大数据的定义之简单有效理解

大家好，欢迎来到IT知识分享网。

什么是大数据？

答：大数据具有4V特征，即：Volume(数据体量大)，Variety(数据类型繁多），Velocity(数据的产生的速度快），Value（数据价值密度低）。

所谓大数据技术，就是至少实现这四个特征中的一些（几个）。并不是有数百个TB才算得上。

下面对4V这个四个特征逐一来详解：

1.Volume指的就是数据体量非常大。顾名思义，大数据就是数据量特别大，一家三甲医院的影像数据可能就是几百个TB,，全国的医疗影像数据可能超过PB级别（1PB=1024TB）,更有甚至接近EB（1EB=1024PB）的级别。而全球的数据量，据统计为40ZB（1ZB=1024EB）。课件大数据首先就是数据量很大。

2.Varietry指的就是数量类型繁多。可分为：结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。其中结构化数据指的就是数据可存储在数据库里，主要通过关系型数据库进行存储和管理，可以用二维表结构来表示的数据，例如：财务数据库，各种管理系统等。非结构化数据一般存储在文件系统上，例如视频、音频、图片、文档、文本等形式，比如有：医疗影像系统、教育视频系统等；半结构化数据是介于完全结构化数据和完全无结构化数据之间的数据。比如：日志记录、邮件、HTML、报表、json等。超过80%的数据时非结构化和半结构化数据。

3.Velocity是指大数据往往以数据流的形式，动态、快速的产生，具有很强的时效性。数据自身的状态与价值也往往随着时空变化而发生变化。比如：环境监测和天气预报的的数据，十字路口的视屏监测的数据等。

4.Value是指数据已经成为一类新型的资产，蕴藏着很大的价值。之所以大数据的价值密度低，就像一堆垃圾放错位置，只有高效的挖掘和合理的进行正确、准确的分析，数据才会带来跟高的价值回报。例如：电视机顶盒的频道频繁的切换数据，各大电视台分析其中的数据，从而准确的判断观众的喜好。