心率变异性HRV指标说明：SDNN，SDANN，RMSSD，SDNNIndex，SDSD，NN50，PNN50；TP，ULF，VLF，LF，HF

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自主神经活动与多种疾病有关系，特别是与某些心血管疾病的死亡率，尤其与猝死率有关。同时，也公认心率变异性（HRV）分析是判断自主神经活动的常用的定量指标。HRV降低是预测心脏病人死亡的独立危险因子，有十分重要的研究价值。基于对HRV重要性的认识，加之国内外各厂家积极推出可以自动检测HRV诸多参数的仪器，操作方法简单，信息采集又属无创性，近年来围绕HRV研究的论文急骤增加，展示出一些有价值的研究成果，但也暴露出不少问题。有些研究者对HRV不同指标测量的原理和意义缺乏正确的认识，盲目扩大检测范围或指标选用不当，导致错误的结论。更由于各厂家仪器性能的差别，软件设计又无统一的标准，各家研究结果缺乏可比性，使HRV的研究无法深入和提高。为了规范国内有关HRV的研究方法和临床应用，以提高HRV研究的整体水平，特拟订以下建议，供临床参考。

分析方法：

一、时域分析法

目前文献上所见到的时域指标名目繁多，实际上有不少是意义雷同的，有一些又是定义不明确或计算方法十分复杂的。以下推荐若干定义明确和公认为具有代表性的时域指标。

（一）推荐使用的统计法指标及其定义

（二）推荐使用的图解法指标及其定义

（三）使用时域指标的注意事项

二、频域分析法

将心搏间期变化转变为频谱计算功率谱密度（PSD），常用的方法有自递归法（AR）和快速Fourier转换法（FFT）。两种方法所绘制的图形不同，但其结果高度相关。FFT法简单快速；AR法较为精确且各频段曲线平滑，目测效果好，目前推荐使用AR法。

（一）频谱成分和频段划分

（二）功率谱密度（PSD）、单位及相关指标

（三）推荐使用的指标

（四）频域分析的注意事项

临床应用范围

必须指出，从总体来看，HRV还远远不是一个成熟的供临床应用的检测项目。有关HRV的生理基础，各种指标的生物相关性很大程度上还存在认识上的空白。这也就限制了对不同疾病时病理情况下的HRV变化的理解。从计算机中得出HRV的参数值可称轻而易举，但这些参数的涵义、所代表的生理或病理生理反应则是十分复杂的。为此切忌盲目扩大HRV在临床上的应用范围，以免得出错误的结论。依据国内外近年来各方面研究的荟萃分析结果，提供以下的应用和研究范围。

一、已有肯定应用价值的领域

二、有研究前途的心血管疾病领域已知以下心血管疾病或综合征的发生或在病程进展中与自主神经的失衡有关，但其具体机制尚有待阐明。

三、有研究前途的非心血管疾病领域以下疾病或综合征常伴有自主神经功能障碍的表现，其因果关系尚待进一步研究，HRV分析是一有效的手段。

临床研究注意事项

结论

对于判断自主神经活动在正常人和心血管及非心血管疾病中所起的作用，HRV是一项十分有价值的手段。通过HRV研究有助于提高对一些生理现象、疾病的病理生理机制的认识及药物作用的了解。如已知AMI后HRV降低预示猝死率增加，但AMI后HRV为什么降低尚未阐明。另一方面，目前所应用的HRV分析方法也还远远不能全面揭示HRV的规律。如频域分析中HF、LF所代表的生理变化的实质尚有待进一步研究，而占总功率95％的VLF及ULF的内涵迄今还是个谜。对于临床工作者来说，目前迫切的任务是在基础医学专家和生物医学工程专家们的帮助下提高对有关HRV的认识水平，规范使用仪器和分析软件，统一选用标准。在此基础上进行多中心协作才能促使HRV的临床研究正常、健康地发展。