代数结构:群、环、域、模、线性空间、格

代数结构:群、环、域、模、线性空间、格本文概述了群的定义 强调其结合律 单位元和逆元的重要性 接着介绍了环的概念 包括加法群 乘法规则及分配律

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定义

G G G是非空集合,代数结构 ( G , ∘ ) (G,\circ) (G,)叫做,如果 G G G上的二元运算 ∘ \circ 满足

  1. 结合律 ( a ∘ b ) ∘ c = a ∘ ( b ∘ c ) (a \circ b) \circ c = a \circ (b \circ c) (ab)c=a(bc)
  2. 单位元 e ∘ g = g ∘ e = g e \circ g = g \circ e = g eg=ge=g
  3. 逆元 g ∘ g − 1 = g − 1 ∘ g = e g \circ g^{-1} = g^{-1} \circ g = e gg1=g1g=e

定义

R R R是非空集合,代数结构 ( R , + , ⋅ ) (R,+,\cdot) (R,+,)叫做,如果 R R R上的两个运算满足

  1. ( R , + ) (R,+) (R,+)交换加法群,其中的单位元叫做零元 0 R 0_R 0R
  2. 乘法的结合律 ( a ⋅ b ) ⋅ c = a ⋅ ( b ⋅ c ) (a \cdot b) \cdot c = a \cdot (b \cdot c) (ab)c=a(bc)
  3. 乘法对加法的左分配律 a ⋅ ( b + c ) = a ⋅ b + a ⋅ c a \cdot (b+c) = a \cdot b + a \cdot c a(b+c)=ab+ac
  4. 乘法对加法的右分配律 ( b + c ) ⋅ a = b ⋅ a + c ⋅ a (b+c) \cdot a = b \cdot a + c \cdot a (b+c)a=ba+ca

定义

F F F是至少包含 2 2 2个元素的集合,代数结构 ( F , + , ⋅ ) (F,+,\cdot) (F,+,)叫做,如果满足如下条件,

  1. F F F交换环 r ⋅ s = s ⋅ r r \cdot s = s \cdot r rs=sr
  2. F F F含幺环 1 F ⋅ r = r ⋅ 1 F = r 1_F \cdot r = r \cdot 1_F = r 1Fr=r1F=r
  3. F F F每个非零元都有逆元

定义

M M M是非空集合,令 R R R是环,代数结构 ( M , + ) (M,+) (M,+)叫做一个 R − R- R模,如果它满足

  1. M M M交换加法群
  2. 环作用 R × M → M R \times M \rightarrow M R×MM满足如下条件,
    1. 环作用对加法的左分配律 r ⋅ ( u + v ) = r ⋅ u + r ⋅ v r \cdot (u+v)=r \cdot u+r \cdot v r(u+v)=ru+rv
    2. 环作用对加法的右分配律 ( r + s ) ⋅ v = r ⋅ v + s ⋅ v (r+s) \cdot v=r \cdot v+s \cdot v (r+s)v=rv+sv
    3. 环作用的结合律 r ⋅ ( s ⋅ v ) = ( r ⋅ s ) ⋅ v r \cdot (s \cdot v)=(r \cdot s) \cdot v r(sv)=(rs)v
    4. 稳定性 1 R ⋅ v = v 1_R \cdot v=v 1Rv=v

线性空间

定义

V V V是非空集合,其中的元素叫做(广义)向量。令 F F F是域,其中的元素叫做纯量。代数结构 ( F , V , + , ⋅ ) (F,V,+,\cdot) (F,V,+,)叫做一个线性空间,两个运算为

  1. 加法运算,映射 S : V × V → V ,   ( u , v ) ↦ u + v S: V \times V \rightarrow V,\,(u,v) \mapsto u+v S:V×VV,(u,v)u+v
  2. 数乘运算,映射 M : F × V → V ,   ( λ , v ) ↦ λ v M: F \times V \rightarrow V,\,(\lambda,v) \mapsto \lambda v M:F×VV,(λ,v)λv

并满足如下公理,

  1. 加法结合律 ( u + v ) + w = u + ( v + w ) (u+v)+w = u+(v+w) (u+v)+w=u+(v+w)
  2. 加法交换律 v + u = u + v v+u = u+v v+u=u+v
  3. 零向量 v + 0 = v v+0=v v+0=v
  4. 负向量 v + ( − v ) = 0 v+(-v)=0 v+(v)=0
  5. 纯量乘法的结合律 λ ( μ v ) = ( λ μ ) v \lambda(\mu v) = (\lambda\mu) v λ(μv)=(λμ)v
  6. 数乘单位元 1 F ⋅ v = v 1_F \cdot v = v 1Fv=v
  7. 数乘对向量加法的分配律 λ ( u + v ) = λ u + λ v \lambda(u+v) = \lambda u + \lambda v λ(u+v)=λu+λv
  8. 数乘对纯量加法的分配律 ( λ + μ ) v = λ v + μ v (\lambda+\mu)v = \lambda v + \mu v (λ+μ)v=λv+μv

定义

V V V是非空集合,代数结构 ( Z , V , + , ⋅ ) (\mathbb Z,V,+,\cdot) (Z,V,+,)叫做一个,如果它满足

  1. L L L是线性空间 R n \mathbb R^{n} Rn加法子群
  2. L L L离散的 L ∩ { x + e : e ∈ R n , ∥ e ∥ ≤ ϵ ∈ R + } = { x } ,   ∀ x ∈ L L \cap \{x+e: e \in \mathbb R^n,\|e\| \le \epsilon \in R^+\} = \{x\},\, \forall x \in L L{
    x+
    e:eRn,eϵR+}={
    x},x
    L

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