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系统功能：能够在同一页面搜索不同类型、不同来源的内容。
具有三种类型的内容可供查询。
文章：对一个外部网站进行一次爬取数据后存储在本地数据库内。
图片：实时调用，当搜索的时候从bing上抓取。不存放于本地数据库中。
用户：利用chatgpt随机生成一些虚拟用户存储于数据库中。
设计门面模式在后端对三种数据源的搜索结果进行聚合，统一返回给前端，减少前端请求次数。
引入Elasticsearch,为索引绑定ik分词器实现分词搜索.
实现效果:
Jmeter压力测试
配置线程组
设置HTTP信息头部管理器
设置默认请求
设置HTTP请求：响应断言、响应结果树、聚合报告
分别测试对不同数据源进行搜索的吞吐量（每秒能够处理的请求数）
查询图片，吞吐量10.9/sec，99%的请求都能够在475ms以内响应
查询文章，吞吐量10.9/sec
查询用户，吞吐量11/sec
优化:
同步数据, 定时每隔5分钟同步MySQL数据到ES,通过唯一id保证数据的准确性;
设计适配器模式,定义统一的数据源接入标准,当接入新数据源的时候,只需要对其数据查询接口进行封装,以适配数据源接口无需修改原有代码,提高系统的可扩展性.
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