灰度共生矩阵理解

灰度共生矩阵理解参考首先是条件 距离和角度 或者 x 方向距离 y 方向距离

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假设原图灰度级为 L。(原图大小不重要)

灰度共生矩阵是一个 LxL 大小的概率统计矩阵,每个点的值为满足位置条件的“灰度对”概率大小(最后会归一化)。

归一化前,设这个矩阵中坐标为(p,q)的点处值为num,则表示原图中满足条件的灰度对(p,q)有num个,即位置关系满足“条件”的灰度为p和q的像素对个数为num

举例说明:原图a灰度级16压缩为4

灰度共生矩阵理解

图e-g为三个灰度共生矩阵,a为x方向偏移距离,b为y方向偏移距离,0-3表示压缩后的灰度级,结合图b-d可以输出每对灰度(p,q)在x,y偏移距离为(a,b)时的“灰度对”个数

灰度共生矩阵理解

 

灰度共生矩阵理解灰度共生矩阵理解

 

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