是存在的。
情报是决策支持，是一种基于对现实的深刻理解，对未来做出明智预测的工具，以便采取行动来改善结果。
信息被用来拼凑对世界的必要理解，以创造故事，而数据是信息的输入。
关于数据、信息和情报是例子
假设加拿大有一个战区，一些部队正在市中心巡逻，寻找抵抗部队的军阀，加拿大军方领导人渴望得到有助于找到他的情报。
- 数据：晚上19:07，一名男子形迹可疑地穿过蒙特哥和德高路口的街道。
- 数据：同一个人离开附近的1栋大楼时，手上还带着1个公文包。
- 数据：一个匿名电话打进来说军阀就在3个街区内。
- 信息：与2小时前相比，加密无线电通信量增加了37%。
- 信息：一些支持叛军的当地人已经开始离开该地区。
- 情报：由于这位军阀喜欢使用手提箱炸弹，而且这种类型的模式在以前的袭击中也曾出现过，今后几个小时内很可能会发生另一次袭击。
- 情报：因此，应该通知警方，我们应该让我们所有的重要人物立即离开该地区。
数据需要被收集并组合成信息，但即使这样，你仍然需要一个分析师来从信息中提炼情报。
同样重要的是要注意，情报可能是错误的。仅仅因为这种模式在以前发生过，但并不意味着它会重复，反之亦然。
总结
数据是个别的观察。
信息是有用的数据集合。
情报将信息结合起来，形成预测性的叙述，从而做出更好的决策。
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