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数据存储之定义
数据存储是指磁性、光学或机械介质，用于记录和保存数字信息，以供日常或未来运营之用。
数据存储设备
数据存储设备有两种主要类型：直接区域存储和基于网络的存储。
直接区域存储（DAS）
直接区域存储又称为直接连接存储 (DAS)(Direct-attached Storage)，DAS ，顾名思义， 这种存储器通常位于直接区域，直接连接到访问它的计算机器上。 通常，只有唯一机器与之连接。 DAS 还可以提供出色的本地备份服务，但共享水平比较有限。 DAS 设备包括软盘、光盘（CD 和 DVD）、硬盘驱动器 (HDD)、闪存驱动器和固态驱动器 (SDD)。
基于网络的存储
基于网络的存储允许多台计算机通过网络对其进行访问，因此是数据共享和协作更理想的选择。 它的非现场存储能力也使得它更适合用于备份和数据保护。 有两种常见的基于网络的存储设置：网络连接存储 (NAS) 和存储区域网络 (SAN)。
网络连接存储 (NAS)
NAS(Network Attached Storage) 网络附加存储——是一个网络上的文件系统。
存储区域网络 (SAN)
SAN(Storage Area Network) 存储区域网络——是一个网络上的磁盘
对象存储
对象存储是一种特殊的网络存储技术，它将数据存储为对象的形式，并通过HTTP或其他API进行数据访问。对象存储的主要特点是可扩展性好，适用于大规模非结构化数据存储，并且提供数据冗余和高可用性。
IT互联网公司常用的存储方案包括：
| 存储方案 | 特点 | 适用场景 |
|---|---|---|
| DAS | 简单易部署，适用于小规模存储需求；缺乏灵活性，只能被连接到单个计算机；传输速度快，适用于本地存储 | 对存储灵活性。 |
| NAS | 提供共享文件存储和访问；性能受网络带宽和负载影响，可能出现延迟；可以通过网络连接多台计算机，方便共享数据 | 需要文件共享和访问的场景，如文件服务器。 |
| SAN | 提供高性能的数据存储和访问；配置和管理较复杂，需要专用硬件和网络设备；支持多台计算机同时访问共享存储 | 对性能和可靠性。 |
| 对象存储 | 可扩展性好，适用于大规模非结构化数据存储；不适合传统的文件和块存储应用；提供数据冗余和高可用性 | 需要存储大量非结构化数据的场景，如大数据分析、云计算环境中的数据存储等。 |
在选择存储方案时，需要根据实际需求和预算考虑不同技术的优缺点。
- 例如，对于高性能和可扩展性要求较高的场景，可以选择SAN技术；
- 对于文件共享和访问要求较高的场景，可以选择NAS技术；
- 对于大规模非结构化数据存储的场景，可以选择对象存储。
存储汇总信息
| 存储类型 | 定义 | 特点 | 常见使用场景 | IT互联网公司常用存储方案 |
|---|---|---|---|---|
| 块存储 | 一种直接提供数据块访问的存储方式，以数据块为单位进行存储和访问。 | 高性能、高可靠性、直接被操作系统访问 | 数据库、虚拟化平台 | SAN、分布式存储系统、云存储 |
| 文件存储 | 基于文件的存储方式，将数据组织成文件形式进行存储和访问。 | 易于管理和使用、支持多协议和接口 | 办公系统、媒体处理 | NAS、云存储服务 |
| 对象存储 | 基于对象的存储方式，将数据组织成对象形式进行存储和访问。 | 高可扩展性、容错性、适合非结构化数据 | 图片、视频存储 | AWS S3、阿里云OSS、分布式存储系统 |
| DAS (直接附加存储) | 存储设备直接连接到服务器或计算机的存储方式。 | 简单、成本较低、扩展性有限 | 单一网络环境、数据交换量不大 | – |
| NAS (网络附加存储) | 连接到网络中的存储设备，可以被网络上的多个客户端共享和访问。 | 便于共享、易于扩展 | 文件共享、远程备份 | 企业级NAS解决方案 |
| SAN (存储区域网络) | 通过高速网络连接存储设备和服务器，提供高性能存储系统。 | 高带宽、低延迟 | 大数据量关键应用 | 高端存储产品、云存储 |
| 分布式存储系统 | 一种数据存储系统，它能够将数据分散存储在多台服务器上，通过分布式计算技术进行数据管理和访问。 | 高扩展性、高可靠性、容错能力强、适合大数据 | 大数据分析、在线服务、云平台 | Hadoop HDFS、Cassandra、Amazon EBS |
| 云存储 | 通过云计算提供的存储服务，允许用户在远程服务器上存储和访问数据。 | 易于扩展、按需付费、可远程访问、自动化管理 | 数据备份、远程工作、多媒体内容分发 | AWS S3、Google Cloud Storage、Microsoft Azure Storage |
| 对象存储服务 | 提供在线访问和管理非结构化数据的服务，数据以对象的形式存储，每个对象包含数据和元数据。 | 高耐久性、易于扩展、成本效益高、适合海量存储 | 图片和视频分享、备份归档、大数据分析 | AWS S3、阿里云OSS、Google Cloud Storage Nearline |
这些存储解决方案在IT互联网公司中非常流行，因为它们提供了灵活性、可扩展性以及成本效益，尤其适合需要处理大量数据和高并发访问的业务场景。随着业务需求的不断变化，公司可能会选择一种或多种存储解决方案来满足其特定的业务需求。
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