爱因斯坦阶梯数学问题(含有多次改进方法)

爱因斯坦阶梯数学问题(含有多次改进方法)文章目录一 问题背景二 问题分析三 算法代码四 运行结果五 代码分析六 改进一 1 改进分析 2 改进后代码 3 运行结果七 改进二 1 改进分析 2 改进后代码 3 运行结果八 改进三 1 改进分析一 问题

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一、问题背景

爱因斯坦曾经出过这样一个数学题,讲的是有一个很长的阶梯,如果每步上跨2 阶,最后只剩 1 阶;每步跨 3 阶,最后剩 2 阶;每步跨5 阶,最后剩 4 阶;每步跨 6 阶,最后剩 5 阶;当每步跨 7 阶时,刚好可以一阶不剩。

二、问题分析

这样的一个长阶梯如果整除2会余1,整除3会余2.……以此内推,这个阶梯数刚好是7的倍数而且要满足前面的所有条件,所以需要循环进行判断某个阶梯数是否满足。

三、算法代码

steps = 7 i = 1 flag = False while i < 1000: if (steps % 2 == 1) and (steps % 3 == 2) and (steps % 5 ==4) and (steps % 6 == 5) and (steps % 7 ==0): flag = True break else: steps = steps +1 i = i + 1 if flag == True: print('阶梯数是:', steps) else: print('规定范围内找不到答案!') 

四、运行结果

在这里插入图片描述

五、代码分析

flag = False 

这里设置一个flag用于判断是否找到了正确的阶梯数,如果找到了正确答案,flag会被赋值True并跳出循环,然后输出结果。
根据题意可以知道,阶梯数最少有7,所以steps从7开始,并且循环+1,直到找到满足条件的steps。
循环的限制范围要设置的适当,否则会出现在范围内找不到答案的情况。

六、改进一

1.改进分析

2.改进后代码

steps = 7 i = 1 flag = False while i < 1000: if (steps % 2 == 1) and (steps % 3 == 2) and (steps % 5 == 4) and (steps % 6 == 5): flag = True break else: steps = 7 * (i + 1) i = i + 1 if flag == True: print('阶梯数是:', steps) else: print('规定范围内找不到答案!') 

3.运行结果

在这里插入图片描述

七、改进二

1.改进分析

当循环限制的范围较大时,正确的答案肯定不止一个,如果要找到正确的答案并且全部输出,就不能再找到第一个答案之后跳出循环,并且在循环时就要输出答案。

2.改进后代码

steps = 7 i = 1 while i < 1000: if (steps % 2 == 1) and (steps % 3 == 2) and (steps % 5 == 4) and (steps % 6 == 5): print('阶梯数是:', steps) steps = 7 *(i + 1) else: steps = 7 *(i + 1) i = i + 1 

3.运行结果

在这里插入图片描述
emmm这个答案明显不太符合现实,阶梯数太多的话,像我这种懒狗直接选择坐电梯。
所以我们需要适当的缩小循环的限制范围。

while i < 100: 

将这里改为i<100即可,再来看看改之后的运行结果。
在这里插入图片描述

八、改进三

1.改进分析

这个方法呢是在写代码之前就要多动脑。
回顾之前的部分条件:如果每步上跨2 阶,最后只剩 1 阶;每步跨 3 阶,最后剩 2 阶;每步跨5 阶,最后剩 4 阶;每步跨 6 阶,最后剩 5 阶。
那么如果多一阶台阶,跨2,3,5,6步都能刚好跨完,而2,3,5,6的最小公倍数是30,30-1=29,那么最小满足以上条件的数是29,所以这个满足条件的阶梯数必须是30的倍数减1。

2.改进后代码

steps = 30-1 while steps < 1000: if (steps % 7 == 0): print('阶梯数是:', steps) steps = steps + 30 

3.运行结果

在这里插入图片描述

九、总结

在这个数学问题中,能得到答案的算法不止一种,只要多思考,就能用更少的代码得到相同的答案,这也是Python的特点之一。我认为一个算法题不是能运行出答案就完事了,应该去尝试不断的改进,不断的找到更快捷的方法,我相信这样对于像我这种初学Python的小白会有很大的提升。

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