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引言:Matlab图像处理中edge函数通常用于提取边缘或边缘检测。
- edge函数不能接收二进制图片,提前使用double强制把你的二进制图像答转换成double型的.
- im=double(BW1);
im = edge(I,method)使用方法指定的边缘检测算法检测图像I中的边缘
- im = edge(I,‘sobel’) 自动选择阈值用Sobel算子进行边缘检测。
im = edge(I,method,threshold)返回所有比阈值强的边缘。
im = edge(I,method,threshold,direction)指定要检测的边缘的方向。 Sobel和Prewitt方法可以检测垂直方向和/或水平方向上的边缘。罗伯茨方法可以检测到与水平线成45度角,与水平线成135度角或两者兼有的边缘。仅当方法为“ Sobel”,“ Prewitt”或“ Roberts”时,此语法才有效。
im = edge(___,‘nothinning’)跳过了边缘细化阶段,可以提高性能。仅当方法为“ Sobel”,“ Prewitt”或“ Roberts”时,此语法才有效。
im = edge(I,method,threshold,sigma)指定sigma,即滤波器的标准偏差。仅当方法为“ log”或“ Canny”时,此语法才有效。
im = edge(I,method,threshold,h)使用带有指定过滤器h的’zerocross’方法检测边缘。仅当方法为“ zerocross”时,此语法才有效。
[im,threshOut] = edge(___)也返回阈值。
[im,threshOut,Gv,Gh] = edge(___)还返回方向梯度幅度。对于Sobel和Prewitt方法,Gv和Gh对应于垂直和水平渐变。对于Roberts方法,Gv和Gh分别对应于与水平线成45°和135°角的梯度。仅当方法为“ Sobel”,“ Prewitt”或“ Roberts”时,此语法才有效。
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