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在做多层线性模型或分层次线性模型分析中，如果个体变量要聚合上升为群体变量，那么要先计算Rwg和ICC1、ICC2，后两者的计算比较方便，Rwg的计算相对麻烦。网络上和一些书籍也都讲述了如何计算Rwg，但是很多都是用SPSS的编程语法实现的，这主要是方便于快速一次性计算Rwg，但syntax语法看起来比较复杂，但从语法难以了解Rwg的计算程序，尤其是里面涉及到Rwg的总公式。其实，Rwg的计算原理非常简单，SPSS也非常容易操作，下面，博主南心就介绍SPSS的简单操作方法，目的是让各位读者和数据分析客户了解Rwg的基本计算步骤。
公式： Rwg=(随机方差-观察评分方差)/随机方差=1-组内方差/随机方差
随机方差=(P*P-1)/12，p为计分尺度量级
观察评分方差=变量的组内方差
第一步，先计算随机方差。随机方差是假定所有组内个体对变量的评分是完全随机的，此时根据公式，只要知道该变量的平方尺度（例如李克特量表的五点、七点评分）即可求出。例如，五点量表的话，随机方差=（5*5-1）/12=2。
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