文件格式转换:EXCEL和CSV文件格式互相转换

文件格式转换:EXCEL和CSV文件格式互相转换是转换后的文件名 比如说转换后为 output csv 那么你的

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  • 1.EXCEl和CSV文件格式互相转换
    • 1.1首先安装所需的Python
    • 1.2excel转换为csv代码如下:
    • 1.3csv转换为excel代码如下:

由于excel文件在数学建模数据处理当中的局限性,我们通常把excel文件转换为csv文件来处理,下面是相关的代码,我直接封装成函数,你们直接调用即可,我会添加详细的注释。

1.EXCEl和CSV文件格式互相转换

1.1首先安装所需的Python包

先激活自己创建的环境,不会的可以参考我这篇博文Python-Anaconda基础虚拟环境创建及激活.

激活环境以后,使用下述代码进行安装。

pip install pandas openpyxl 

安装结果如下:
在这里插入图片描述

1.2excel转换为csv代码如下:

import os import pandas as pd def excel_to_csv_all_sheets(excel_file_path, output_prefix=""): """ 将Excel文件的所有工作表转换为CSV文件,保存在与Excel文件相同的目录中。 参数: excel_file_path (str): Excel文件的路径 output_prefix (str): 输出CSV文件的前缀(默认为空字符串) """ try: # 获取Excel文件所在的目录 output_directory = os.path.dirname(excel_file_path) # 读取Excel文件中的所有工作表 excel_data = pd.read_excel(excel_file_path, sheet_name=None) # 遍历每个工作表并将其转换为CSV文件 for sheet_name, data in excel_data.items(): # 如果指定了前缀,则使用前缀+工作表名称作为文件名,否则仅使用工作表名称 csv_file_name = f"{ 
     output_prefix}{ 
     sheet_name}.csv" csv_file_path = os.path.join(output_directory, csv_file_name) data.to_csv(csv_file_path, index=False) print(f"成功将工作表 { 
     sheet_name} 转换为CSV文件 { 
     csv_file_path}") except Exception as e: print(f"转换失败: { 
     e}") # 下面是相应的调用函数代码 excel_to_csv_all_sheets('eg_convert.xlsx', output_prefix="my_custom_name_") 

代码使用说明:eg_convert.xlsx是你要转换的文件,你自己填写,my_custom_name_是转换后的文件名,比如说转换后为output.csv,那么你的my_custom_name_就写output。
注意它是将每个Sheet都单独转换出来,成为独立的csv文件。
注意my_custom_name_.csv不能已经存在,否则代码会报错。

在这里插入图片描述
代码运行过程:在这里插入图片描述

转换后的结果如下:

在这里插入图片描述

1.3csv转换为excel代码如下:

import os import pandas as pd def csv_to_excel_separate_sheets(csv_file_paths, excel_file_path): """ 将多个CSV文件转换为Excel文件中的单独工作表。 参数: csv_file_paths (list of str): CSV文件的路径列表 excel_file_path (str): 输出Excel文件的路径 """ try: # 创建ExcelWriter对象以便写入Excel文件 with pd.ExcelWriter(excel_file_path, engine='openpyxl') as writer: # 遍历每个CSV文件路径,将其读取并写入到Excel文件的单独工作表中 for csv_file_path in csv_file_paths: df = pd.read_csv(csv_file_path) # 读取CSV文件 # 使用CSV文件名(去除扩展名)作为工作表名称 sheet_name = os.path.basename(csv_file_path).replace('.csv', '') df.to_excel(writer, index=False, sheet_name=sheet_name) print(f"成功将CSV文件 { 
     csv_file_path} 转换为Excel文件中的工作表 { 
     sheet_name}") print(f"所有CSV文件已成功转换为Excel文件 { 
     excel_file_path}") except Exception as e: print(f"转换失败: { 
     e}") # 将多个CSV文件转换为一个Excel文件 csv_files = ['my_custom_name_Sheet1.csv', 'my_custom_name_Sheet2.csv'] # CSV文件列表 csv_to_excel_separate_sheets(csv_files, 'combined_output.xlsx') 

代码使用说明:
很直观,my_custom_name_Sheet1.csvmy_custom_name_Sheet2.csv是需要转换的csv文件,combined_output.xlsx是合并后的文件,。
注意:my_custom_name_Sheet1.csvmy_custom_name_Sheet2.csv文件内部必须有数据,否则会报错,如果只有一个文件,调用格式如下:

如果只有一个csv文件需要转换,其调用格式如下:

csv_files = ['my_custom_name_Sheet1.csv'] # CSV文件列表 csv_to_excel_separate_sheets(csv_files, 'combined_output.xlsx') 

代码运行过程:
在这里插入图片描述

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