天智杯环境配置操作指南

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未联网的Ubuntu16.04 配置python3.7环境，通过安装Anacond和Jupyterlab，以及如何在断网环境下安装python库

python3.7环境配置

• 安装Anaconda2：

  • //使用U盘中Anaconda2的安装sh bash Anaconda2-2019.0.7-Linux-x86_64.sh //验证Anaconda是否安装成功（添加环境变量之后conda才能找到命令） conda --version 

  • 添加环境变量

    //打开终端并编译.bashrc 文件 nano ~/.bashrc //在文件末尾添加以下内容 export PATH="$HOME/anaconda2/bin:$PATH" //保存并推出编译器 （在nano中按键 ctrl + 0 保存，ctrl + x 退出） //重新加载.bashrc文件 source ~/.bashrc //再次检查版本 conda --version 

  • 禁用base环境自动激活

    //禁用base自动激活 conda config --set auto_activate_base false //手动激活base环境 conda activate base //手动退出当环境 conda deactivate 

• 安装python3.7环境：pwd

  //使用U盘中的py37_env.tar.gz,复制到某个文件夹下面 mkdir py37 tar -xzf py37_env.tar.gz -C py37 （'-C'中的C为大写） //激活环境 source /home/py37/bin/activate //验证python版本 python --version //退出环境 conda deactivate 

• 安装JupyterLab

  //使用u盘中的jupyter_packages //首先激活python3.7,两种方式 //第一种： conda activate py37 //第二种：进入到bin目录之后，source activate cd py37 cd bin source activate //使用pip安装下载好的包 pip install --no-index --find-links=/home/user/jupyter_packages jupyterlab //检查是否安装成功过 jupyter lab --version //启动JupyterLab(先激活py37再启动JupyterLab) conda acitivate py37 jupyter lab 

• 安装python所需包

  //下载包到u盘(这一行命令是从联网电脑下载numpy包到packages文件夹，在断网环境中配置环境 '不需要用到') pip download numpy -d /home/user/packages //使用u盘的packages包 pip install --no-index --find-links=/home/user/packages numpy pandas scikit-learn tqdm torch //一次性安装所有的包(建议一个一个包进行安装，一次性安装所有包，可能会出现莫名错误) pip install --no-index --find-links=/home/user/packages /home/user/packages/* //Jupyter Notebook报错TqdmWarning: IProgress not found. Please update jupyter and ipywidgets.使用下面命令消除错误 pip install --no-index --find-links=/home/user/py37/bin/packages ipywidgets 

• 安装graphviz

  //使用文件夹graphviz_packages,进入到存包的目录表 cd /home/user/graphviz_packages //使用 dpkg 安装 graphviz 及其依赖包 sudo dpkg -i *.deb //如果安装过程中出现依赖问题，你可以使用 apt 修复 sudo apt --fix-broken install 

• 安装pywt库：

  pip install --no-index --find-links=/home/user/pywt PyWavelets 

• 安装matpoltlib库

  pip install --no-index --find-links=/home/user/matplotlib matplotlib 

外部联网操作

• 创建Anaconda的python3.7环境

  //更新Conda conda update conda //创建Pyhon 3.7 环境 conda create --name py37 python=3.7 //激活新环境 conda activate py37 //验证版本 python --version //打包 Python 3.7 环境 conda install -c conda-forge conda-pack conda activate py37 conda pack -n py37 -o py37_env.tar.gz 

• 安装Jupyter Notebook

  //首先激活py37 conda activate py37 //下载JupyterLab 及其依赖 pip download jupyterlab -d jupyter_packages 

• 下载所需要的.whl 文件

  //缺少jupyterlab依赖包 pip download jupyterlab -d /path/to/downloaded/files //下载python所需要的包 pip download numpy==1.18.5 -d /path/to/downloaded/packages