Mysql数据库-基础语法-DDL、DML、DQL语法汇总

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DDL

DDL_数据库增删改查（使用较少）

DDL_数据库表增删改查

DDL_创建表

语法：

代码及注意事项 ：
  1  — 所有的列明或者创建的表明都要用“括起来 

（2）数值型

（3）日期型

（4）二进制型

DDL_修改表

1、增加表的字段

（2）给表数据重命名（可以修改字段名或者数据类型）

（3）仅修改字段名

3、修改表名

4、删除字段

DDL_删除整张表

drop table if exists +想要删除的表

创建数据库和表的经验

查询到的结果是：

然后将查到的SQL语句复制出来即可

DML

DML_给表添加数据

公式一：一般写插入语句都是字段和数据一一对应

insert into 表名称（字段名1,字段名2,字段名3...） values('值1','值2','值3'...);

例子：

如果想要给某个字段添加多条信息，直接在values后面加多个括号，括号里面添加相关的信息即可，见公式2

公式二：

insert into 表名称 (`字段名1`,`字段名2`...) values('值1','值2',...),('值1','值2'),...;

例子：

注意事项：

DML_修改表数据

公式：

update 表名 set 原数据 = 新数据 where 判定条件 (想要修改多个，直接在set 后面用逗号隔开，直接添加数据即可) 

例子： update stu set sex =’女’,age = 12 where name = ‘张三’；

DML_删除表数据

 公式：

delete from 表名称 where 判定条件；

 例子： delete from stu where name = ‘张三’;

truncate table 表名称；

delete和truncate区别：

delete不会影响自增，truncate可以将自增归零

测试：

（1）创建好测试表，此时的自增为5

（2）执行delete语句，此时他的自动递增依旧是5

（3）而当我执行 truncate语句时，此时的自动递增归为初始的1

拓展：（加分项）

DQL

DQL_数据库表数据查询语句

语法汇总

这些语法如果共用，那么使用的顺序一定按照上面的顺序，不能乱！！！

基础查询

（1）查询所有列（慎用，因为真正做项目的时候* 不知道是查询哪些数据）

select * from stu;

（2）查询特定列信息

select 列名1 ，列名2 from stu;

（3）去除重复关键字

select distinct address from stu;

（4）给列名起别名(as 可以省略 ，但是原始的修改的中间至少要有一个空格)

select name as 姓名，math as 数学成绩 from stu;

条件查询

语法：

select 字段列表 from 表名 where 条件列表；

（2）查询年龄大于等于20，小于等于30的
select * from stu where age>=20 and age<=30;
select * from stu where age between 20 and 30;

（4）查询或关系的语句（跟模糊查询相似，只不过，in后面加的时具体的值）
select * from stu where age = 18 or age = 20;
select * from stu where age in(18,20);(推荐用)

(6)模糊查询，其中 “_”代表单个任意字符，”%“代表多个任意字符
查询姓马的学员
select * from stu where name like ‘马%’；
查询第二个字是花的学员
select * from stu where name like ‘_花%’；
查询名字中包含‘德’的学员
select * from stu where name like ‘%德%’；
 

排序查询

排序方式：
asc： 升序（默认）
desc：降序

1、升序查询

select * from stu order by age asc;

例子：

2、降序查询

select * from stu order by age desc;

例子：

3、多字段排序

select * from stu order by math desc ,english asc;

分组查询（SQL的内置聚合函数和计算）

一、count函数
１、count函数定义
count （）: 统计数量，可以用于任一数据类型（因为他只是用来计数的）

２、函数取值：
（１）count(主键)主键
（２）count(*)（直接查询数据最快的地方）
（3）count(指定列) 
（4）count(1)

4、区别

二、max和min可以用于数值、字符串、日期时间数据类型
*max : 求最大值
select max(列) from stu;

三、sum和avg只能数字数据类型来做计算
*sum : 求和
select sum(列) from stu;

四、分组查询
关键字： group by
用法： group by + 分组的条件

3、查询结果：

Join On七种联表查询方式

1、测试表

（1）

（2）

       
2、分析两张表的相同字段，为gradeid ,想要查出每一个科目对应学习的年级，就得让科目表的 gradeid与年级表的 gradeid字段一一对应
查询语句如下：

注意：
（1）on就是join on 完整的语法，表示查询的前提，保证两张表的gradeid一致；
（2）因为两张表都存在这个gradeid，所以查询的时候给两张表起一个别名，这样就可以避免在两张表中重复查询gradeid字段了。
3、查询结果： 两张表的不同字段展示在同一张表中，查询成功！

自连接查询（开发常用）

实际开发中常常将具有父子关系的数据为了节省表，
将父子数据放在同一张表中，如果想要查出一张表中的父子对应关系，那么就需要用到自连接查询。

测试：
1、测试表，需要查询父栏目的categroyname对应子栏目的categroyname：
其中pid为1的是父数据，pid!=1的是子数据，子数据的pid则对应父数据的categroyid

2、这样的表就需要我们把一张表看作两张一模一样的表

3、查询结果

分页查询

用limit关键字

分页规律:

子查询

子查询先执行where条件内的查询语句

两张表：

1、查询语句对比：

总结：到此，关于MySQL的基本语法就写完啦，个人感觉新手或者是中级开发可以经常翻翻看看，及时唤醒记忆，查缺补漏。我也会及时的更新最新的语法，欢迎交流和指正！