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我们在大模型中常听说CoT（思维链）、ToT（思维树），还有最近比较火的Agent中常用的ReAct框架。这还不够，最近又发现了一种更高级的框架：LATS（Language Agent Tree Search），它比ToT和ReAct框架更复杂，相应的能力也更强。
原论文：https://arxiv.org/pdf/2310.04406
文章目录
0. LATS是什么？
0.1 基本概念
LATS是一个通用框架，它结合了蒙特卡洛树搜索（Monte Carlo tree search，MCTS）的灵感，并利用环境提供外部反馈，从而实现更明智
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