人工智能分级

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兄弟姐妹萌ლ(′◉❥◉｀ლ)，我老咸鱼又回来了！。

“标准智能模型”（略看即可）

（扩展的冯·诺依曼架构）

（冯·诺依曼架构图）

根据冯·诺依曼体系结构构成的计算机，必须具有如下功能:

1. 把需要的程序和数据送至计算机中。
2. 必须具有长期记忆程序、数据、中间结果及最终运算结果的能力。
3. 能够完成各种算术、逻辑运算和数据传送等数据加工处理的能力。
4. 能够按照要求将处理结果输出给用户。

为了完成上述的功能，计算机必须具备五大基本组成部件，包括:

1. 输入数据和程序的输入设备;
2. 记忆程序和数据的存储器;
3. 完成数据加工处理的运算器;
4. 控制程序执行的控制器;
5. 输出处理结果的输出设备。

“标准智能模型”（扩展的冯·诺依曼架构）给了我们启发，判断标准如下：

1. 可不可人机交互，也就是有没有输入/输出系统；
2. 系统内部有没有能够存储信息和知识的知识库；
3. 这个系统的知识库能不能不断更新和增长；
4. 这个系统的知识库能不能与其他人工智能系统进行知识共享；
5. 这个系统除了从外部学习并更新自己的知识库之外，能不能主动产生出新的知识并分享给其他人工智能系统。

根据“标准智能模型”可以把人工智能分成5个级别。（网上亦有分成0级~5级,6个级别的，但是所谓0级人工智能，不能称为“人工智能”，咱就不讨论了。我简略写一下。）

所谓0级人工智能

所谓0级人工智能在现实中不能找得对应系统范例的案例。所以忽略就行。

第1级人工智能

第1级人工智能：包含简单控制程序的家用电器等，其控制程序只是简单的关联了输入和输出关系。
这些家电中，有的只是配置一个简单的控制程序，而有的具有各种各样的传感器（输入）和执行器（输出），甚至与第二级AI都无法区分。

第2级人工智能

第2级人工智能：具有各种感知和行为模式，以及对问题的响应模式，也就是非常讲究关联输入和输出方法的人工智能。

作为一款普通手机软件的象棋程序，也属于这个级别。此外，根据输入的推断和搜索来激活成功教程迷宫和谜题之类的程序，以及通过提前输入如同数据库一般的知识库来得出结果的诊断性程序，也都属于这个级别。

第3级人工智能

第3级人工智能：引入了“机器学习”的人工智能.

什么是“机器学习？”可以查看： 人工智能——机器学习.

隐藏在搜索引擎里，或者以网络上的大数据为基础自动进行判断的人工智能都属于这个等级。

第4级人工智能:专用人工智能

对应第3级人工智能使用了深度学习的人工智能，可以说是第四级人工智能。

什么是“深度学习？”可以查看：人工智能——深度学习

由于使用了深度学习，所以这些智能只能在特定领域发挥有限的智能，被归类为“专用人工智能”。

人类可以将在围棋上所学到的经验运用于其它领域，然而围棋AI无论在围棋领域有多厉害，却无法做到除围棋以外的事情。
同理自动驾驶AI在驾驶上再厉害，也无法做驾车以外的事情。所以称为”专用人工智能”。（无法创新创造产生新的知识。）

第5级人工智能:通用人工智能

尚未实现的“第5级人工智能:通用人工智能”.

如果人工智能水平达到了像阿童木和多啦A梦一样，可以理解人的意图，听懂笑话，进行想象等等这种能够与人产生共鸣的人工智能。
这种水平，可以叫第5级人工智能。

参考资料

1. 《漫画人工智能》
2. 《神经网络与深度学习应用实战》
3. 《人工智能的6个智能分级》
   http://www.360doc.com/content/20/0225/14/62725930_894713281.shtml
4. 360百科
   ——https://baike.so.com/doc/6569041-6782803.html（冯·诺依曼结构）