大家好，欢迎来到IT知识分享网。
在数学和物理学中，倒三角符号 “∇” 通常代表梯度算子（Gradient operator），表示对多元函数在各个坐标方向上的偏导数组成的向量。
在策略梯度方法中，当我们写 
时，这里的倒三角 “∇” 表示的是关于参数θ的梯度，也就是策略函数 J 关于参数θ的偏导数向量，这表示了为了最大化目标函数 J，策略参数应该如何变化。在强化学习中，J(θ) 通常指的是期望累积奖励，策略梯度的目的就是通过更新策略参数来最大化这个期望累积奖励。
免责声明：本站所有文章内容,图片，视频等均是来源于用户投稿和互联网及文摘转载整编而成，不代表本站观点，不承担相关法律责任。其著作权各归其原作者或其出版社所有。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容,侵犯到您的权益，请在线联系站长,一经查实,本站将立刻删除。 本文来自网络,若有侵权，请联系删除，如若转载，请注明出处：https://haidsoft.com/134998.html
