秩和检验方法

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“秩和检验”是一种非参数统计方法，通常用于比较两个独立样本的中位数是否相等。该方法主要基于样本中的秩次而不依赖于具体的测量值，因此对于不满足正态分布的数据和不满足方差齐性的情况也较为适用。下面简要介绍秩和检验的基本步骤：

1. 数据准备： 收集两组独立样本的数据。
2. 合并数据： 将两组样本的数据合并，并为每个数据标记它们所属的组别。
3. 为数据排序： 对合并后的数据进行排序，计算每个数据的秩次。如果有相同的数值，可以采用平均秩次。
4. 计算秩和： 分别计算两组样本的秩和。
5. 计算检验统计量： 使用秩和差异来计算检验统计量，通常采用较小的秩和减去较大的秩和。
6. 判断显著性： 将计算得到的检验统计量与临界值比较，或者进行显著性水平的假设检验，以确定是否拒绝原假设。一般而言，如果检验统计量的绝对值越大，拒绝原假设的可能性就越大。

秩和检验有不同的变种，其中最常见的是Mann-Whitney U检验，适用于两个独立样本的比较。此外，Wilcoxon符号秩检验适用于配对样本的比较。

请注意，秩和检验也有一些假设，如独立性、随机性等，需要在应用时注意检验这些假设的合理性。