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标准偏差(标准差)
标准偏差(Std Dev,Standard Deviation) -统计学名词。一种量度数据分布的分散程度之标准，用以衡量数据值偏离算术平均值的程度。标准偏差越小，这些值偏离平均值就越少，反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。
标准差也被称为标准偏差, 或者实验标准差, 标准差(Standard Deviation)描述各数据偏离平均数的距离(离均差)的平均数，它是离差平方和平均后的方根, 用σ表示. 标准差是方差的算术平方根. 标准差能反映一个数据集的离散程度, 标准偏差越小, 这些值偏离平均值就越少, 反之亦然. 标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量. 平均数相同的两个数据集，标准差未必相同.
例如: A, B两组各有6位学生参加同一次语文测验, A组的分数为95, 85, 75、65, 55、45; B组的分数为73, 72, 71, 69、68, 67; 这两组的平均数都是70, 但A组的标准差应该是18.708分, B组的标准差应该是2.37分,说明A组学生之间的差距要比B组学生之间的差距大得多.
总体标准偏差与样本标准偏差区别
总体标准偏差: 针对总体数据的偏差, 所以要平均: 1 / n
样本
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