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推荐开源项目：Prepose – 创新的Kinect v2手势脚本语言
preposeScripting Language for Kinect v2 Gestures项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/pr/prepose
1、项目介绍
在传感器技术日益发达的今天，自然用户界面（NUI）为我们的交互方式带来了革新。然而，开发新的手势识别系统既费时又涉及到用户的隐私问题。为此，我们向您推荐一个创新项目——Prepose。这是一个专用于构建Kinect v2手势识别器的领域特定语言（DSL），它旨在简化开发过程，并通过运行在可信核心中的设计，确保用户隐私不被未经许可的应用程序访问。
2、项目技术分析
Prepose提供了一系列易于使用的原语，让开发者能够轻松创建各种手势识别器。更值得一提的是，Prepose的设计考虑了静态分析，利用SMT求解器可以在执行前检查安全性与隐私属性。这种静态分析策略是在Prepose中独有的，使得对于通用编程语言来说难以实现的安全性验证变得可能。
我们的实验表明，Prepose具备良好的表达力，能够在物理疗法、太极和芭蕾三个代表性领域实现28种新颖手势的识别。此外，我们还证明了Prepose对用户动作进行匹配的效率，基于Microsoft Kinect的数据流进行了性能测试。
3、项目及技术应用场景
- 物理治疗：使用精确的手势识别帮助患者按照康复计划进行训练。
- 太极：通过手势控制虚拟教练，让学习者可以随时随地练习。
- 芭蕾舞：实时反馈舞者的姿势，辅助教学和自我修正。
Prepose的应用场景不仅限于上述领域，任何需要非接触式交互的场合，如游戏、智能家居、教育等，都可受益于其高效且安全的手势识别技术。
4、项目特点
- 简易开发：通过一套丰富的手势定义原语，降低开发者创建新手势识别器的难度。
- 隐私保护：运行在可信核心中，只通过手势事件与应用交互，避免泄露敏感信息。
- 静态分析：利用Z3 SMT求解器进行高效的安全性和隐私性验证。
- 高效性能：实现快速的手势匹配，保证系统的响应速度。
要深入了解Prepose及其背后的技术，请参阅相关论文。
拥抱Prepose，开启您的安全、高效的自然交互新体验！
preposeScripting Language for Kinect v2 Gestures项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/pr/prepose
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