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监督学习（supervised learning）
监督学习可以理解为把机器看成一个摄像头监督着你，然后当你要给他看东西，你需要告诉他这是什么，物品——名字对应上了，他就记住了，当你给他看的东西多了，他再看到一个东西就不需要你再告诉他这是什么了，他自己就能判断。
举例：你拿出十个大小不同，颜色也有差异的苹果告诉机器这些都叫苹果，下一次你再拿出另外一个苹果，机器便知道这个也是苹果。
无监督学习（unsupervised learning）
无监督学习可以理解成你只需要给把一堆苹果、梨子、香蕉给机器看，他就自己学习分类哪些是苹果，哪些是梨子和香蕉。
强化学习（Reinforcement Learning）
强化学习是在环境中学习，可以理解为机器在不断的试错以便不断地升级自己，让自己从菜鸡变到战斗机，就好像萧炎一路打怪升级一样，最后成为斗帝。
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