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1.导入数据集
2.配置
检查CUDA的版本号，如果指令没有出结果，说明未安装CUDA
ls -l /usr/local | grep cuda
在下面的链接中找到对应的版本进行安装
开始使用_飞桨-源于产业实践的开源深度学习平台 (paddlepaddle.org.cn)
3.创建虚拟环境
使用原本的环境下载volumentations库时发生了冲突，遂搭建新的虚拟环境
conda create --prefix /cloud/yonu python=3.8 conda activate /cloud/yonu注：代码中的”yonu”和”python=3.8″根据自己的情况进行修改
4.在 jupyter notebook 中使用虚拟环境
待更新…
5.安装CUDNN
cuDNN Download | NVIDIA Developer
出现内存分配错误，输入下面的指令
export FLAGS_use_cuda_managed_memory=false免责声明：本站所有文章内容,图片，视频等均是来源于用户投稿和互联网及文摘转载整编而成，不代表本站观点，不承担相关法律责任。其著作权各归其原作者或其出版社所有。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容,侵犯到您的权益，请在线联系站长,一经查实,本站将立刻删除。 本文来自网络,若有侵权，请联系删除，如若转载，请注明出处：https://haidsoft.com/149207.html
